Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

webEmbedding

von jongko54Version 0.3.12i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.jongko54/web-embedding

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Clone any web page from a URL into a verified offline HTML copy, embed, or rebuild.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "web-embedding": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-embedding",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http web-embedding https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "web-embedding": {
      "url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "web-embedding": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-embedding",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "web-embedding": {
      "type": "http",
      "url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "web-embedding": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-embedding",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jongko54 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist webEmbedding sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.12) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

webEmbedding

webEmbedding clones any web page from its URL for AI coding agents. Give Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client a URL and it returns a verified clone: the original embed when the page allows it, otherwise a self-contained offline HTML snapshot (inlined CSS, shadow DOM, localized fonts and images) or a bounded rebuild, scored against desktop, tablet, and mobile screenshots of the live page.

Add it to your agent in one line:

claude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp   # Claude Code

codex mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp # Codex CLI

Then ask: *"Clone https://example.com into ./clone and tell me the fidelity score."* (Machine-readable summary for LLMs: llms.txt.)

webEmbedding is a source-first website cloning engine: it captures live pages with Playwright, replays network evidence from HAR artifacts, rebuilds only when direct reuse is blocked, and self-verifies the result.

It ships as a Skill + MCP server. Instead of asking a model to "clone this site" from a screenshot, it inspects the URL, chooses a reuse or rebuild route, captures DOM/runtime HTML/styles/assets/network traces, generates bounded frontend reconstruction artifacts, and checks the output with visual, DOM, computed-style, interaction, and responsive-breakpoint verification.

GitHub listing, social preview, and launch-copy recommendations are in docs/github-listing.md.

Current Status

The current pipeline is strongest for static and semi-static web pages:

  • company, brand, marketing, and documentation pages
  • public landing pages
  • iframe-blocked pages that need capture-based reconstruction
  • responsive page snapshots across desktop, tablet, and mobile

It is not a full backend or app-logic clone engine. Login-only screens, app-first or native-app-required services, captcha-heavy sites, maps, games, canvas/WebGL-heavy pages, real-time feeds, payments, booking flows, and private server behavior still need separate handling.

Operationally, the repo is now a production-candidate clone engine for URL-based capture and bounded reconstruction: jobs can be queued, network evidence can be replay-audited from HAR artifacts, authenticated dashboard runs can be driven from user-owned browser state, and local gates verify the route corpus, score checks, package contents, and CI wiring. The remaining hard boundary is server-side product behavior, not front-end evidence capture and reconstruction.

Measured Checkpoints

Local benchmark runs from this repo (scripts/check_clone_quality_bench.py, mobile + tablet breakpoints, 2026-10-28):

URLPathScoreWall time
https://developer.mozilla.org/en-US/runtime snapshotroot 99, visual 100, mobile 99, tablet 99~34 s
https://lit.dev/ (web components / shadow DOM)runtime snapshotroot 99, visual 100, mobile 98, tablet 98~40 s
https://www.mozilla.org/runtime snapshotroot 95, visual 100, mobile 95, tablet 95~43 s (was ~160 s)
https://www.python.orgruntime snapshotroot 98, visual 100, mobile 98, tablet 94~226 s (was ~1011 s, failed at 73)
https://www.example.comexact reuseready yes—

These are generated by the local self-verify pipeline, not manually assigned ratings. Earlier bounded-rebuild previews embedded the reference screenshot, which inflated their visual score; the runtime snapshot renders real DOM and CSS, and every row above was also checked by side-by-side screenshot review. Known gap: layouts that page scripts compute for viewports other than the captured one (for example masonry footers) can still drift at tablet width. The reproducible commands and score thresholds are tracked in docs/benchmark-evidence.json. Production readiness gates are tracked in docs/production-pipeline-gates.json.

Core Features

  • Source-first routing:
  • direct iframe or embed reuse when it is safe and frameable
  • original preview, export, remix, or source routes when available
  • bounded rebuild only when exact reuse is unavailable
  • Live browser capture:
  • DOM snapshot
  • runtime HTML
  • full-page screenshot
  • computed style summaries
  • CSS analysis
  • asset inventory
  • HAR-like network metadata
  • interaction states and replay traces
  • storage state export for session-aware flows
  • Blocked-site rebuild:
  • handles X-Frame-Options and CSP-blocked pages by rebuilding from captured evidence
  • generates reusable frontend reconstruction artifacts from captured page structure
  • preserves custom tags, shadow-root host structure, and semantic document structure where captured
  • Evidence limitation reporting:
  • separates directly captured artifacts from inferred or missing evidence in reproduction results and prompts
  • marks app-gated, auth-gated, and native-app-led surfaces as bounded evidence, with recommendations for user screenshots or authenticated session capture
  • Operational failure classification:
  • reports typed pipeline action codes such as network-replay-limited, auth-session-missing, public-app-gate, and canvas-visual-fallback
  • exposes HAR/network replay_readiness before treating captured network evidence as replay-grade
  • Production pipeline helpers:
  • filesystem-backed async clone job queue with durable JSON records, worker locks, retry scheduling, cancellation, and manifest annotation
  • deterministic HAR replay engine for standard HAR, near-HAR, and captured network/manifest.json artifacts
  • authenticated dashboard live corpus runner that accepts user-provided storage_state_path or user_data_dir outside the repo
  • Self-verification:
  • screenshot similarity
  • DOM snapshot similarity
  • computed-style similarity
  • hover/focus/click interaction state parity
  • interaction trace parity
  • desktop/mobile/tablet breakpoint reports
  • Responsive benchmark support:
  • primary desktop viewport: 1440x1200
  • tablet profile: 768x1024
  • mobile profile: 390x844
  • Repair loop:
  • bounded self-repair can run when the first scaffold misses the readiness threshold

Install

Requirements
  • Node.js 18 or newer
  • Python 3.9 or newer
  • Chrome or Chromium available locally for Playwright runtime capture

The package uses playwright-core; it does not download a browser by itself.

Installing this project adds the source-first-clone plugin bundle, the exact-clone-intake skill, and the MCP server that exposes the URL inspection, capture, rebuild, and verification tools.

Install From npm
npm install -g web-embedding

web-embedding install web-embedding doctor

Clone a public URL after installing:

web-embedding clone \

--url https://developer.mozilla.org/en-US/ \ --output-dir ./.tmp/mdn-clone \ --wait-seconds 2 \ --timeout-seconds 35 \ --breakpoints mobile tablet

If you already have an older local plugin installed, overwrite it with:

web-embedding install --force

web-embedding doctor

You can also run the installer without a global install:

npx web-embedding install
Use As An MCP Server

For MCP clients that can launch npm stdio servers:

{

"mcpServers": { "source-first-clone": { "command": "npx", "args": ["-y", "web-embedding@latest", "mcp"] } } }

For local smoke testing:

npx web-embedding@latest mcp

The MCP Registry identity is io.github.jongko54/web-embedding; server.json and package.json#mcpName are kept in sync for registry ownership verification.

Hosted Apps SDK Intake Endpoint

The public remote MCP intake endpoint for Apps SDK Developer Mode is:

https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp

It exposes low-risk source-first routing tools such as URL inspection, embed candidate discovery, clone-mode classification, and embed snippet generation. Full browser capture, HAR replay, queues, bounded rebuilds, and one-pass clone execution remain local-first through the stdio MCP package.

Apps SDK review pages are hosted alongside the endpoint: https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/privacy.html, https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/terms.html, and https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/submission.html.

Sandboxing And Approvals

webEmbedding has two different execution boundaries:

  • Hosted Apps SDK intake: read-only URL routing and classification only. It accepts absolute http and https URLs, does not run Playwright, does not read local files, does not use browser profiles or storage state, and does not persist capture artifacts.
  • Local stdio MCP and CLI: full capture, HAR replay, queues, rebuild scaffolds, and self-verify run on the user's machine under the user's local agent and filesystem permissions. Output is written only to caller-provided paths such as output_dir or queue_root.
  • Authenticated capture: session-aware runs require the caller to intentionally provide a storage_state_path or user_data_dir. webEmbedding does not collect credentials, perform login bypasses, or treat a public login shell as private app evidence.
  • Access-controlled surfaces: paywalls, captcha flows, private dashboards, payment/checkout/account/admin flows, and native-app-led screens should be blocked, marked needs_session, or sent to manual review unless the user has explicit authorization and supplies the needed evidence.

Local URL entrypoints reject non-HTTP schemes such as file:// so an agent cannot use clone/capture tools as a local file reader. Telemetry is disabled by default and, when enabled, excludes target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, and command output.

Agent Marketplaces

This repository includes marketplace metadata for the two local agent surfaces:

  • Codex: .agents/plugins/marketplace.json points to ./bundle/source-first-clone.
  • Claude Code: .claude-plugin/marketplace.json points to the same bundle and the bundle includes .claude-plugin/plugin.json.

Claude Code users can add the marketplace from GitHub with:

/plugin marketplace add jongko54/webEmbedding

/plugin install source-first-clone@webembedding

AI auto-selection expectations and golden prompts live in docs/ai-distribution.md and evals/ai-selection/webembedding-golden-prompts.json.

Install From Release
curl -fsSL https://github.com/jongko54/webEmbedding/releases/latest/download/install.sh | bash
Install From This Checkout
git clone https://github.com/jongko54/webEmbedding.git

cd webEmbedding npm install node ./bin/web-embedding.mjs install node ./bin/web-embedding.mjs doctor

Install Into A Temporary Home

Useful for testing without touching your real agent home:

python3 python/web_embedding/installer.py install --target-home ./.tmp/home

python3 python/web_embedding/installer.py doctor --target-home ./.tmp/home python3 python/web_embedding/installer.py uninstall --target-home ./.tmp/home

Opt-in Telemetry

Telemetry is disabled by default. On an interactive first install, web-embedding install asks once and defaults to No. Non-interactive installs such as CI and curl | bash do not prompt. If you opt in, web-embedding sends a small anonymous command-completion event to a JSON POST endpoint you control. It does not send target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, or command output.

Enable it during install:

web-embedding install --telemetry --telemetry-endpoint https://your-collector.example/events

Or manage it later:

web-embedding telemetry enable --endpoint https://your-collector.example/events

web-embeddin

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen