Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Track what 1,000+ VCs follow on X to surface startups before their round. Signal for AI agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FRONTRUN_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"frontrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add frontrun --env FRONTRUN_API_KEY=your-value -- npx -y frontrun-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"frontrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"frontrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jongall45 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FRONTRUN_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.6.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
VC follow intelligence for AI agents. Track what top investors follow on X — detect new follows, convergence signals, and trending companies before they're announced.
33 tools. Version 2.5.2.
No API key needed. Log in with your frontrun.vc account:
# Step 1: Log in — opens browser, saves credentials locally
npx frontrun-mcp-server --login
npx frontrun-mcp-server --setup # Claude Desktop npx frontrun-mcp-server --setup-code # Claude Code (uses claude mcp add)
Credentials are saved to ~/.frontrun/credentials.json. Other commands:
npx frontrun-mcp-server --status # Check auth status
npx frontrun-mcp-server --logout # Clear saved credentials
The server is also hosted at https://www.frontrun.vc/mcp (streamable HTTP). Point any remote-capable MCP client at it with your API key:
claude mcp add --transport http frontrun https://www.frontrun.vc/mcp --header "Authorization: Bearer sig_your_key_here"
If you prefer to use an API key directly, go to frontrun.vc → Settings > API Keys and generate a key (starts with sig_).
Claude Code
claude mcp add frontrun -e FRONTRUN_API_KEY=sig_your_key_here --scope user -- npx frontrun-mcp-server
Or add to .mcp.json in any project:
{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Claude Desktop
Add to your config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Any MCP-compatible client
FRONTRUN_API_KEY=sig_your_key_here npx frontrun-mcp-server
Open your AI tool and try:
"What's trending in my tracked accounts this week?"
Here are real prompts that work out of the box. Just type them into Claude Code, Claude Desktop, or Cursor.
Frontrun monitors the X (Twitter) follow graphs of VCs and investors you choose to track. When a VC follows a new account, Frontrun detects it, classifies the entity (startup, protocol, founder, etc.), and makes it queryable through AI.
The signal: VCs typically follow companies 2-8 weeks before a funding announcement. Convergence — multiple VCs independently following the same account — is the strongest signal.
Receipts: @techdollarhq flagged at 13 followers, $3M pre-seed announced 123 days later · @orthogonal_sh flagged 184 days before its $4.3M round led by Pantera · @rialto_xyz flagged at 18 followers, 26 days before its Robinhood partner announcement.
What you're paying for: Every response is computed intelligence, not raw data. Sectors are classified by AI, convergence is detected algorithmically, and company profiles are synthesized from multiple sources.
API + MCP access is included with the Pro plan ($99/mo) — it comes with 10,000 credits every month, and you can add more (or turn on auto-refill) at frontrun.vc/api/billing. Each query costs credits:
| What you're doing | Credits |
|---|---|
| Check your balance, list tracked accounts, manage rules/tags | Free |
| Preview an account, search, view sectors, pull a report | 4 |
| New follows, enriched follows, feed, company signals | 16 |
| Trending scan, VC activity | 24 |
| Thesis search, webhook setup (then 8/delivery) | 40 |
| Company deep-dive: overview, funding, convergence, resources, discover, similar VCs | 60 |
| Founder intelligence | 100 |
A typical daily check-in (feed + convergence + a few company deep-dives) runs ~300 credits — an included month covers it more than 30x over. Agent-scale usage is what auto-refill is for.
The agent has access to these tools automatically. You don't need to call them by name — just ask your question and the agent picks the right tool.
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_status | Your balance, tracked count, usage stats |
frontrun_list_tracked | All accounts you're monitoring |
frontrun_track | Start monitoring an X account |
frontrun_untrack | Stop monitoring an account |
frontrun_preview | Preview an account before tracking — signal score, sector hints, recommendation |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_new_follows | New follows detected across your tracked accounts |
frontrun_snapshot | Current follow list for a specific tracked account |
frontrun_enriched_follows | New follows + AI classification + custom rules applied |
frontrun_convergence | Multiple tracked accounts following the same entity |
frontrun_trending | Entities ranked by follow velocity |
frontrun_search | Search discovered entities by sector, keyword, type |
frontrun_thesis_search | Semantic search — describe a thesis in plain language, get matching companies |
frontrun_feed | Real-time activity feed across all tracked accounts |
frontrun_sectors | Sector breakdown of discovered entities |
frontrun_discover | Personalized recommendations — "accounts your VCs follow that you're not tracking" |
frontrun_reports | Generated intelligence reports for your tracked accounts |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_company | Company overview — what they do, sector, stage |
frontrun_company_founders | Founder profiles, backgrounds, previous companies |
frontrun_company_signals | Social buzz, sentiment, notable engagements |
frontrun_company_resources | Website, GitHub, docs, community links |
frontrun_company_funding | Funding rounds, investors, amounts |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_vc_activity | VC follow patterns — velocity, sector focus, recent follows |
frontrun_vc_similar | Find VCs with overlapping follow patterns |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_classify | Run AI classification on specific entities |
frontrun_create_rule | Create a custom classification rule |
frontrun_list_rules | List your rules |
frontrun_update_rule | Update a rule |
frontrun_delete_rule | Delete a rule |
frontrun_tag | Tag an entity with custom labels |
frontrun_list_tags | List your tagged entities |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_list_webhooks | List your registered webhooks |
frontrun_create_webhook | Register a webhook for new_follows / convergence events |
frontrun_delete_webhook | Delete a webhook |
Prefer HTTP? Every tool maps to a REST endpoint. Base URL: https://frontrun.vc/v1
# Set your key
export FR_KEY="sig_your_key_here"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/status"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/trending?since=168h"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/convergence?since=168h"
Full REST docs: frontrun.vc/docs/api
MIT