Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for AI interaction with live Smalltalk images
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add claudesmalltalk -- uvx claude-smalltalkIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"claudesmalltalk": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (johnmci) ist nicht der Repo-Inhaber (CorporateSmalltalkConsultingLtd); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Connect Claude Desktop to a live Smalltalk programming environment. Browse classes, evaluate expressions, define methods, and run autonomous code review — all against a running Squeak or Cuis image.
Developed by John M McIntosh, Corporate Smalltalk Consulting Ltd. 2026
The Squeak VM provides 14 MCP tools — evaluate code, browse classes, read/write methods, navigate hierarchies, and save the image. Claude Desktop accesses them via smalltalk_task, which delegates all Smalltalk interaction to a locally-configured LLM (Ollama for free/local, or Anthropic/OpenAI/xAI) — no source code leaves your machine.
You → Claude Desktop → smalltalk_task → Your LLM → Live Smalltalk Image (TCP)
(MCP server) (Ollama) (Squeak or Cuis)
The agent isolates Smalltalk reasoning from your chat model. Claude Desktop triggers the work, but a separate model (which can be local and free) does the actual Smalltalk coding.
Squeak (recommended):
Cuis Smalltalk:
macOS note: Place the VM and image files in
/Applications/or your home directory. Files in~/Documents/or~/Desktop/may be blocked by macOS privacy restrictions (TCC). See macOS Permissions below.
Follow CLAUDE-README-MCPB.md — it covers creating your smalltalk-mcp.json config and installing the desktop extension.
Copy a starter config from examples/ and set your VM paths:
cp examples/smalltalk-mcp-ollama.json smalltalk-mcp.json
The VM auto-starts on first use — no manual launch needed. Token auth is handled automatically.
See examples/ for Anthropic, OpenAI, xAI, and MQTT variants.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "smalltalkAgent": { "command": "uv", "args": ["run", "/path/to/ClaudeSmalltalk/smalltalk_agent_mcp.py"], "env": { "SMALLTALK_MCP_CONFIG": "/path/to/smalltalk-mcp.json" } } } }
Requires Python 3.10+. Dependencies (httpx) are resolved automatically by uv. Install uv if you don't have it by following the official installation instructions there (for example via your package manager where available). If you choose to use an install script, review it first and follow any checksum or signature verification steps described in the uv documentation.
Alternatively, if you prefer not to use
uv, you can usepython3as the command — but you'll need to installhttpxyourself (pip install httpxorpip3 install httpx). For MQTT transport, also:pip install paho-mqtt.
Open Claude Desktop and ask:
"List all Smalltalk classes that start with String"
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_task | Delegate any Smalltalk task to a locally-configured LLM. No source code leaves your machine. |
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_evaluate | Execute Smalltalk code and return result |
smalltalk_browse | Get class metadata (superclass, ivars, methods) |
smalltalk_method_source | View source code of a method |
smalltalk_define_class | Create or modify a class definition |
smalltalk_define_method | Add or update a method |
smalltalk_delete_method | Remove a method from a class |
smalltalk_delete_class | Remove a class from the system |
smalltalk_list_classes | List classes matching a prefix |
smalltalk_hierarchy | Get superclass chain |
smalltalk_subclasses | Get immediate subclasses |
smalltalk_list_categories | List all system categories |
smalltalk_classes_in_category | List classes in a category |
smalltalk_save_image | Save the current image in place |
smalltalk_save_as_new_version | Save image/changes as next version number |
All 14 tools are also available directly via the st CLI (openclaw/smalltalk.py).
| Provider | API | Cost | Config key |
|---|---|---|---|
| Ollama | /v1/chat/completions | Free (local) | "provider": "ollama" |
| Anthropic | /v1/messages (httpx) | Paid | "provider": "anthropic" |
| OpenAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "openai" |
| xAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "xai" |
All providers use httpx (included as a dependency) — no additional packages to install.
| Transport | How | Use Case |
|---|---|---|
tcp | Token-authenticated TCP to Squeak VM | Recommended — VM is its own server |
mqtt | MQTT broker to remote image | Remote images, Cuis with MQTT handler |
tcp is the default. The Squeak VM runs MCPTcpTransport and listens on a local port. The agent auto-starts the VM on first use, generates a UUID token, and connects per-request with JSON-RPC + token auth.
mqtt connects through an MQTT broker. Used for remote images or Cuis with the MQTT LLM handler.
macOS Transparency, Consent, and Control (TCC) restricts which directories applications can access.
Safe locations (no extra permissions needed):
/Applications/ — recommended for VM and image files~/ (home directory root) — works for config filesRestricted locations (will cause errors):
~/Documents/, ~/Desktop/, ~/Downloads/| Option | Architecture | Guide |
|---|---|---|
| OpenClaw | Telegram/Discord ↔ OpenClaw ↔ Squeak | OPENCLAW-SETUP.md |
The extension only connects to a local Smalltalk image over TCP (localhost only). No source code is sent to cloud APIs when using Ollama.
With Ollama + TCP transport, no Smalltalk source code leaves your machine.
Dual security audit details: SECURITY.md
| File | Description |
|---|---|
Claude.SmalltalkInterface.mcpb | Desktop extension — double-click to install |
CLAUDE-README-MCPB.md | Setup guide bundled with the extension |
smalltalk_agent_mcp.py | MCP server (stdio JSON-RPC for Claude Desktop) |
smalltalk_agent.py | Agent with tool-calling loop, TcpBridge + MqttBridge |
openclaw/smalltalk.py | st CLI — direct TCP access to all 14 tools |
openclaw/mqtt_bridge.py | MQTT CLI bridge for Cuis/remote images |
smalltalk-mcp-example.json | Starter config — copy and edit |
SKILL.md | Drag into Claude Desktop for Smalltalk best practices |
MCP-Server-Squeak.st | MCP server fileIn for Squeak 6.0 (TCP transport) |
MCP-Server.pck.st | MCP server package for Cuis |
examples/ | Config examples for all providers and transports |
MIT License — see LICENSE