Martin Loop

Name: Martin Loop
Author: Keesan12

von Keesan12Version 0.9.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Keesan12/martin-loop

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

One system around coding agents to run, verify, recover, and hand off software work.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "martin-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add martin-loop -- npx -y @martinloop/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "martin-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "martin-loop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Keesan12 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Martin Loop sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MartinLoop

Give coding agents more work. Watch them less. Ship more.

MartinLoop lets you give coding agents real software jobs without babysitting every step.

Your coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job focused, bounded, and accountable — with limits, stop conditions, verification, recovery, and a clear outcome when the run ends.

Trust your coding agents with real work.

Built from thousands of agent runs where the problem was not just intelligence — it was whether you could give the agent a real job and confidently walk away.

Measure your loop tax: npx -y martin-loop@latest audit Get started: npx -y martin-loop@latest start Try the demo: npx -y martin-loop@latest demo

MartinLoop is part of the NVIDIA Inception program.

Start Here

Audit first — run npx -y martin-loop@latest audit to see how much API-equivalent Claude Code spend went into fix-and-retry loops. Add --offline for zero network access or --share for a shareable summary.

Install / onboard — run npx -y martin-loop@latest start, or install it globally with npm install -g martin-loop@latest.

Governed run — define an objective, verifier, budget, and iteration cap with martin run.

Verifier — completion requires fresh verifier evidence bound to the active run and workspace. A configured verifier proves only the checks it runs; VERIFIED is not a claim that the code is bug-free or automatically safe to merge.

Budget — set a hard spend ceiling with --budget-usd and an attempt ceiling with --max-iterations.

Receipts — inspect the latest result with martin dossier --latest and validate stored integrity with martin runs verify --latest.

Hosted sync (optional) — governed work is local-first. Configure MARTIN_API_TOKEN and MARTIN_TELEMETRY_ENDPOINT, then use martin sync status and martin sync flush to send preserved evidence to a dashboard later. See the quickstart.

MCP — install @martinloop/mcp@latest in a supported host or generate host configuration with martin mcp print-config.

Documentation — continue with the quickstart, CLI reference, or MCP setup.

When --model is provided, MartinLoop passes it through unchanged. Without --model, the authenticated host runtime chooses its own default. MartinLoop does not inject a hidden fallback model.

For AI Agents

MartinLoop is the system around the coding job.

The coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job, limits, verification, recovery, outcome, and history consistent around the work.

Use MartinLoop when a coding task needs:

clear job and success criteria
preflight readiness before agent spend
hard budget and iteration limits
allowed or denied edit scope
controlled retries and stop conditions
independent verifier commands
recovery and rollback evidence
a finite completion decision
run receipts, dossiers, history, failure classification, and post-run analysis
one consistent workflow across supported coding-agent runtimes

Canonical lifecycle:

DEFINE

-> PREFLIGHT -> CONTROL -> VERIFY -> RECOVER -> PROVE -> ANALYZE

The product-level flow is Definition of Done -> Controlled Run -> Verified Handoff.

For machine-readable context start with llms.txt, llms-full.txt, and MartinLoop for AI Agents.

One System Around the Run

Teams should not need to stitch together a separate script or point tool for every part of coding-agent execution. MartinLoop connects the control path around the agent from preflight through post-run evidence.

Stage	MartinLoop role
Define	Capture the objective, verifier, budget, scope, and finish line.
Preflight	Check readiness and required workflow evidence before agent spend.
Control	Enforce budgets, attempts, path boundaries, policy, and stop conditions while the coding agent works.
Verify	Run configured checks and bind the evidence to the active run and workspace.
Recover	Preserve recovery and rollback state when another attempt or human review is required.
Prove	Produce the authoritative `VERIFIED`, `STOPPED`, or `NEEDS REVIEW` handoff plus receipts.
Analyze	Inspect run history, cost provenance, failure classes, dossiers, and shareable evidence after execution.

MartinLoop does not replace Git, GitHub, CI, dedicated security scanners, observability platforms, code review, or the coding agent itself. It gives those workflows one governed execution record to inspect.

Change the worker. Keep the job.

MartinLoop is model-agnostic by design. The job, limits, verification, recovery, and outcome are separate from the worker underneath.

Native coding-agent CLIs and OpenAI-compatible model runtimes use different execution paths, so MartinLoop only describes a worker as fully supported when that execution path has been publicly released and validated.

Why MartinLoop

AI coding agents can create more software than ever. The problem is trusting them with bigger jobs without turning yourself into their full-time manager.

Agents drift. They retry. They break unrelated things. They say "done" too early. And a run that was supposed to save time can create even more work to review.

MartinLoop keeps the job accountable outside the agent itself: clear boundaries, hard limits, configured checks, recovery information, and an explicit outcome.

The goal is simple:

Give the agent more responsibility without giving it unlimited freedom.

Why Teams Adopt MartinLoop

Less babysitting — give agents larger jobs without watching every step.
Clear boundaries — keep scope, attempts, and spend inside the limits you set.
Checks before "done" — configured verification decides whether the evidence passed.
Understand failures — know why the run stopped instead of digging through logs.
Recover cleanly — preserve enough evidence to retry, repair, roll back, or hand off.
One workflow across agents — keep the job consistent as the worker underneath changes.

More software. Less supervision.

See Your Loop Tax

Before changing your workflow, measure it:

npx -y martin-loop@0.9.0 audit

MartinLoop reads Claude Code session history locally and reports how much API-equivalent agent spend happened inside fix-and-retry loops, how often verifier commands failed, the longest retry chain, and sessions that ended red. Session contents stay local. Use --offline to disable even the public pricing lookup, and --share to create a screenshot-ready SVG plus Markdown summary.

Then put limits around the next run:

npx -y martin-loop@0.9.0 enable --engine codex

npx -y martin-loop@0.9.0 run " " --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 3

2-Minute Install Path

If MartinLoop detects more than one supported coding-agent runtime, save the one you want to use before the first governed run. For example:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

Replace codex with claude or gemini when that is your intended runtime.

npx -y martin-loop@latest start

npx -y martin-loop@latest demo cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1

Quick Start

Try MartinLoop in a disposable demo workspace:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

npx -y martin-loop@latest start npx -y martin-loop@latest demo npx -y martin-loop@latest --version cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1 npx -y martin-loop@latest dossier --latest npx -y martin-loop@latest share --latest

Optional global install:

npm install -g martin-loop

martin-loop --version

If this flow is useful, open an issue with feedback so we can keep improving the public experience.

start prints the first-run guided path. run auto-checks doctor, session-start, and preflight, then executes when the environment is ready. Use --proof only when you intentionally want an explicit no-spend lane.

Inspect-first flow:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

npx -y martin-loop@latest doctor npx -y martin-loop@latest session-start npx -y martin-loop@latest preflight "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test"

share --latest writes three files into the selected run directory under share/: run-receipt.json, run-receipt.md, and proof-card.svg.

Release notes for MartinLoop 0.6.5: MartinLoop 0.6.5.

Release notes for MartinLoop 0.6.6: MartinLoop 0.6.6.

Release notes for MartinLoop 0.6.7: MartinLoop 0.6.7.

Release notes for MartinLoop 0.6.8: MartinLoop 0.6.8.

Release notes for MartinLoop 0.7.0: MartinLoop 0.7.0.

Release notes for MartinLoop 0.7.1: MartinLoop 0.7.1.

Release notes for MartinLoop 0.8.0: MartinLoop 0.8.0.

Release notes for MartinLoop 0.8.1: MartinLoop 0.8.1.

Release notes for MartinLoop 0.8.2: MartinLoop 0.8.2.

Release notes for MartinLoop 0.8.3: MartinLoop 0.8.3.

Release notes for MartinLoop 0.8.4: MartinLoop 0.8.4.

Release notes for MartinLoop 0.8.5: MartinLoop 0.8.5.

Release notes for MartinLoop 0.8.6: MartinLoop 0.8.6.

Release notes for MartinLoop 0.8.7: MartinLoop 0.8.7.

Release notes for MartinLoop 0.8.8: MartinLoop 0.8.8.

Release notes for MartinLoop 0.8.9: MartinLoop 0.8.9.

Release notes for MartinLoop 0.9.0: MartinLoop 0.9.0.

Swarm Mode Demo

Run the deterministic 15-agent launch-board demo without provider calls or spend:

npx -y martin-loop@0.9.0 demo --swarm

That default result is local simulation evidence only: it is non-governed, is not persisted to the Swarm run store, and does not evaluate signed receipt integrity. Inspect simulation output through the `demo

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Martin Loop

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

README vom Entwickler

MartinLoop

Start Here

For AI Agents

One System Around the Run

Change the worker. Keep the job.

Why MartinLoop

Why Teams Adopt MartinLoop

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2-Minute Install Path

Quick Start

Swarm Mode Demo