TokenKnows

Name: TokenKnows
Author: johnnywuj81

von johnnywuj81Version 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.johnnywuj81/tokenknows

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Distill AI coding sessions into weekly reports, ADRs and a knowledge graph - self-hosted

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: TOKENKNOWS_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: TOKENKNOWS_API_BASE, TOKENKNOWS_API_TOKEN, TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT, TOKENKNOWS_WEB_BASE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tokenknows": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenknows-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOKENKNOWS_API_BASE": "your-value",
        "TOKENKNOWS_API_TOKEN": "your-value",
        "TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT": "your-value",
        "TOKENKNOWS_WEB_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tokenknows --env TOKENKNOWS_API_BASE=your-value --env TOKENKNOWS_API_TOKEN=your-value --env TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT=your-value --env TOKENKNOWS_WEB_BASE=your-value -- uvx tokenknows-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tokenknows": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenknows-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOKENKNOWS_API_BASE": "your-value",
        "TOKENKNOWS_API_TOKEN": "your-value",
        "TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT": "your-value",
        "TOKENKNOWS_WEB_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tokenknows": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenknows-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOKENKNOWS_API_BASE": "your-value",
        "TOKENKNOWS_API_TOKEN": "your-value",
        "TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT": "your-value",
        "TOKENKNOWS_WEB_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

TOKENKNOWS_API_BASE env
Self-hosted TokenKnows backend URL
TOKENKNOWS_API_TOKEN geheim env
API token (tkk_...) or JWT bearer for the backend; create one in the web UI under Project Settings - MCP Access (optional for default local deployments)
TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT env
Default project_id for event submission and distill
TOKENKNOWS_WEB_BASE env
Web UI base URL used to build view_url links returned by distill/list tools (login required to open them)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto johnnywuj81 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TokenKnows sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TOKENKNOWS_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TokenKnows

Distill AI coding sessions into living knowledge — weekly reports, ADRs, incident reviews, books, agent skills, and a knowledge graph.

English | 简体中文

What is TokenKnows?

You spend hours pair-programming with Claude Code, Codex, and Cursor. The decisions, bug hunts, and design trade-offs from those sessions evaporate the moment the terminal closes. TokenKnows captures them automatically and distills them into structured, evidence-linked knowledge assets:

capture (6 collectors) → distill (5-stage LLM pipeline) → assets (7 document types) → review / redact / publish

📡 Captures everything — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, GitHub PRs/commits/issues, and local docs, all via local file watchers and API polling. No webhooks, no tunnels.
📝 Seven asset types — weekly reports, tech designs, ADRs, incident reviews, long-form books, reusable agent skills (SKILL.md), and an entity knowledge graph.
🔗 Evidence-linked — every paragraph traces back to the original PR / conversation / commit, ranked by cosine × trust × recency across ≥2 sources.
🔒 Local-first, zero egress by default — a three-layer LLM egress gate (instance ∧ project ∧ task) with full audit logging. Pair it with Ollama and run the whole pipeline with zero cloud keys.

Demo

Workbench	Document page

Evidence drawer	Publish receipt + version diff

▶ Full walkthrough: engineering_handoff/walkthrough.mp4 (5 min, Chinese narration + subtitles)

All 12 screens

1 Workbench	2 Event drawer	3 Document list	4 Document page

5 Evidence drawer	6 Regenerate dialog	7 Review	8 Redaction

9 Publish dialog	10 Publish receipt + diff	11 LLM egress	12 Admin

Install the plugin

Prerequisite: the TokenKnows backend at http://localhost:8001 and the web UI at `http://localhost:5173` (see Quick start), plus uv (the plugin pulls the MCP server from PyPI via uvx). All plugin env vars have working local defaults — export TOKENKNOWS_API_BASE / TOKENKNOWS_API_TOKEN / TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT / TOKENKNOWS_WEB_BASE only for non-default setups. Register/login in the web UI and create an API token under Project Settings → MCP 接入 when your backend requires auth.

Platform	How
Claude Code	`/plugin marketplace add johnnywuj81/tokenknows` → `/plugin install tokenknows@tokenknows` — full walkthrough in tokenknows-plugin/README.md (5-minute quickstart)
Codex	`codex plugin marketplace add johnnywuj81/tokenknows` → `codex plugin add tokenknows@tokenknows` (loads skills, commands and the MCP server; local-clone alternative in codex-plugin/README.md)
Cursor	Add the tokenknows MCP block to `~/.cursor/mcp.json` (uvx config example in code/tokenknows-mcp/README.md)
VS Code	Download the `.vsix` from Releases → `code --install-extension tokenknows-vscode-*.vsix`

The plugin gives your AI tool MCP tools (submit_session_events, distill_document, list_assets, get_asset, get_asset_chapters, search_entity) plus slash commands like /tokenknows:weekly and /tokenknows:adr.

Quick start

# 1. (Optional but recommended) Ollama — fully local inference, zero cloud keys

ollama serve & ollama pull minimax-m2:cloud # or gpt-oss:20b, qwen2.5, ...

2. Backend (FastAPI + SQLite persistence + 3-layer LLM egress gate)

cd code/tokenknows-api python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ".[dev]" cp .env.local.example .env.local # defaults to Ollama; edit to add cloud providers .venv/bin/uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8001

3. Frontend (React 19 + Vite)

cd code/tokenknows-web npm install npm run dev

open http://localhost:5173 — talks to the real backend (mocks are opt-in via ?msw=1)

(Optional) seed demo data

./engineering_handoff/demo-seed.sh

Platform support: macOS — full experience (collectors auto-start via launchd). Linux — backend, frontend, and collectors all run manually (python3 plugins/ /sync.py --watch); the launchd scripts don't apply. Windows — untested; WSL2 recommended.

Data collectors

All local — no ngrok, no public webhooks. On macOS they restart on crash and on reboot (launchd).

Collector	Source	Mode
claude-code	`~/.claude/projects/*.jsonl`	30s polling, incremental offsets
codex	`~/.codex/sessions/*/rollout-.jsonl`	30s polling, incremental offsets
cursor	Cursor's `state.vscdb` (read-only SQLite)	60s polling
github	GitHub REST API · PRs / issues / commits	5min polling (`gh auth` token)
vscode	VS Code extension `onDidSaveTextDocument`	buffered, 10s flush
local-docs	`~/Documents` `.md` `.txt` `.pdf` (watchdog)	realtime, 2s debounce

./scripts/launchd/install.sh          # macOS: install all 5 Python collectors as LaunchAgents

launchctl list | grep com.tokenknows tail -f ~/Library/Logs/tokenknows/*.log

Every event carries a trust score (0.6 × source_authority + 0.4 × extraction_confidence); the evidence stage ranks citations by 0.6 × cosine + 0.25 × trust + 0.15 × recency and enforces ≥2 distinct sources.

Architecture

Collectors feed an event store (SQLite). A five-stage pipeline (collect → outline → content → evidence → assess) turns events into assets. The LLM Gateway unifies four providers (Anthropic / OpenAI / MiniMax / Ollama) with per-task routing and fallback chains — and refuses any cloud call unless all three egress switches are on.

CI

Workflow	Runner	Trigger
`ci.yml`	ubuntu-latest (GitHub-hosted)	push to main + every PR
`ci-macos.yml`	self-hosted macOS ARM64	maintainer pushes to main only — never runs external PR code

Privacy & local-first

Zero egress by default — cloud LLM calls require the instance and project and task switches all on
Bring your own keys; the audit log never leaves your machine
One-click kill switch drops the instance into fully-offline mode

Details: PRD §6.7 data residency & egress control (Chinese).

Documentation

Topic	Doc
Product requirements, user journeys	PRD (zh)
Technical design, API, schema	TDD (zh)
Macro architecture & milestones	Architecture (zh)
Per-screen engineering decisions	TaskTechDesign (zh)
Pixel-level UI mockups	mockups/ — open in a browser

Most in-depth docs are in Chinese (the project's working language). Code comments are predominantly Chinese too; issues and PRs in English or Chinese are both welcome.

Community

CONTRIBUTING · Roadmap · Code of Conduct · Security policy · Issues

TokenKnows

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

What is TokenKnows?

Demo

Install the plugin

Quick start

2. Backend (FastAPI + SQLite persistence + 3-layer LLM egress gate)

3. Frontend (React 19 + Vite)

open http://localhost:5173 — talks to the real backend (mocks are opt-in via ?msw=1)

(Optional) seed demo data

Data collectors

Architecture

CI

Privacy & local-first

Documentation

Community

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