Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren
Kalshi Eye
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search Kalshi, Polymarket and Limitless markets, order book history, coverage and data files.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: KALSHIEYE_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
KALSHIEYE_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add kalshieye --env KALSHIEYE_API_KEY=your-value -- uvx kalshieye-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"kalshieye": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Your Kalshi Eye API key (clab_...), from https://kalshieye.com/app/api/. Every tool needs it.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KalshiEye bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 78 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Kalshi Eye sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: KALSHIEYE_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Kalshi Eye MCP server
An MCP server that lets AI assistants such as Claude and Cursor search the Kalshi Eye archive of prediction market data. It can find Kalshi, Polymarket and Limitless markets, show how a market's price moved, check what was recorded, and list the order book files you can download.
It needs a Kalshi Eye API key: create one at API keys (a free account works) and set it as KALSHIEYE_API_KEY.
Install
Claude Code:
claude mcp add kalshieye -e KALSHIEYE_API_KEY=clab_your_key -- uvx kalshieye-mcpClaude Desktop, Cursor and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, ...):
{"mcpServers": { "kalshieye": { "command": "uvx", "args": ["kalshieye-mcp"], "env": { "KALSHIEYE_API_KEY": "clab_your_key" } } } }
Without a key, or with a placeholder, every tool answers with how to get one. Listing files and download links cover the datasets your plan includes.
uvx comes with uv. With pip instead: pip install kalshieye-mcp, then use kalshieye-mcp as the command.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
search | Find series, events and markets by keyword, venue, category or status. Series lead and come a page at a time (series_total, has_more, offset); events and markets are the 10 best whose words hold the query, with events_found / markets_found (exact up to 10,000, then *_found_exact: false) and more_events / more_markets, the paged calls that list every match |
get_series | One series: what it is, how often it runs, markets in the catalog, and days of data files |
list_markets | A series' markets, or the markets on every venue holding each word of q (venue narrows it), newest first, with status and result. A page at a time: total (with q, exact up to 10,000, then total_exact: false), and next_cursor (with q) or next_offset, passed back until it is null |
list_events | Every event on every venue whose title, series name or category holds each word of the query, newest first, a page at a time (next_cursor), with total and total_exact |
get_market | One market's terms, status, result, and how much of it was recorded |
market_price_history | The recorded YES bid/ask path, up to about 240 points over the market's busiest stretch; path_source is life, busiest or window |
list_datasets | Every dataset: what it holds, columns, plan, days available |
dataset_series | Which series have files in a dataset, with days, rows and size, up to 500 a page with total and next_offset |
recording_status | Whether recording is running, and the recorded share of recent days by venue |
list_files | Daily Parquet files for a dataset, date range and series, page by page |
download_links | Signed download URLs for up to 100 of those files (counts toward the monthly allowance) |
Things to ask:
- "Which bitcoin markets does Kalshi Eye record, and since when?"
- "What were the last few hours of the Bills vs Rams market on October 12 like?"
- "How much of the Fed decision series is in the order book files?"
- "Is the recorder running, and how complete was last week?"
Notes
- Kalshi is recorded since October 12, 2026; Polymarket, Limitless and Chainlink prices since October 15, 2026. Each UTC day is published the next morning.
- Prices are dollars between 0 and 1. A Kalshi YES ask is 1 minus the best NO bid. Times are UTC.
- Free data without any key: a one-day sample on Hugging Face and runnable examples. The Python client for downloading files is
kalshieye. KALSHIEYE_BASE_URLpoints the server at another deployment (defaulthttps://kalshieye.com).
Kalshi Eye is independent and is not affiliated with Kalshi, Polymarket or Limitless. MIT licensed.