Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Laviya Agent Skills

von kartegagithubVersion 0.1.32i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.kartegagithub/laviya-agent-skills

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Laviya AI Orchestration MCP runtime for IDE and agent integrations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: LAVIYA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LAVIYA_API_KEY, LAVIYA_BASE_URL, LAVIYA_AGENT_UID, LAVIYA_LOG_LEVEL, LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add laviya-agent-skills --env LAVIYA_API_KEY=your-value --env LAVIYA_BASE_URL=your-value --env LAVIYA_AGENT_UID=your-value --env LAVIYA_LOG_LEVEL=your-value --env LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y laviya-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LAVIYA_API_KEY geheim erforderlich env
    Laviya API key used for MCP runtime authentication.
  • LAVIYA_BASE_URL env
    Optional base URL override for the Laviya API endpoint.
  • LAVIYA_AGENT_UID env
    Optional agent UID override for execution orchestration.
  • LAVIYA_LOG_LEVEL env
    Optional log level override (debug|info|warn|error).
  • LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH env
    Optional path override for global runtime config (useful in sandboxed environments where home directory is not readable).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kartegagithub bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Laviya Agent Skills sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LAVIYA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.32) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWachsend★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Laviya Agent Skills

Laviya Agent Skills is a repository of reusable orchestration assets for IDE and agent integrations. It provides a production-oriented MCP runtime, shared orchestration prompt assets, and client-specific artifacts for tools such as Cursor and Claude.

Packages

  • laviya-agent-skills: reusable prompt, rule, and skill asset bundle for Node-based tooling
  • laviya-mcp-server: stdio MCP runtime published from mcp/

What Is Included

  • core/: shared orchestration prompt assets
  • mcp/: TypeScript MCP runtime scaffold (laviya-mcp-server)
  • cursor/: Cursor rule artifacts
  • claude/: Claude skill artifacts (SKILL.md for orchestration, laviya-delivery-cycle/SKILL.md for the user-driven delivery cycle, laviya-prd-intake/SKILL.md for turning a PRD into Laviya work)
  • docs/: setup, npm publishing, and end-user onboarding guides (docs/examples/: an example PRD)

Repository Structure

laviya-agent-skills/

core/ mcp/ src/ examples/ README.md cursor/ claude/ docs/ Setup.md MCPServerPublish.md InstallationAndUsage.md

Quick Start

cd mcp

npm install npm run typecheck npm run build npm run dev

Required environment variable:

  • LAVIYA_API_KEY

Install the Claude Code skills

Claude Code loads a skill only from a skills folder, one folder per skill named after the skill, with the file named SKILL.md:

SkillSource file in this repositoryInstall to (personal, all projects)Or (one project only)
laviya-orchestrator (orchestration runs)mcp/examples/claude/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md /.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md
laviya-delivery-cycle (verify a work list, create tasks, report Ready for deploy)claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md /.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md
laviya-prd-intake (turn a PRD into epics, stories, tasks, sprints and test cases; example PRD: docs/examples/prd-order-export.md)claude/laviya-prd-intake/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md /.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md

The paths in the second column are where the files live in this repository, not where Claude Code looks for them. A file in ~/.claude/laviya-delivery-cycle/ (without skills) or directly in ~/.claude/ is ignored.

Windows (PowerShell, from the repository root):

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator", "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle", "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake" | Out-Null

Copy-Item mcp\examples\claude\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-delivery-cycle\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-prd-intake\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake\SKILL.md"

macOS / Linux (from the repository root):

mkdir -p ~/.claude/skills/laviya-orchestrator ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle ~/.claude/skills/laviya-prd-intake

cp mcp/examples/claude/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md cp claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md cp claude/laviya-prd-intake/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md

Check: start a new Claude Code session and run /skills; laviya-orchestrator, laviya-delivery-cycle and laviya-prd-intake must be listed. Copy the files again after updating this repository. The Laviya MCP tools also work without the skills; the skills add the step-by-step rules.

Installable Asset Package

Install the reusable asset bundle:

npm install laviya-agent-skills

Example usage:

import { assets, resolveAssetPath } from "laviya-agent-skills";

import { readFileSync } from "node:fs";

const cursorRule = readFileSync(assets.cursorRule, "utf8"); const orchestratorPrompt = readFileSync(resolveAssetPath("orchestratorSystemPrompt"), "utf8");

Documentation Index

  • Runtime architecture and implementation: mcp/README.md
  • Developer setup guide: docs/Setup.md
  • NPM publishing guide: docs/MCPServerPublish.md
  • End-user installation and usage: docs/InstallationAndUsage.md
  • Client-specific MCP setup (Codex, VS Code, Antigravity, Claude): docs/InstallationAndUsage.md

Runtime Overview

The MCP runtime follows a global-runtime plus project-local-config model:

  • machine-level runtime installation
  • repository-level project configuration (.laviya/project.json or .laviya.json)
  • runtime-enforced lifecycle mechanics (validation, retries, idempotency, and structured logging)

Current MCP tool set includes both orchestration and local-direct task feed flows:

  • laviya_help
  • laviya_feed_task
  • laviya_get_local_work_status
  • laviya_cancel_local_work
  • laviya_add_task_comment
  • laviya_list_projects
  • laviya_list_tasks
  • laviya_create_tasks
  • laviya_start_delivery_run
  • laviya_get_task
  • laviya_upload_task_file
  • laviya_update_task_description
  • laviya_assign_task
  • laviya_list_sprints
  • laviya_create_sprint
  • laviya_assign_tasks_to_sprint
  • laviya_list_task_links
  • laviya_add_task_link
  • laviya_remove_task_link
  • laviya_list_test_cases
  • laviya_create_test_cases
  • laviya_report_test_result
  • laviya_list_wikis
  • laviya_get_wiki
  • laviya_create_wiki
  • laviya_update_wiki
  • laviya_start_task_work
  • laviya_complete_task_work
  • laviya_get_my_work
  • laviya_start_execution
  • laviya_complete_execution
  • laviya_report_token_usage
  • laviya_diagnostics

All tools return API envelope JSON text in the shape: { HasFailed, Messages, Data }.

Work items may include a backend-defined ExecutionPolicy. Analysis and review policies are read-only: agents must not implement changes, and enforced policies require a truthful completion executionEvidence.

For full architecture details and file-level scaffolding, refer to mcp/README.md.

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