Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Invoice Intake (reference)

von justdukkanVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.justdukkan/invoice-intake-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Reference invoice-intake MCP servers: read/draft/commit split, typed errors, approval gate, audit

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "invoice-intake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add invoice-intake -- uvx invoice-intake-mcp --role read

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "invoice-intake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "invoice-intake": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain justdukkan.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 38 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Invoice Intake (reference) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

von JerBoumaWeit verbreitet↓ 15.541/Wo.★ 5496Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

von SolidInvoiceWachsend★ 981Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft in der Cloud✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

von UpstageAIWachsend↓ 3172/Wo.★ 97Aktualisiert vorgestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

invoice-intake-mcp

Reference implementation of the tool-design rules in Designing MCP servers and tools that agents can use safely, on a real back-office process: supplier invoice intake.

It is small on purpose. The fake ERP is a JSON file; everything else is the shape we use in production systems.

What it shows

RuleWhere
Model the business operation, not the APIerp_match_po, erp_stage_invoice, not PATCH /invoices
Separate reads, drafts and commits--role read server (reads + reversible staging) vs --role commit server (irreversible post)
Strict schemasLiteral enums for currency, ids not names, found=false as a valid empty result
Permissions on the server and credentialspecialist agents get *read*; only the orchestrator connects to *commit*
Tool results are untrusted inputinvoices_extract says so in its description; the eval set includes a prompt-injection case
Typed errors`{"error": "approval_required" \"validation_failed" \"business_rule" \"not_found", "retryable": bool, ...}`
Log for the auditoraudit.jsonl: actor, tool, ids, approval reference
Human checkpoint enforced server-sideerp_post_invoice refuses without a recorded approval, whatever the client believes

Run it

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate

pip install -e ".[dev]"

python -m invoice_intake_mcp.orchestrator # process the inbox python -m invoice_intake_mcp.approve list # see what is waiting python -m invoice_intake_mcp.approve APR-xxxx approved --by cfo python -m invoice_intake_mcp.orchestrator --resume # post the approved item cat audit.jsonl

Expected first run:

plan: 4 new invoices -> extract, resolve vendor, match, stage, post-or-approve

invoice_2291.pdf: staged STG-… -> WAITING for APR-… (7,420 EUR > 5,000 limit) invoice_2292.pdf: match=goods_not_received -> REVIEW invoice_2293.pdf: match=variance {"variance_pct": 2.34} -> REVIEW invoice_2294.pdf: no PO reference -> REVIEW (ask requester)

The orchestrator is deterministic so the flow replays without an API key. An LLM belongs in the places marked in orchestrator.py (ambiguous vendor candidates, free-text remarks, the note back to the requester), not in the match rule, the tolerance or the approval limit.

Use the servers from an MCP client

{

"mcpServers": { "invoice-intake-read": { "command": "uvx", "args": ["invoice-intake-mcp", "--role", "read"] }, "invoice-intake-commit": { "command": "uvx", "args": ["invoice-intake-mcp", "--role", "commit"] } } }

Give an agent only the *read* server unless it is the orchestrator.

Tests and evals

pytest                 # unit tests on the core operations and the gate

python evals/run.py # replayable decision cases, run on every change

Layout

invoice_intake_mcp/

core.py business operations + policy (tolerance, approval limit), pure functions server.py the two MCP servers and their tool descriptions orchestrator.py minimal hub over MCP stdio: read server for work, commit server for posting approve.py the human decision, as a CLI audit.py append-only JSONL audit log erp.py fake ERP / inbox state (JSON file) tests/ pytest evals/ cases.jsonl + run.py

MIT. Built by JustDukkan, AI solutions architecture.

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