Entroly

Name: Entroly
Author: juyterman1000

von juyterman1000Version 1.0.88i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.juyterman1000/entroly

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang↓ 849/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE, ENTROLY_NO_DOCKER

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add entroly --env ENTROLY_MCP_PROFILE=your-value --env ENTROLY_MCP_PASSIVE=your-value --env ENTROLY_NO_DOCKER=your-value -- npx -y entroly-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "entroly": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

ENTROLY_MCP_PROFILE env
ENTROLY_MCP_PASSIVE env
ENTROLY_NO_DOCKER env

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto juyterman1000 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Entroly sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.88) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Brontide agent arena

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

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Brontide agent arena

THE MECH ARENA BUILT FOR AI AGENTS. HUMANS WELCOME. Pilot mech duels over MCP, free, no sign-in.

von beeswaxpatGanz neuAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ brontide.live

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Entroly — Select AI context with auditable recovery.

Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes.

Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.

pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate

Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.

English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · हिन्दी · Français · Deutsch · Português · Italiano · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · ไทย · Svenska · Čeština · Tagalog · Română

What is it? · Install · Quickstart · Benchmarks · Questions · Contribute

What is Entroly? (in plain English)

Entroly is a local-first context control plane for AI coding tools. It selects evidence within a token budget, preserves recoverable omissions, and records selection decisions in receipts. Three properties to evaluate on your task:


💰 Avoidable input cost	Smaller requests can reduce input cost when they reach a provider through an Entroly-controlled route. The result depends on the workload and provider cache — see the real numbers below.
🔍 Recoverable originals	Receipt-backed recovery retains source material locally. Exact recovery requires the referenced store and source bytes to remain available; it does not guarantee answer quality.
🧾 You can check its work	Every decision comes with a receipt: what was kept, what was left out, and why.

Do I have to change my code? No. On hosts with a verified prompt hook, Entroly runs before the model plans. MCP-only integrations remain callable tools that an agent may skip; API traffic is intercepted only when it is routed through the Entroly proxy. Check entroly activation status --json instead of assuming an installed integration is active.

Do I need to pay for anything to try it? No. The two commands in the Install section below run on your own machine, with no API key, and show you real numbers on your own project before you connect anything paid. (Missing native-engine support is reported without downloading packages — see the note under Install.)

Switching coding agents mid-task? entroly-work resume reconstructs unfinished work from durable repository evidence, even if the previous agent left no handoff. The receiving agent must review the inferred state and acknowledge it before claiming work through Entroly. Start with entroly-work --project . --json resume --to-agent codex; the agent continuity guide shows the complete flow and how to measure whether it actually saves rediscovery work on your tasks.

Contributing

Start with development setup and repository layout, then follow the architecture, style guide, and test instructions for the surface being changed. Source, delivery adapters, and benchmark evidence have different review requirements; the contributor guide explains their boundaries.

Install

Not sure which one? Pick Python. It's the complete version and what

most people use. The other packages expose different runtime surfaces.

Platform	Install	What you get
🐍 Python (pip) — recommended	`pip install -U entroly`	Everything: the command-line tool, the server your AI editor talks to, and the code library
📦 Node / npm	`npm install -g entroly`	Local Node/WASM CLI; the Python package has a broader CLI, SDK, and proxy surface
🦀 Rust (source build)	`cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy`	One self-contained program, no Python or Node needed
🍺 Homebrew	`brew install juyterman1000/entroly/entroly`	The command-line tool on macOS/Linux
🐳 Docker	`docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest`	Runs in a container, nothing installed on your machine

Prefer a package runner instead of a global install? These commands use the same published artifacts in an isolated tool cache:

# Node or Bun / WASM runtime

npx -y entroly@latest --help pnpm dlx entroly@latest --help bunx --bun entroly@latest --help

Complete Python runtime

uvx --from entroly entroly --help pipx run --spec entroly entroly --help

The Node commands provide the local WASM CLI. The Python commands provide the complete CLI, SDK, MCP, proxy, verification, and native-engine path described above. Entroly's release workflow smoke-tests all five runners against the exact version before a release is considered complete.

Now check that it worked — free, no API key:

cd /your/repo

entroly verify-claims entroly simulate

Both run locally. Neither calls an AI or proves answer quality, activation, or a lower provider bill. Use a task-specific --query with simulate; if it reports Relevance ranking is OFF, run entroly doctor before evaluating the selection.

Runtime package repair is off by default. If the native engine is missing, query-conditioned selection is unavailable and reduction figures are labelled unearned. Install it explicitly with python -m pip install -U entroly-core, call entroly.repair() from Python, or set ENTROLY_ENABLE_SELF_HEAL=1 to permit startup repair. This downloads through the configured package index (normally PyPI). ENTROLY_NO_SELF_HEAL=1 and ENTROLY_AIR_GAP=1 override repair consent. See Privacy and recovery-data security.

Extras (entroly[proxy], entroly[native], entroly[full]), the standalone Rust binary, and uninstall steps: Engine & install options.

Contributing from source? Follow the reproducible development setup. Local installation and the normal test suite need no API key; .env.example documents only optional workspace, offline, provider, and proxy settings.

Quickstart — by how you work

Start with the [local check](#install). entroly go registers an MCP

server for a detected editor and starts a proxy and dashboard. Route API

traffic through that proxy or use a supported host hook, then verify that

the integration actually ran. The table below shows the available paths.

Your situation	Do this	What it gets you
🟢 "I control my app's API base URL." (pip / Python user)	`pip install -U entroly && entroly go`	Starts the local proxy and dashboard; point your app at the displayed URL and check observed requests with `entroly value --json`
"I use Node, not Python." (npm user)	`npm install -g entroly && entroly init`	Node/WASM CLI and local MCP path; use Python for the full proxy and SDK path
"I want one binary, no runtime." (Rust user)	`cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` (from `entroly-core/`)	A single native program with no dependencies
"I use Claude Code, Codex, Gemini CLI, or VS Code agent plugins." (plugin user)	Install the Entroly plugin/extension for that host, submit one prompt, then run `entroly activation status --json`	A trusted prompt hook performs bounded local selection before planning; a receipt proves the hook ran
"I use Cursor with third-party configs enabled."	`entroly activation install --host cursor --project .`	Merges a reversible Claude-compatible prompt hook; native Cursor MCP remains advisory
"I use Kiro IDE 1.x or CLI 3.x."	`entroly activation install --host kiro --project .`	Installs a reversible project `PromptSubmit` hook whose stdout is added to agent context

| "I use another MCP host." | entroly attach create --client claude --project . --ttl 4h --install or the client-specific command in the compatibility matrix | Scoped Entroly tools and receipts;

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Entroly

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Brontide agent arena

README vom Entwickler

What is Entroly? (in plain English)

Contributing

Install

Complete Python runtime

Quickstart — by how you work