Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

jotview

von jotbinsVersion 0.7.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.jotbins/jotview

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn markdown and Mermaid diagrams into rendered jotbins.com links, and read them back.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.jotbins.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "jotview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jotview",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http jotview https://mcp.jotbins.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add jotview -- npx -y jotview mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jotview": {
      "url": "https://mcp.jotbins.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jotview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jotview",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jotview": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.jotbins.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jotview": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jotview",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.jotbins.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jotbins bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist jotview sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

jotview

Turn a markdown file into a jotbins link that renders it.

npx jotview notes.md

https://jotbins.com/d#z:U1bwSM3JyecCAA

Zero dependencies. No install, no account, no config.

How it works

The document is compressed and packed into the URL's fragment — the part after #. Fragments are never sent to a server, so for links 2000 characters or fewer nothing you write leaves your machine. Opening the link renders it entirely in the browser.

Usage

jotview <file>            mint a link from a file

jotview read markdown from stdin jotview decode print the markdown behind a /d, /p or short link jotview mcp [--raw] run as an MCP server for AI agents

--raw never shorten; always the full /d URL --short always shorten, even when small --keep make a shortened link permanent --open open the link in your browser --copy copy the link to your clipboard --json print the result as one JSON line (see below) --base-url override https://jotbins.com -h, --help -v, --version

Examples:

jotview README.md --open

cat notes.md | jotview jotview notes.md | pbcopy LINK=$(jotview notes.md --raw) jotview decode https://surl.jotbins.com/abc123 > notes.md

decode accepts jotbins.com/d links (decoded locally), surl.jotbins.com short links (fetched; like a click, that keeps an active short link alive) and public jotbins.com/p pastes (fetched from jotbins; private pastes read as not found).

Shortening, and what it costs you

A document's link grows with the document — roughly half the markdown's size in characters. A 20 KB file produces an ~8,700-character URL, which Discord, X, and most chat clients will not accept.

So links over 2000 characters are shortened via surl.jotbins.com, and jotview tells you on stderr when that happens:

note: uploaded to jotbins to shorten (8768 → 30 chars). use --raw to keep it local.

note: short link expires after 30 days unused. use --keep to keep it forever.

Shortening uploads your document. The fragment *is* the markdown, so storing the URL stores the text. Below the threshold nothing is uploaded and no network request is made at all. Use --raw to keep a long document local, accepting a URL too long to paste into most places.

Short links clean up after themselves. One nobody opens for 30 days is deleted, with a 60-day window to bring it back from its waiting page. Pass --keep to make it permanent from the start, or click Save link on the waiting page any time before then. Full /d links are never stored, so they never expire.

If the shortener is unreachable or rate-limited, jotview prints the full link and exits 0 — it never fails your pipeline over a shortening problem.

Use with AI agents (MCP)

jotview mcp is a stdio MCP server with two tools. With render_markdown an AI writes markdown — notes, a report, a Mermaid diagram — and gets back a jotbins link to hand you; with read_link it reads a jotbins link you share.

Claude Code

claude mcp add jotview -- npx -y jotview mcp

Claude Desktop — download jotview.mcpb from the latest release and double-click it. Optionally pick a docs folder it may read files from.

Cursor and other clients — add to the MCP config:

{ "mcpServers": { "jotview": { "command": "npx", "args": ["-y", "jotview", "mcp"] } } }

Then just ask: *"draw a diagram of our deploy flow and give me a jotbins link."*

`render_markdown` takes content (the markdown), plus optional title (link text instead of the first heading), keep (make a short link permanent) and shorten ("auto", "always" or "never"). It returns a ready-made markdown link, [First heading](url), and a note on whether anything was uploaded. It never reads files — the AI passes text it already has.

Rendering files. The local server can also take a path instead of content, so the AI doesn't have to paste a whole file into the tool call. It reads only .md, .markdown, .mdx and .txt files, and only inside the folder the server runs in (Claude Code starts it in your project) or a folder you allow with --allow-dir:

claude mcp add -s user jotview -- npx -y jotview mcp --allow-dir ~/notes

If the server runs in / or your home folder and no --allow-dir is given, path is switched off. The remote server never reads files.

`read_link` takes a url (a /d link, a public /p paste or a short link) and returns the markdown behind it, so you can paste a link and say *"fix the typos and give me a new link."* Links never change; an edit is a new link.

Uploads. Every character of a link costs tokens, so MCP shortens sooner than the CLI: links over 500 characters go through surl.jotbins.com, which uploads the document (short links expire after 30 days unused unless keep is set). To forbid uploads entirely, start the server with --raw:

claude mcp add jotview -- npx -y jotview mcp --raw

Works with clients on any MCP revision from 2024-11-05 through 2026-07-28.

Remote server — no install

The same tool runs at `https://mcp.jotbins.com/mcp` (Streamable HTTP, no sign-in), for clients that can't run local commands.

  • claude.ai (web and mobile): Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.jotbins.com/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add -s user --transport http jotview https://mcp.jotbins.com/mcp

Same rules as the local server, except it can't forbid uploads: use shorten: "never" per call, or the local --raw server, to keep a document off surl.jotbins.com. Uploads are rate-limited per client; over the limit you still get the full link.

The Worker lives in worker/ and deploys with cd worker && npx wrangler deploy.

Output contract

stdout is the URL and nothing else. Notices, warnings, and errors go to stderr, so $(jotview x.md) and jotview x.md | pbcopy stay clean.

With --json, stdout is one JSON line instead, for scripts and CI:

{"url":"https://surl.jotbins.com/abc123","rawUrl":"https://jotbins.com/d#z:…","shortened":true,"permanent":false,"failure":null}

failure is the shortener's error when shortening was tried and failed (url is then the full link).

Exit codes: 0 success, 1 runtime error, 2 usage error.

Limits

Input is capped at 1 MB, matching what the /d renderer will open.

Requirements

Node 18 or newer.

Releasing

Releases run from GitHub Actions. On an up-to-date main:

npm version minor

git push --follow-tags

npm version also updates manifest.json and server.json. The v* tag then tests, publishes to npm (trusted publishing, with provenance), attaches jotview.mcpb to a GitHub release, and updates the MCP Registry entry. Move the Unreleased notes in CHANGELOG.md under the new version first (commit that before npm version). The Worker deploys separately: cd worker && npx wrangler deploy.

If a release run fails partway, fix the cause and finish it with gh workflow run release.yml -f tag=vX.Y.Z — finished steps are skipped.

License

MIT

PopNx fragen