Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SiLA 2 Bridge

von K-Dense-AIVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.K-Dense-AI/labmcp-sila2

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP bridge to any SiLA 2 server (lab-automation standard).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LABMCP_ADDRESS, LABMCP_SIMULATE, LABMCP_READ_ONLY, LABMCP_LIMITS

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "labmcp-sila2": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-sila2"
      ],
      "env": {
        "LABMCP_ADDRESS": "your-value",
        "LABMCP_SIMULATE": "your-value",
        "LABMCP_READ_ONLY": "your-value",
        "LABMCP_LIMITS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add labmcp-sila2 --env LABMCP_ADDRESS=your-value --env LABMCP_SIMULATE=your-value --env LABMCP_READ_ONLY=your-value --env LABMCP_LIMITS=your-value -- uvx labmcp-sila2

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "labmcp-sila2": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-sila2"
      ],
      "env": {
        "LABMCP_ADDRESS": "your-value",
        "LABMCP_SIMULATE": "your-value",
        "LABMCP_READ_ONLY": "your-value",
        "LABMCP_LIMITS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "labmcp-sila2": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-sila2"
      ],
      "env": {
        "LABMCP_ADDRESS": "your-value",
        "LABMCP_SIMULATE": "your-value",
        "LABMCP_READ_ONLY": "your-value",
        "LABMCP_LIMITS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LABMCP_ADDRESS env
    Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE env
    Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY env
    Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS env
    Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto K-Dense-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SiLA 2 Bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 43 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Aiterm MCP

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

von kiteponWachsend↓ 4228/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SiLA 2 Bridge — MCP Server

Let an AI agent work with any SiLA 2 server: liquid handlers, incubators, plate readers, robotic arms, balances or scheduling middleware that implement the open SiLA 2 lab-automation standard. The bridge reads the server's own Feature Definitions (FDL), so it knows every command, property, parameter type, unit and constraint. It validates parameters against the FDL before sending, runs and tracks long-running (observable) commands, and cancels them through SiLA's CancelController.

Packagelabmcp-sila2
InstrumentsAny SiLA 2 server: devices and middleware with SiLA 2 interfaces, and servers built with sila_python, sila_java, sila_csharp or sila_cpp
InterfacesEthernet: gRPC over HTTP/2 with TLS (or insecure test servers), mDNS server discovery
ProtocolSiLA 2 v1.x (Part A & Part B specifications, FDL schemas & core features, client library sila2 (docs))
Status🧪 simulated: tested against a real in-process SiLA 2 server (sila2 library, gRPC on localhost), not yet verified against vendor servers. Report a hardware test

Try it without hardware

uvx labmcp-sila2 --simulate --check

--simulate starts a real SiLA 2 server in-process, built with the sila2 library. It runs on 127.0.0.1 on a free port, unencrypted, with discovery off. It implements a simulated thermoblock feature (org.labmcp/simulation/TemperatureController/v1) and the official CancelController feature:

  • the observable CurrentTemperature property, plus TargetTemperature, RampRate and DeviceState
  • ControlTemperature, an observable command with progress, intermediate responses and a DeviceBusy defined error
  • RunProgram, taking a list of {TargetTemperature, HoldTime} structures
  • SetRampRate, constrained to 0 < rate ≤ 10 K/s
  • SwitchOff

The whole bridge runs through the real gRPC and FDL path.

Connect your SiLA server

  1. Find it. Use the discover_servers tool (mDNS _sila._tcp), or run the server with its address and port shown. SiLA has no default port, but 50052 is common.
  2. TLS. SiLA 2 servers use TLS by default, and most generate a self-signed certificate at startup. Pass that certificate's CA as --option root_cert=ca.pem: many servers write it to a file or publish it in their discovery record. Servers started in insecure test mode need --option insecure=true. For mutual TLS, add --option client_cert=… --option client_key=….
  3. Test the connection:
   uvx labmcp-sila2 --address 192.168.1.40:50052 --option root_cert=~/sila/ca.pem --check

uvx labmcp-sila2 --address sila://localhost:50052 --option insecure=true --check # test server uvx labmcp-sila2 --option server_name="Liquid Handler 1" --option root_cert=ca.pem --check # via discovery

Add to your MCP client

Claude Code

claude mcp add sila -- uvx labmcp-sila2 --address 192.168.1.40:50052 --option root_cert=/path/ca.pem

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …)

{

"mcpServers": { "sila": { "command": "uvx", "args": ["labmcp-sila2", "--address", "192.168.1.40:50052", "--option", "root_cert=/path/ca.pem", "--option", "command_allowlist=Incubator.*,PlateReader.ReadPlate"] } } }

--read-only lets the agent browse features, read and subscribe to properties, and check command status, but not call commands. cancel_command stays available. To restrict which commands may run, use --option command_allowlist=Feature.Command,Feature.*. Entries can also be separated by ; or spaces, which is handy inside LABMCP_OPTIONS=command_allowlist=A.B;C.*.

Tools

ToolKindDescription
call_command⚠️ hazardRun a SiLA command. This may physically act on the device (move, dispense, heat, shake, open doors): tell the user what will happen first. Parameters are validated against the Feature Definition before anything is sent, and the command must be in the allow-list if one is set. Unobservable commands return their responses; observable ones return an execution_id.
cancel_command🛑 safetyCancel a running observable command, or all commands, through SiLA's CancelController feature. Always available (even read-only). If the server has no CancelController, this explains that and points to the device's own stop command.
discover_servers👁 readFind SiLA 2 servers on the local network with SiLA Server Discovery (mDNS _sila._tcp). Lists name, UUID, address and port of each without connecting. Does not need a configured server.
get_command_log👁 readReturn the most recent raw commands sent to / replies received from the instrument (newest last). Useful for debugging and for recording what was done.
get_command_result👁 readResponses of a finished observable command, or the SiLA execution error it finished with. Fails with a clear message if the command is still running.
get_command_status👁 readStatus of an observable command started with call_command: waiting / running / finishedSuccessfully / finishedWithError, progress, estimated remaining time and the latest intermediate response.
get_connection_info👁 readReport which instrument is connected (identity, address, simulated or real), whether the server is read-only, and the active safety limits. Call this first.
get_property👁 readRead the current value of a SiLA property (for observable properties: the first value of a subscription).
get_server_info👁 readIdentify the connected SiLA server (name, type, UUID, version, vendor, description), list its features, and say whether commands can be cancelled and which commands this bridge may call.
list_executions👁 readAll observable command executions started in this session, newest last, with their status.
list_features👁 readDescribe the server's features from their Feature Definitions: every command (observable or not, parameters, responses, intermediate responses, defined errors, and whether the allow-list permits calling it) and every property, with types rendered as JSON-schema-like dicts including units and constraints.
reconnect🛑 safetyClose and re-open the connection to the instrument (e.g. after it was power cycled or a cable was re-plugged).
subscribe_property👁 readCollect a property's values for duration_s seconds (SiLA subscription for observable properties, polling otherwise) and summarise them (e.g. watch a temperature settle).

Safety limits

LimitDefaultMeaning
max_command_wait_s300 sLongest time call_command may block waiting for an observable command
max_subscription_duration_s120 sLongest subscribe_property collection
max_discovery_s30 sLongest mDNS discovery scan

Override at launch, e.g. --limit max_command_wait_s=60. The main guards for commands:

GuardHow
Hazard annotationcall_command is marked destructive, so MCP clients ask before running it
Allow-list--option command_allowlist=Feature.Command,...: other commands are refused before anything is sent, and list_features shows callable: false for them
FDL validationparameter names must match exactly. Types, ranges (min/max, inclusive or exclusive), sets, lengths, patterns, element counts, fully qualified identifiers and structure fields are checked against the server's FDL before sending
Read-only mode--read-only hides call_command
Cancellationcancel_command (SAFETY) uses CancelController.CancelCommand / CancelAll when the server implements that feature, and otherwise says so and points to the device's own stop command
Deadlinesunobservable commands and property reads time out after call_timeout_s (default 30 s, at most 300 s) instead of hanging; a subscription opened for a timed-out read is cancelled, and an observable command the server accepts after the deadline still appears in list_executions so it can be cancelled

The server always re-validates too, so parameters rejected there come back as SiLA validation errors.

Example prompts

  • "What SiLA servers are on the network, and what can the incubator do?"
  • "Set the incubator to 37 °C and tell me when it has reached the temperature."
  • "Watch the plate reader's chamber temperature for a minute and tell me if it's stable."
  • "Run the 'PCR-short' program on the thermocycler, poll its progress every 30 seconds, and report the result."
  • "Something's wrong, cancel everything that's running on the liquid handler."
  • "Show me the parameters (types, units and allowed ranges) of the robot's MovePlate command."

Notes

  • Types as JSON. list_features renders each SiLA type as a JSON-schema-like dict: Real becomes number, Integer becomes integer, List becomes array and Structure becomes object. SiLA units appear as x-unit (the label) and x-unit-si (the conversion to SI base units, *SI = value × factor + offset*). Other SiLA details use x-sila-* keys. Values are passed as JSON:
  • Binary: base64 strings
  • Date: YYYY-MM-DD[±HH:MM]
  • Time: HH:MM:SS[±HH:MM]
  • Timestamp: ISO 8601, UTC if no offset is given
  • Any: {"type": "Real", "value": 1.5}, basic types only
  • Observable commands return an execution_id right away. get_command_status reports the SiLA execution status (waiting, running, finishedSuccessfully, finishedWithError), progress, estimated remaining time and the latest intermediate response. get_command_result returns the responses, or the defined/undefined execution error together with the error's description from the FDL. Pass wait_s to call_command for short runs. Executions are tracked only for this session and are forgotten on reconnect.
  • Cancellation isn't part of core SiLA. It needs the server to implement org.silastandard/core.commands/CancelController/v1, and get_server_info reports whether it does. Some vendors provide their own Stop/Abort commands instead, which list_features shows.
  • SiLA client metadata (e.g. a LockController lock identifier or an AuthorizationService access token) can be passed with metadata={"LockController.LockIdentifier": "…"} on call_command, get_property and subscribe_property. Values are validated against the metadata's FDL type.
  • Feature Definitions are parsed only after refusing any DOCTYPE/entity declaration (SiLA FDL never uses one), so a hostile server can't trigger XML entity expansion. Features that the sila2 library rejects as invalid are left out of list_features (the command log records why).
  • Not checked locally: Schema and ContentType constraints, and the Unit constraint, which is informational. The server enforces these. Large binaries (over 2 MB) use SiLA binary transfer, which the sila2 library handles.
  • Library limitation (sila2 ≤ 0.14): a *Constrained List* used directly as a command parameter or response can't be unpacked. Parameters are affected on servers built with sila2, which is why the simulator's RunProgram uses a plain list and checks the 1–10 steps itself. Responses of that shape are affected in this bridge: the server executes the command, but its response can't be decoded. The bridge reports this as "WAS EXECUTED … could not be decoded" so the command is not repeated blindly. Properties of that shape decode f

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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