Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Independent Bilibili account, personal feed, inbox and authorized delivery; automation in trial.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Kandecho bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
把 Bilibili、YouTube 和本地视频交给你正在用的 AI 助手阅读:整理内容、核对画面,或带着时间点继续追问。
Video Reader 提供字幕、语音和画面材料,通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 和 DSH;理解和回答由助手完成。你可以直接贴链接提问,不必先生成笔记。
[开始使用](docs/getting-started.md) · [下载整包](https://github.com/Kandecho/Video-Reader/releases/tag/mcpb-v0.1.0) · [文档](docs/README.md)
还可以按主题找 B 站视频、预览分镜,以及按需读取评论、回复和弹幕。长视频可以分次阅读,已取得的材料可继续使用。
整包还包含通用队列与历史、Scroll 个人工作流。Scroll 可给组件单独登录 B 站小号,使用小号首页推荐,与主号收发授权私信、接收转发视频并入队。这些能力已有真实使用;定时工作流等仍在试用,常驻收件和持续后台阅读尚未接入。详见能力状态。
当前发布版面向 Windows x64、PowerShell 7 和 Python 3.12。安装需要 uv、FFmpeg / ffprobe;读取 YouTube 时还需要 Node.js。uv 可按需准备 Python。
下载并解压源码包,在解压后的目录打开 PowerShell 7,运行:
& './bootstrap.ps1'
& './run.ps1' doctor
然后按 首次使用指南 接入你的助手,贴一个视频链接并说明你想了解什么。安装不会自动下载语音模型;没有可用字幕的视频,需要另行 配置本地转写。
本版的已知限制和验证范围见 发布说明。
| 你想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 第一次安装、接入助手、读一条视频 | 首次使用 |
| 在 DSH 中安装整包薄适配 | DSH 接入 |
| 从 DSH 插件索引发现本项目 | 发现与收录 · 开放插件市场条目 |
| 使用 MCPB 接入包、在官方目录查询 | MCP Registry |
| 区分可用能力、试用部分与未完成项 | 能力状态 |
| 设置模型、登录或调整文件位置 | 安装与配置 |
| 查命令、工具参数、续读和导出 | CLI 与 MCP 参考 |
| 管理待读视频、附言和结果 | 队列与历史 |
| 使用个人推荐、私信收件和授权投递 | Scroll |
| 报告问题或参与开发 | 贡献与复现 |
| 了解开发顺序与阶段验收 | 开发路线 |
Scroll 可按需使用,普通读片无需配置个人投递。文档首页列出完整入口;与 dsh-bili-scroll 等实现的不同侧重见相关项目。
项目原创代码采用 MIT。第三方代码、依赖和模型保留各自许可,见 第三方声明。源码包不含用户视频、私信、凭据或模型。