Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Judgment Pack

von Judgment-PackVersion 0.39.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Judgment-Pack/judgment-pack

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Offline JPS validator, conformance tester, and experimental evaluator over stdio MCP; keyless.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: JPACK_CONFIG

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "judgment-pack": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "JPACK_CONFIG",
        "ghcr.io/judgment-pack/judgment-pack:0.39.0"
      ],
      "env": {
        "JPACK_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add judgment-pack --env JPACK_CONFIG=your-value -- docker run -i --rm -e JPACK_CONFIG ghcr.io/judgment-pack/judgment-pack:0.39.0

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "judgment-pack": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "JPACK_CONFIG",
        "ghcr.io/judgment-pack/judgment-pack:0.39.0"
      ],
      "env": {
        "JPACK_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "judgment-pack": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "JPACK_CONFIG",
        "ghcr.io/judgment-pack/judgment-pack:0.39.0"
      ],
      "env": {
        "JPACK_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • JPACK_CONFIG env
    Path to a jpack.json project configuration (ADR-0012). Optional: without it the server reads jpack.json from its launch directory (/project in this image; mount a project there), and a project that d…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Judgment-Pack bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Judgment Pack sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.39.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

LickityClick

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Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

judgment-pack

Status: pre-1.0

Tagged binaries are official only when they appear on this repository's GitHub Releases page

with checksums.txt. Development checkouts may temporarily embed unreleased JPS snapshots, but

the release workflow rejects them.

judgment-pack is the vendor-neutral reference runtime for the Judgment Pack Specification (JPS). It is a reference implementation, not the only valid one: the normative specification, schemas, and conformance corpus are owned by the separate judgment-pack-spec repository, and an independent implementation is judged against the complete normative requirements of the conformance class it claims — not against this runtime. Results from the corpus published for the exact version it names are required evidence for such a claim and are not exhaustive evidence of it (§3.4.1).

The runtime validates documents. It does not fetch a source, authorize an action, or establish truth, organizational authority, safety, or operational fitness. It bundles 0.1.0-draft, 0.2.0-draft, and Core 0.3.0, and validates a document against its exact declaration. Core 0.3.0 resources are imported from the published Spec tag v0.3.0, commit 27cb29bf13e4a2d58d69fe19c7ebfeb762b014fc. Core 0.3.0 support is base-only. Runtime discovery reports evaluatorCapabilities separately from document supportedSpecVersions, with supportedProfiles: ["base"] scoped to the Core 0.3.0 evaluator entry. This says nothing about Policy or Dialect profile support.

For the version covered by the claim in CONFORMANCE.md, one shared evaluator applies the specification's §§7–8 resolution model per ADR-0007, and ten surfaces reach it: jpack experimental evaluate and evaluate-corpus, the project walk jpack packs test, the graph verbs jpack experimental graph evaluate and graph test, the version comparison jpack experimental compare, and the experimental_evaluate, experimental_test_packs, experimental_test_cases and experimental_test_graphs MCP tools. The experimental namespace is a stability statement: such a surface may change or be removed without compatibility promise. It is not a statement about conformance. That evaluator implements the evaluator conformance class Core 0.2.0-draft adds — the §8.2 input preflight, the §8.3 portable disposition with its RFC 8785 byte agreement, the §8.4 error classes and their fixed precedence, and the §10 limits — per ADR-0010 and ADR-0011.

Pack-aware operations select the evaluator contract from the exact pack's specVersion: 0.2.0-draft or 0.3.0. Internal legacy entry points and standalone authoring tools retain their 0.2.0-draft default; standalone tools accept explicit spec_version: "0.3.0". Selection never infers a version from a routes member. See ADR-0063 for the compatibility decisions.

This runtime's conformance claim is stated, in full and only, in [CONFORMANCE.md](CONFORMANCE.md). JPS §3.4.1 fixes the entire form such a claim may take — the class, one exact specVersion, the corpus version, the results obtained, and in the claim's own words that every row of that corpus version passed — so this README states no part of it and neither does any other surface: a partial restatement would be the partial claim §3.4.1 forbids. Read that file for the claim, its version scope, its evidence, and everything it does not assert, which includes anything at all about a pack, its facts, or the wisdom of acting on a disposition (§3.5). jpack experimental evaluate-corpus runs the bundled evaluation corpus and reports its rows — the evidence §3.4.1 requires of a claim of this class, and explicitly not exhaustive evidence of one; see CONFORMANCE.md.

That command carries one further opt-in, --rfc0008-quantifiers, which is a draft-RFC prototype per ADR-0009: it admits the collection quantifiers exists, every, and uniform proposed by the specification's RFC 0008 (Draft). Those operators belong to no published JPS version. A pack using one is not valid under JPS 0.1.0-draft, spec validate rejects it, the evaluator without the flag refuses it, and every successful evaluation payload produced under the flag says so in band through a draftPrototype member — a refusal is an operational error and carries none. The flag is CLI only; the MCP tool does not expose it.

A second opt-in, --rfc0016-outcome-values, is a draft-RFC prototype on the same terms, per ADR-0039. It admits the value declarations proposed by the specification's RFC 0016 (Draft): an outcome declares named values under org.judgmentpack.outcome-values, each a constant or a copy of one fact, and the disposition of that outcome carries them in a value member. That member is the draft's and no member of §8.3. A declared value that does not resolve withholds the outcome, and the result is unresolved with reason unknown. The name is reserved, so a pack carrying a declaration is not valid under any published JPS version, spec validate rejects it, and the evaluator without the flag refuses it. A value drawn from a fact is a copy of that fact and is not verified. The two flags are mutually exclusive, and this one is CLI only too.

The command binary is jpack. The project, repository, and release archives keep the judgment-pack name; the executable they carry is jpack.

Implemented commands

jpack version

jpack artifact version --base [--candidate ] jpack dialect contract jpack dialect init [--dialect-version 2|3] jpack dialect canonicalize jpack dialect digest jpack dialect validate jpack dialect schema [--dialect-version 2|3] jpack dialect reference jpack dialect check --pack jpack spec validate jpack spec test-conformance [suite] [--strict] jpack spec schema jpack spec examples [name] [--spec-version V] jpack packs list (jpack.json project convention; ADR-0012, not part of the spec) jpack packs validate [--id X] jpack packs test [--id X] [--require-matrix] (EXPERIMENTAL SURFACE; claim: CONFORMANCE.md) jpack packs suggest [--id X] [--base ROW] [--write F|-] [--max N] [--include-hugs] (candidate row INPUTS, never rows; ADR-0024) jpack packs lock (declare the current documents as the project's reviewed set; ADR-0019) jpack packs verify (check the project against that reviewed set) jpack packs lint [--producers M] (every consulted pointer has a producer; ADR-0022) jpack packs schema jpack mcp jpack experimental evaluate (EXPERIMENTAL SURFACE; claim: CONFORMANCE.md) jpack experimental evaluate --pack-id X (EXPERIMENTAL SURFACE; resolves one decision id through jpack.json) jpack experimental evaluate --rfc0008-quantifiers (DRAFT-RFC PROTOTYPE; not an input the class defines) jpack experimental evaluate --rfc0016-outcome-values (DRAFT-RFC PROTOTYPE; a pack that declares values is not an input the class defines) jpack experimental evaluate-corpus (EXPERIMENTAL SURFACE; corpus results, the evidence §3.4.1 requires) jpack experimental compare --inputs (EXPERIMENTAL SURFACE; the inputs two versions decide differently; ADR-0045) jpack experimental graph list (EXPERIMENTAL: the configured graphs, resolved; ADR-0029) jpack experimental graph validate (EXPERIMENTAL composition prototype; spec RFC 0002, Draft; ADR-0015) jpack experimental graph evaluate [--inputs ] [--rehearsal] (EXPERIMENTAL SURFACE; claim: CONFORMANCE.md) jpack experimental graph explain (the evaluation plan; nothing is evaluated) jpack experimental graph test --rows (EXPERIMENTAL SURFACE; claim: CONFORMANCE.md) jpack experimental graph schema jpack experimental policy contract jpack experimental policy init --kind policy --format-version 0.0.2 --id --version jpack experimental policy schema --kind policy --format-version 0.0.2 jpack experimental policy canonicalize jpack experimental policy digest jpack experimental policy validate jpack experimental policy check --materials

The pack argument and --pack-id are mutually exclusive: one pack, one source, and supplying both or neither is an invocation error rather than a precedence rule. --pack-id honors --config and JPACK_CONFIG like every other command that reads a configuration.

The namespace is jpack spec, not jpack jps. JPS remains the name of the specification and the prefix of its provisional diagnostic codes.

The mcp command serves the same offline operations to a Model Context Protocol client over stdio, so an agent can validate documents as a tool call; see docs/mcp-clients.md for per-client setup and docs/agent-testing.md for the agent-driven testing protocol.

Install a tagged release

Download the archive for your operating system and architecture from GitHub Releases. Each archive includes the jpack binary, README, the CONFORMANCE.md claim the source it was built from carries, Apache-2.0 license, attribution notice, and third-party notices.

Asset names follow this pattern:

judgment-pack_<version>_<os>_<arch>.tar.gz

judgment-pack_ _windows_ .zip

For example, release v0.1.0 uses judgment-pack_0.1.0_linux_amd64.tar.gz. Linux and macOS users can extract an archive and install the binary into a user-owned directory already on PATH:

tar -xzf judgment-pack_0.1.0_linux_amd64.tar.gz

install -m 0755 jpack "$HOME/.local/bin/jpack" jpack version

On Windows, expand the .zip, move jpack.exe into a directory on your user PATH, and run:

jpack version

Verify the archive before extracting it. On Linux:

grep ' judgment-pack_0.1.0_linux_amd64.tar.gz$' checksums.txt | sha256sum --check

On macOS:

grep ' judgment-pack_0.1.0_darwin_arm64.tar.gz$' checksums.txt | shasum -a 256 --check

On Windows PowerShell:

(Get-FileHash .\judgment-pack_0.1.0_windows_amd64.zip -Algorithm SHA256).Hash

Select-String -Path .\checksums.txt -Pattern ' judgment-pack_0.1.0_windows_amd64.zip$'

The two Windows hashes must match. Release archives also carry GitHub build-provenance attestations, which a current GitHub CLI can verify:

gh attestation verify judgment-pack_0.1.0_linux_amd64.tar.gz --repo Judgment-Pack/judgment-pack-runtime

Packages for Homebrew, Scoop, apt, and go install are not published yet. In particular, source installation with go install does not receive the release linker metadata, so use a release archive when you need an accurately reported runtime version.

Evaluate one decision

With jpack on your PATH, this is the whole loop: a pack, a facts document, and a disposition. Save a pack that approves an expense unless its amount is over 5000:

cat > pack.json <<'EOF'

{ "specVersion": "0.2.0-draft", "id": "https://example.invalid/judgment-packs/expense-approval", "version": "0.1.0", "title": "Expense approval", "decision": { "intent": "Approve ordinary expenses without review.", "question": "May this expense be approved?" }, "outcomes": [ { "id": "approve", "label": "Approve" }, { "id": "decline", "label": "Decline" } ], "rules": [ { "id": "over-limit",

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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