Shotflow MCP

Name: Shotflow MCP
Author: JOHNZhang-ui

von JOHNZhang-uiVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.JOHNZhang-ui/shotflow-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体，支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: MCP_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SHOTFLOW_API_URL, MCP_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SHOTFLOW_API_URL env
ShotFlow Express API 地址（URL 格式，例如 http://localhost:3003）
MCP_API_KEY geheim env
MCP Server 认证 Key（可选）

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JOHNZhang-ui bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Shotflow MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MCP_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 好縮 Short

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

好縮 Short

von gooonamee

Smart URL shortener: create, tag and track short links on s.gooo.name.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现，让任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等）都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。

在线使用

无需安装，直接配置 URL 即可使用：

https://aishotflow.cn/mcp

功能一览

Tool	说明
`generate_storyboard`	从剧本/创意描述生成专业分镜脚本（6种创作类型 × 7种视觉风格）
`generate_video`	从分镜镜头生成视频（Pro 功能）
`check_video_status`	查询视频生成状态
`regenerate_shot`	单镜头重新生成
`list_video_tasks`	列出视频任务历史
`check_quota`	查询今日配额
`check_health`	检查服务健康状态

Resource	说明
`shotflow://templates/creative-types`	6种创作类型模板与默认参数
`shotflow://templates/visual-styles`	7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

重启 Claude Desktop，点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

VS Code（1.99+）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端：

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具，帮我生成一个短视频分镜：一个创业者熬夜做产品的故事，3个场景，温情风格，9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool，返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源，告诉我有哪些创作类型可选

Agent Card（A2A 协议）

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力：

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求

Node.js 18+
ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003

安装

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git

cd shotflow-mcp

无需 npm install，零依赖

启动

# 开发模式

node shotflow-mcp-server.js

默认端口 3004

生产部署（systemd）

sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量

变量	默认值	说明
`MCP_PORT`	`3004`	MCP Server 监听端口
`SHOTFLOW_API_URL`	`http://localhost:3003`	ShotFlow Express 地址
`NODE_ENV`	`development`	环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)

↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003

协议: MCP 1.0（Streamable HTTP + SSE）
传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP
依赖: 零外部依赖（纯 Node.js 实现）
SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/

├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件

测试

# 启动本地服务

node shotflow-mcp-server.js &

运行测试

node test/test-mcp.js

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。

支持

GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp/issues
邮件: admin@aishotflow.cn

Shotflow MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

好縮 Short

README vom Entwickler

ShotFlow MCP Server

在线使用

功能一览

快速接入

Claude Desktop

Cursor IDE

VS Code（1.99+）

Cline / Roo-Cline

调用示例

生成短视频分镜

查看可用创作类型

Agent Card（A2A 协议）

部署自己的实例

要求

安装

无需 npm install，零依赖

启动

默认端口 3004

生产部署（systemd）

环境变量

架构

文件结构

测试

运行测试

相关链接

许可证

支持