Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

realhands - Real Desktop Computer Use

von kanishka089Version 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.kanishka089/realhands

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Lets Claude drive your REAL mouse, keyboard and screen - works in your own logged-in apps.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "realhands": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "realhands"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add realhands -- uvx realhands

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "realhands": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "realhands"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "realhands": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "realhands"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kanishka089 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist realhands - Real Desktop Computer Use sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 好縮 Short

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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好縮 Short

von gooonamee

Smart URL shortener: create, tag and track short links on s.gooo.name.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

computer-use-mcp ("realhands")

An MCP server that lets Claude operate your real computer the way a human does — moving the actual mouse, clicking, typing, and reading the actual screen.

Unlike OpenAI Operator, browser-use, or Playwright agents (which spin up a separate, isolated, logged-out Chrome), this drives the physical OS cursor and keyboard. So it works in your own Chrome with your own logged-in sessions — and in every other app — because it's just a human at the keyboard, as far as any website can tell.

Status: LIVE and battle-tested. Registered with Claude Code as the user-scope MCP `realhands` (tool mcp__realhands__computer) and ✓Connected since 2026-06-02. On 2026-06-09 it drove the user's real, logged-in Chrome through a complete Google Play Console deployment (app upload, release notes, submission) end-to-end.

The server is registered as realhands rather than computer-use because the name

"computer-use" is reserved in Claude Code.

How it works

Claude (Desktop or Code) is the agent loop. You type a task; Claude calls the single computer tool in a see → think → act cycle:

See — screenshot returns the real screen (downscaled to ~1280px for grounding accuracy)

→ Think — Claude picks the next action + pixel coordinates

→ Act — the server moves the real mouse / types on the real keyboard

→ a fresh screenshot comes back automatically after every action, and it repeats.

Two Windows-specific details make clicks land accurately (src/screen.py):

  • DPI awareness — SetProcessDpiAwareness(2) is set at import time so screenshot pixels == pyautogui cursor coordinates even under display scaling (125% / 150% / …).
  • Stateless coordinate scaling — screenshots are downscaled (LANCZOS) to at most COMPUTER_USE_MAX_DIM on the longest side before sending; incoming click coordinates are scaled back up to real pixels. The scale factor is a pure function of monitor geometry + MAX_DIM, so mapping never depends on which screenshot ran last. Coordinates are clamped inside the target monitor so a stray click can't fly off-screen. Each axis is rounded down to a whole 28px vision patch, so the two axes can scale very slightly differently (<2.2%); to_real() maps each with its own factor and stays exact.

Multi-monitor: every call takes an optional monitor index (1 = primary, 2.. = others, 0 = the whole virtual desktop). action="monitors" enumerates the setup. Origins may be negative for screens left/above the primary — to_real() handles the offset. Use the same monitor for a click as for the screenshot you're clicking on.

Architecture

src/realhands/

server.py FastMCP server "computer-use"; the single computer tool (action enum modeled on Anthropic's reference computer_20250124 tool); runs one action or a batch of steps, then returns status text + at most one screenshot screen.py DPI awareness, mss capture, patch-aligned downscale, model-space -> real-pixel mapping, unchanged-screen detection input.py pyautogui mouse/keyboard execution; xdotool-style key-name translation (Return, Page_Down, ctrl+a, super, ...); clipboard-paste fast path for long/Unicode/multiline typing (preserves your existing clipboard); activate_window via win32 AttachThreadInput safety.py kill switches + lazy arm / stand-down lifecycle config.py .env-driven configuration (all defaults are sensible; .env is optional) install.py one-shot installer: venv, deps, .env, Claude Desktop registration

Stack: Python 3.10/3.11 · mcp (FastMCP, stdio) · pyautogui · mss · pillow · pynput · keyboard · pyperclip · python-dotenv — plus pygetwindow and pywin32 for activate_window.

The computer tool

A single tool with an action parameter:

ActionWhat it does
screenshotCapture the screen (always start a task with this)
cursor_positionReport the real mouse position
monitorsList detected monitors (for multi-screen setups)
mouse_moveGlide the cursor to coordinate
left_click / right_click / middle_click / double_click / triple_clickClick at coordinate (or current position)
left_click_dragDrag from text="x1,y1" to coordinate=[x2,y2]
left_mouse_down / left_mouse_upPress / release the left button
scrollScroll at coordinate (scroll_direction + scroll_amount notches)
typeType text (clipboard-paste path for long/Unicode/multiline)
keyPress a key or chord — "Return", "ctrl+s", "alt+Tab"
hold_keyHold keys for duration seconds
activate_windowBring an app to the front by title substring (beats Windows' foreground-lock; far more reliable than clicking the taskbar)
waitSleep duration seconds, then screenshot
stopStand down: close the STOP overlay + release the panic hotkey (call as the final action)

Coordinates are in the pixel space of the most recent screenshot; its size is reported with every capture. After every non-screenshot action the tool waits ~0.4s for the UI to settle and returns a fresh screenshot.

Token economy

Screenshots dominate the cost of driving a desktop, and not just once: every image stays in the conversation and is re-sent as history on each later turn. Claude bills vision in 28×28 patches — tokens = ⌈w/28⌉ × ⌈h/28⌉ — so this server does four things to keep the bill down.

Batch steps. Pass steps (a list of action dicts) instead of one call per action and the whole run shares one screenshot at the end:

{"steps": [{"action": "left_click", "coordinate": [420, 300]},

{"action": "type", "text": "hello@example.com"}, {"action": "key", "text": "Tab"}, {"action": "type", "text": "secret"}, {"action": "key", "text": "Return"}]}

That is 1 125 visual tokens instead of 5 625, and one round trip instead of five — the larger saving, since each avoided turn also avoids re-sending the entire transcript. A failing step stops the run, reports which step failed, and still returns the screen. Add "screenshot": false to skip the trailing image too.

Patch-aligned downscaling. A dimension that isn't a multiple of 28 pays for a partial patch row/column carrying almost no pixels. From a 1920×1080 primary the default 1260×700 is exactly 45×25 patches = 1 125 tokens, versus 1 196 for 1280×720 — 6% off for 1.5% fewer pixels.

Unchanged-screen suppression. If under CHANGE_THRESHOLD of pixels moved since the last image sent, the reply is a line of text instead of a screenshot. A real desktop never produces two byte-identical frames (clock, caret, hover states), so this is a threshold, not an equality check. After MAX_SKIPS suppressions in a row it force-sends one, so the model can't fly blind if it lost the earlier image to context compaction.

Right-sized images. COMPUTER_USE_MAX_DIM trades grounding accuracy against cost — from a 1920×1080 primary: 1792 → 2 304 tokens, 1260 → 1 125 (default), 1036 → 777, 896 → 576. Keep the long edge ≤ 2576 px: an image returned inside a tool_result is *rejected* rather than downscaled when it exceeds the model's limit.

COMPUTER_USE_IMAGE_FORMAT is not a token lever — Claude bills by pixel

dimensions, so a JPEG and a PNG of the same screenshot cost exactly the same. JPEG

only cuts payload bytes (~977 KB → ~141 KB here), which helps latency at some risk

to small-text legibility.

Safety — it controls your REAL machine

This is fully autonomous: it does not ask before each action. Three independent kill switches (src/safety.py):

  1. Fail-safe corner — slam the mouse into the top-left corner → pyautogui raises FailSafeException and the action aborts instantly.
  2. Panic hotkey — Ctrl+Alt+Q (configurable) → hard-kills the server process (os._exit(1)).
  3. STOP overlay — an always-on-top window (top-right) showing the current action, with a big red ■ STOP AGENT button that also hard-kills the process.

Lazy arm / stand-down: the overlay and the global panic hotkey are armed lazily on the first action of a task, not at server startup — idle sessions show nothing and grab no hotkeys. They stand down when the agent calls action="stop" at the end of a task, and re-arm automatically on the next action. (The STOP overlay is a single persistent window that is *hidden* when dormant, never destroyed — recreating it was a crash hazard.) An optional idle auto-stand-down is available via COMPUTER_USE_IDLE_STOP but is disabled by default: an agent's thinking time between tool calls easily exceeds any short idle window, so a non-zero value would stand the agent down mid-task.

Pacing also helps you stay in control: every action is followed by a configurable pause (COMPUTER_USE_PAUSE) and the cursor glides rather than teleports (COMPUTER_USE_MOVE_DURATION), so you can watch and interrupt.

Don't leave it unsupervised on anything that can spend money, send messages, or delete data.

Install

Requires Python 3.10 or 3.11 (3.13+ untested; avoid the 3.14 beta).

Recommended: uvx (always the latest version)

Nothing to install up front, and you get every release automatically — uvx resolves the newest published version each time the server starts, so a restart of your MCP client is the whole upgrade process. Requires uv.

uvx realhands@latest

Drop the @latest (uvx realhands) if you would rather let uv reuse whatever version it already has cached.

From PyPI (pinned)
pip install realhands

This installs the realhands console script and the importable realhands package. Run the server with either realhands or python -m realhands.server.

Pick this over uvx when you want a pinned version that never changes underneath you, or when the machine may be offline at startup — uvx realhands@latest needs to reach PyPI each time it launches. The trade-off is that upgrades become manual:

pip install --upgrade realhands

Then restart your MCP client — clients bind their servers at session start, so a running session keeps the old code until it restarts.

From source (with Claude Desktop registration)
git clone https://github.com/kanishka089/computer-use-mcp

cd computer-use-mcp py -3.10 install.py

This creates .venv/, installs the package + deps (editable), copies .env.example to .env if missing, and registers the server in Claude Desktop's config (backing up any existing config). Restart Claude Desktop, then look for the computer-use tool.

Claude Code

Register it as a user-scope stdio server named realhands. This form auto-upgrades — each new session resolves the latest release, so you never have to think about it:

claude mcp add realhands --scope user -- uvx realhands@latest

The tool then appears as mcp__realhands__computer in every project.

If you installed with pip instead and want a pinned version, point it at the Python that has the package (and run pip install --upgrade realhands yourself to move up):

claude mcp add realhands --scope user -- python -m realhands.server

Already registered on an older version? Re-point it at the auto-upgrading form:

`powershell

claude mcp remove realhands --scope user

claude mcp add realhands --scope user -- uvx realhands@latest

`

Removing and re-adding an MCP mid-session drops this session's connection to it — the

new registration is picked up on the next Claude Code start.

Upgrading

On 0.1.x? Upgrade. mcp 2.0 removed the API 0.1.x imports, so while an install

made back

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen