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DraftCheck AI-writing linter

von kburrus64-maxVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.kburrus64-max/slopscore

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

DraftCheck: flags AI-writing patterns in prose with fix hints. Deterministic linter, not a detector.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http slopscore https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "slopscore": {
      "url": "https://slopscore-nine.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "slopscore": {
      "type": "http",
      "url": "https://slopscore-nine.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kburrus64-max bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DraftCheck AI-writing linter sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 33 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DraftCheck

Formerly SlopScore. Same product, new name after a naming clash.

Find the patterns that make writing read as AI-generated, and fix them before you publish.

DraftCheck scans text for 20+ habits of machine-written prose: "it's not X, it's Y" contrasts, dramatic one-line closers, "let's dive in" openers, inflated significance ("a pivotal moment"), AI vocabulary ("delve", "seamless", "leverage"), em-dash overuse, bold-label bullet lists, and chatbot leftovers like "I hope this helps!". It returns a 0-100 score and points at every match with a short fix.

It's a linter, not a detector. It doesn't guess who wrote a text. It shows you the specific sentences readers will notice.

  • Web app (free, runs in your browser): https://slopscore-nine.vercel.app
  • Pattern guides with examples: https://slopscore-nine.vercel.app/patterns/

CLI

npx github:kburrus64-max/draftcheck README.md docs/

(Not on npm yet as draftcheck. The unscoped slopscore name on npm belongs to a different project. Install from GitHub: npm i -D github:kburrus64-max/draftcheck. The slopscore CLI bin remains as an alias.)

FAIL  71  Pure slop        docs/launch-post.md

1: Chatbot residue: "Great question" 3: Not X, but Y: "this isn't just a tool, it's" 3: Inflated significance: "marks a pivotal moment" ok 4 Reads human docs/install.md

Options:

flagdefaultwhat it does
--max 40exit 1 if any file scores above n
`--format text\json\github`textgithub prints annotations for Actions
--ext .md,.mdx,.txt,.html,.rstextensions to scan inside directories
--ignore noneskip patterns, e.g. dash,triad
--include-quotedoffalso flag text inside double quotes (quoted examples are skipped by default)
--min-words 20skip very short files

Code blocks, inline code, front matter, URLs and HTML tags are ignored, so READMEs with examples don't get flagged for their code. Read from stdin with -.

GitHub Action

name: DraftCheck

on: pull_request: paths: ["**/*.md", "docs/", "content/"] jobs: slop: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: kburrus64-max/draftcheck@v1 with: paths: "docs content README.md" max: "40"

Each match shows up as an annotation on the changed line. The check fails when a file goes over max.

Agent skill

DraftCheck ships as an Agent Skill for Claude Code, Cursor, Codex and other agents that read SKILL.md files. The skill tells the agent to score its draft, rewrite only the flagged spans, and re-check:

npx skills add kburrus64-max/draftcheck

As a Claude Code plugin (skill plus the hosted MCP server), from inside Claude Code:

/plugin marketplace add kburrus64-max/draftcheck

/plugin install draftcheck@draftcheck

Cursor can load the same repo as a plugin through .cursor-plugin/plugin.json.

Prompt-only writing skills such as humanizer and no-ai-slop tell an agent what to avoid; DraftCheck gives it a deterministic check to run afterwards.

Library

import { analyze, PATTERNS } from "draftcheck";

const r = analyze("Great question! Let's dive in.", { ignoreQuoted: false }); r.score; // 0-100 r.label; // "Reads human" | "A little sloppy" | "Sloppy" | "Pure slop" r.matches; // [{ id, label, category, start, end, text, hint }]

No dependencies. Works in Node 18+ and the browser.

How scoring works

Each match has a strength. Strong tells (chatbot leftovers, not-X-but-Y, dramatic closers) count 3 points, medium tells 2, weak tells 1. Points are divided by text length (per 100 words, with a 100-word floor) and mapped to 0-100. Weak signals like a single em dash or one three-item list don't count unless stronger tells are also present, because careful human writers use them all the time.

The rules are regular expressions plus a sentence-shape check for rows of fragments. They are deterministic: the same text always gets the same score.

Limits

  • English only for now.
  • It flags patterns, not authorship. Plenty of human writing has a few of these, and a clean score doesn't prove a person wrote something.
  • The CLI skips text inside double quotes, so style guides can quote bad examples. The web app and API count quoted text unless you pass ignoreQuoted.

Hosted API

The web app has a free JSON API (POST /api/check, up to 5,000 characters), a URL scorer, and pay-per-call endpoints for longer documents and batches. See https://slopscore-nine.vercel.app/llms.txt.

Credits

The pattern list builds on Wikipedia's Signs of AI writing (WikiProject AI Cleanup) and two MIT-licensed agent skills: blader/humanizer and petergyang/no-ai-slop. The detection code and scoring here are original.

Notes on the rename

This project was formerly SlopScore. The GitHub repo is now kburrus64-max/draftcheck (old URL redirects). The MCP Registry namespace stays io.github.kburrus64-max/slopscore so the existing listing is not orphaned. Live site and MCP remote remain at https://slopscore-nine.vercel.app.

License

MIT © Anansi Data. See LICENSE.

PopNx fragen