Sagemath MCP Server

Name: Sagemath MCP Server
Author: justice8096

von justice8096Version 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.justice8096/sagemath-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server wrapping SageMath's full computer algebra system — 10 symbolic-math tools for LLMs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 68/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SAGE_TIMEOUT, SAGE_DOCKER_IMAGE, TRANSPORT, PORT, API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sagemath --env SAGE_TIMEOUT=your-value --env SAGE_DOCKER_IMAGE=your-value --env TRANSPORT=your-value --env PORT=your-value --env API_KEY=your-value -- npx -y @justice8096/sagemath-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sagemath": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SAGE_TIMEOUT env
Per-call SageMath timeout in milliseconds. Default 30000.
SAGE_DOCKER_IMAGE env
Docker image used when SageMath is not installed locally. Default sagemath/sagemath:latest.
TRANSPORT env
Transport mode: 'stdio' (default) or 'http'.
PORT env
HTTP port when TRANSPORT=http. Default 3000.
API_KEY geheim env
If set, HTTP transport requires matching API_KEY header. Ignored for stdio.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto justice8096 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sagemath MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

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Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SageMath MCP Server

A Model Context Protocol server that exposes SageMath — a 100+ package computer algebra system — to LLM clients such as Claude. Where most "math MCPs" wrap a single library (SymPy, mathjs), this one subprocess-wraps the entire SageMath stack so the model has access to genuine symbolic mathematics, not arithmetic.

Why

LLMs are bad at exact arithmetic, brittle with multi-step algebra, and unreliable when symbolic manipulation matters. The right pattern is to keep the *conceptual* reasoning in the model and delegate *mechanical* computation to a tool — the same trick a person with dyscalculia uses with a calculator. SageMath gives you the broadest tool surface for that delegation: factoring, integration, eigenvalues, number theory, LaTeX rendering, and plotting all behind one interface.

Tools

Tool	Description
`sage_evaluate`	Run an arbitrary SageMath expression.
`sage_solve_equation`	Solve algebraic / transcendental equations symbolically.
`sage_differentiate`	Compute derivatives (any order, any variable).
`sage_integrate`	Indefinite and definite integrals.
`sage_simplify`	Simplify expressions (`default`, `full`, `trig`, `rational`).
`sage_factor`	Factor polynomials or integers.
`sage_matrix_ops`	Determinant, inverse, eigenvalues, rank, RREF, transpose over `QQ` / `RR` / `ZZ` / `CC`.
`sage_plot`	Plot an expression and return a base64 PNG.
`sage_latex_convert`	Convert a SageMath expression to LaTeX.
`sage_number_theory`	`is_prime`, `next_prime`, `factor`, `euler_phi`, `gcd`, `lcm`, `prime_range`, `sigma`, `moebius`.

All tools follow the same schema pattern (see src/schemas/common.ts).

Installation

The server needs either a local SageMath install or Docker available on the host so it can spawn a SageMath process.

Option 1: npm + local SageMath

npm install -g @justice8096/sagemath-mcp-server

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

sagemath-mcp

Option 2: Docker (no local SageMath required)

docker compose up

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

git clone https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server.git

cd sagemath-mcp-server npm install npm run build npm start

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Add to ~/.claude.json (or the equivalent Claude Desktop config):

"mcpServers": { "sagemath": { "command": "sagemath-mcp" } } }

Remote / HTTP transport

TRANSPORT=http API_KEY=your-secret-key npm start

Then point an MCP HTTP client at http:// :3000/mcp with the matching API_KEY header.

Architecture

TypeScript wrapper, runtime is Node.js ≥ 18.
Subprocess wrapping — the wrapper code is CC0; SageMath remains GPL-3.0 and runs as a separate process, which is the canonical safe interaction model per the GNU GPL FAQ on aggregation. Embedding via FFI would propagate copyleft; subprocess execution does not.
Dual transport — stdio (Claude Desktop, Claude Code, local MCP clients) and Streamable HTTP (remote deployment, optional API_KEY env var).
i18n — English, Spanish, French via src/i18n.ts and locales/.
Multi-format build — build.ts emits Claude plugin, OpenAI function-calling, n8n node, MCP server descriptor, CLI tool, and YAML prompt-library outputs from the same source manifest.

Configuration

Env var	Default	Purpose
`TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`.
`PORT`	`3000`	HTTP port when `TRANSPORT=http`.
`API_KEY`	(none)	If set, HTTP requests must include matching `API_KEY` header.
`SAGE_TIMEOUT`	`30000`	Per-call SageMath timeout in milliseconds.
`SAGE_DOCKER_IMAGE`	`sagemath/sagemath:latest`	Image used when SageMath isn't installed locally.

Security

All SageMath input is sanitized to strip shell metacharacters before subprocess execution; see src/services/sage-executor.ts.
HTTP transport requires API_KEY if set — there is no default credential.
See SECURITY.md and THREAT_MODEL.md for the full posture.
Pre-commit audit suite under audits/: SAST/DAST scan, supply-chain audit, CWE mapping, LLM-compliance report, contribution analysis.

License

This wrapper is released under CC0-1.0 (public domain). SageMath itself remains GPL-3.0; the subprocess execution model keeps the licenses independent. See SECURITY.md and the project's compliance analysis for the legal reasoning.

Status

v1.0.0 — public release. The wrapper layer is stable; the SageMath surface is feature-rich and stable upstream. File issues at https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server/issues.

Sagemath MCP Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

SageMath MCP Server

Why

Tools

Installation

Option 1: npm + local SageMath

requires sage on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

Option 2: Docker (no local SageMath required)

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Remote / HTTP transport

Architecture

Configuration

Security

License

Status

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/