Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Operate secure JoinLayer data pipelines through delegated OAuth.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.joinlayer.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http joinlayer https://mcp.joinlayer.app/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"joinlayer": {
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"joinlayer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.joinlayer.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain joinlayer.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Official agent integration for JoinLayer: a hosted MCP gateway, the joinlayer-pipelines skill, client plugin metadata, safe starter prompts, and public protocol tests.
The supported service is the JoinLayer-hosted endpoint:
https://mcp.joinlayer.app/mcp
It is published as app.joinlayer/mcp in the official MCP Registry. The operating skill is available from skills.sh, and this repository is the canonical source for the JoinLayer Codex and Claude Code marketplaces.
Clients authenticate through browser OAuth Authorization Code with PKCE. Never create, paste, or configure a JoinLayer bearer token manually.
You do not need to read the full documentation first. Open START_HERE.md, connect JoinLayer, and copy the read-only inspection prompt. From there, choose a ready-to-run prompt for your goal.
skills/joinlayer-pipelines: agent operating guidance and task references;.codex-plugin/plugin.json, .claude-plugin/, and .mcp.json: installable Codex and Claude Code plugin metadata;prompts: safe starting points for common JoinLayer tasks;use-cases: complete customer outcomes with evidence and stop boundaries;mcp-gateway: a reviewable snapshot of the hosted MCP security boundary;server.json: MCP Registry metadata for the hosted remote server.The gateway source is published for transparency and compatibility review. It is not a self-hosted JoinLayer distribution: it depends on a private, authenticated JoinLayer control-plane contract that is not included here. JoinLayer production builds and deployment remain in a private release system, but the mcp-gateway/ tree used by a hosted release must match a tagged public snapshot exactly. The private release gate rejects gateway drift. Skills, prompts, and plugin packaging use their own versioned content checks rather than this byte-equality gate. A public contribution never deploys directly to JoinLayer infrastructure.
Install the JoinLayer plugin from its public repository marketplace:
codex plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
codex plugin add joinlayer@joinlayer
The plugin bundles the operating skill and configures the hosted MCP companion. Complete browser OAuth when prompted. To configure only the MCP server instead:
codex mcp add joinlayer --url https://mcp.joinlayer.app/mcp
codex mcp login joinlayer --scopes workspace:read,usage:read,connections:read,pipelines:read
Then start a fresh session and ask:
Use $joinlayer-pipelines. Inspect my authenticated workspace, scopes,
capacity, connections, and pipelines. Do not change anything.
More copyable starting points are indexed in START_HERE.md. Complete workflows for replication, realtime backfill, scheduling, enrichment, capacity, approvals, and recovery are in use-cases/.
claude plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
claude plugin install joinlayer@joinlayer --scope user claude mcp login joinlayer
Complete browser OAuth through claude mcp login joinlayer when that command is available, or through Authenticate in /mcp on earlier OAuth-capable releases. Do not add an Authorization header or client secret.
Agents supported by skills.sh can install only the operating skill:
npx skills add https://github.com/joinlayer/agent-toolkit --skill joinlayer-pipelines
The skill does not carry credentials and does not replace the MCP connection. Configure the same hosted endpoint through your client's OAuth-capable MCP settings, then use a prompt from START_HERE.md.
Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
python3.12 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install --requirement mcp-gateway/requirements.lock PYTHONPATH=mcp-gateway python -m unittest mcp-gateway.tests.test_gateway python scripts/validate_public_snapshot.py
Build the review image with docker build .. That image is for reproducibility and review; it is not automatically promoted to JoinLayer production.
See SOURCE_SYNC.md for the exact public/private release invariant. Maintainers can use DISTRIBUTION.md for the verified catalog and marketplace publication contracts. OpenAI review material is recorded in OPENAI_SUBMISSION.md.
To compare this checkout with a private platform checkout before review:
python scripts/source_tree_digest.py --compare-root /path/to/private-platform
Apache-2.0. See LICENSE.
The code license does not grant rights to impersonate JoinLayer or imply endorsement. See TRADEMARKS.md.