Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Tasks

von keshrathVersion 2.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.keshrath/agent-tasks

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-tasks -- npx -y agent-tasks

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-tasks": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto keshrath bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Tasks sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agent-tasks

Pipeline-driven task management for AI coding agents. An MCP server with stage-gated pipelines, multi-agent collaboration, and a native Claude Code /pipeline pane. Tasks flow through configurable stages — backlog, spec, plan, implement, test, review, done — with dependency tracking, stage gates, artifact versioning, and threaded comments.

Built for AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider) but works equally well with any MCP client or REST consumer.

The user manual shows every view and action of the pane, with screenshots and short clips from the real CLI.

2.0 replaced the web dashboard with the /pipeline pane inside Claude Code; there is no browser UI, WebSocket or agent-desk plugin any more.

From 1.x
  • The dashboard on http://localhost:3422 is gone: open the board with /pipeline in Claude Code (install the plugin, below). The agent-desk Tasks tab is gone with it.
  • REST: GET /api/overview and PUT /api/tasks/:id/stage are gone (use GET /api/board and POST /api/tasks/:id/stage with {"action": "advance"}), and so are the routes nothing called; see the REST API.
  • A 1.x process still holding port 3422 is named by the pane (An older agent-tasks (1.10.13) holds the port) and in the status line (old server 1.10.13 on the port): end the Claude Code sessions still running it (or kill the old agent-tasks process) so a 2.x process takes the port, then Refresh.

Why agent-tasks?

When you run multiple AI agents on the same codebase, they need a shared task pipeline — not just a flat todo list. They need stages, dependencies, stage gates, and visibility.


Features

  • Pipeline stages — configurable per project: backlog > spec > plan > implement > test > review > done
  • Task dependencies — DAG with automatic cycle detection; blocks advancement until resolved
  • Multi-agent claiming — claim, assign, send back to an earlier stage with a reason
  • Subtask hierarchies — parent/child task trees with progress tracking
  • Threaded comments — async discussions between agents on any task
  • Artifact versioning — per-stage document attachments with automatic versioning
  • Full-text search — FTS5 search across task titles and descriptions
  • Claude Code `/pipeline` pane — the board beside the conversation, keyboard-first: tasks by stage, task detail with artifacts and comments, advance, send back, complete, fail, cancel, comment and delete, a status line entry
  • 2 transport layers — MCP (stdio) and a loopback REST API (HTTP) that the pane reads
  • TodoWrite bridge — intercepts Claude Code's built-in TodoWrite and syncs to the pipeline
  • Stage gates — configurable per-project gates with per-stage rules: require named artifacts, minimum artifact counts or a comment before advancing (the schema also has require_approval, but no MCP tool or REST route records an approval, so a stage with it set cannot be left; keep it off)
  • Decisions log — structured decision artifacts (chose X over Y because Z) via task_artifact(type: "decision")
  • Learnings propagation — task_artifact(type: "learning") captures insights (technique, pitfall, decision, pattern); auto-propagated to parent and sibling tasks on completion
  • Agent affinity — task_list(next: true) prefers routing tasks to agents with related history (parent, dependency, project) as a tie-breaker
  • Heartbeat-based cleanup — auto-fails tasks from dead agents using agent-comm heartbeat data
  • Task cleanup hooks — auto-fails orphaned tasks on session stop and cleans up stale tasks on session start
  • Agent bridge — notifies connected agents on task events (claim, advance, comment)
  • Knowledge bridge — auto-pushes learning and decision artifacts to agent-knowledge on task completion, with embedding indexing and auto-linking

Quick Start

Install from npm
npm install -g agent-tasks
Or clone from source
git clone https://github.com/keshrath/agent-tasks.git

cd agent-tasks npm install npm run build

Option 1: MCP server (for AI agents)

Add to your MCP client config (Claude Code, Cline, etc.):

{

"mcpServers": { "agent-tasks": { "command": "npx", "args": ["agent-tasks"] } } }

The first MCP process to start also serves the REST API on http://localhost:3422; the others retry every 5 s and take over when it exits.

Option 2: Claude Code plugin (MCP server + /pipeline pane)
claude plugin marketplace add keshrath/agent-tasks

claude plugin install agent-tasks@agent-tasks

The plugin runs the MCP server and adds a Claude Code mod (function hooks, Claude Code 2.1.289+): /pipeline opens the board beside the conversation. The tutorial walks through it. Remove any hand-written agent-tasks entry from ~/.claude.json so tools do not appear twice.

Option 3: Standalone REST server
node dist/server.js --port 3422

Claude Code Integration

Once configured (see Quick Start above), Claude Code can use all 8 MCP tools directly — creating tasks, advancing stages, adding artifacts, commenting, and more. With the plugin installed, /pipeline opens the board in a pane beside the conversation (Claude Code 2.1.289+). See the Setup Guide for detailed integration steps.


MCP Tools (8)

CategoryTools
Task CRUD (4)task_create, task_get (include subtasks/artifacts/comments/transitive_deps), task_list (search, next), task_delete
Metadata (1)task_update (title, description, priority, tags, project, assignment, dependencies)
Lifecycle (1)task_stage (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel)
Artifacts (1)task_artifact (general, decision, learning, comment)
Config & utils (1)task_config (pipeline, session, cleanup, rules)

See full API reference for detailed descriptions of every tool and endpoint.

REST API (8 endpoints)

All endpoints return JSON. Loopback only: a foreign Host gets 403, so does any request carrying an Origin header (no browser calls this API), and request bodies must be application/json. Everything else goes through the MCP tools. See full API reference for details.

GET    /health                        Health check with version + uptime

GET /api/tasks/:id One task, as task_get (?include=subtasks,comments,transitive_deps) GET /api/pipeline Pipeline stage configuration GET /api/board Open and recently closed tasks (what the pane polls)

POST /api/tasks Create a task POST /api/tasks/:id/stage Lifecycle action (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel) POST /api/tasks/:id/comments Add a comment DELETE /api/tasks/:id Delete a task


Testing

npm test              # vitest: 472 tests across 25 files

npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report npm run check # Full CI: typecheck + lint + format + test npm run plugin:check # the /pipeline pane: claude plugin validate + its tests (needs the claude CLI) npm run e2e:claude # the pane in the real Claude Code CLI (see CONTRIBUTING.md)


Environment variables

VariableDefaultDescription
AGENT_TASKS_DB~/.agent-tasks/agent-tasks.dbSQLite database file path
AGENT_TASKS_PORT3422REST API port (the /pipeline pane reads it)
AGENT_TASKS_HOST127.0.0.1REST bind address (0.0.0.0 exposes it to the network)
AGENT_TASKS_USERthe OS userWho the /pipeline pane acts as (created_by, comment author, by)
AGENT_TASKS_INSTRUCTIONSenabledSet to 0 to disable response-embedded instructions
AGENT_TASKS_RETENTION_DAYS30Days the cleanup keeps resolved approval records
AGENT_TASKS_COMPLETED_RETENTION_DAYS7Days a completed task is kept (and listed under the pane's Done) before purge
AGENT_TASKS_FAILED_RETENTION_DAYS7Days a failed task is kept before purge
AGENT_TASKS_CANCELLED_RETENTION_DAYS1Days a cancelled task is kept before purge
AGENT_TASKS_ORPHAN_TIMEOUT_MINUTES360Minutes before an in-progress task with no assignee is cancelled
AGENT_TASKS_COMM_TIMEOUT_MS5000Timeout of the cleanup's agent-comm requests
AGENT_TASKS_DEAD_SESSION_GRACE_MINUTES60task-cleanup-start.js: idle minutes before a dead session's task is failed
AGENT_TASKS_HEARTBEAT_FRESH_MINUTES15task-cleanup-start.js: an agent with a heartbeat this recent counts as alive
AGENT_COMM_URLhttp://localhost:3421Agent-comm REST URL for bridge notifications
AGENT_KNOWLEDGE_URLhttp://localhost:3423Agent-knowledge REST URL for knowledge bridge

Dependencies

Required: Node.js >= 20.11, better-sqlite3 (bundled)

Optional (soft dependencies — fail-open, HTTP-only, no npm dep):

  • agent-comm — Heartbeat-based task cleanup and event notifications. agent-comm tracks heartbeats → agent-tasks checks heartbeats → auto-fails tasks from dead agents. Also sends direct messages on claim/advance and posts to a channel on comments. Without agent-comm, stale agent detection and notifications are skipped gracefully.
  • agent-knowledge — Knowledge persistence for task learnings and decisions. On task completi

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen