Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

driftnet

von KevinChu1110Version 1.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.KevinChu1110/driftnet

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A local catalogue of the links your chats share: search, save and file them. Any model, or none.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: DRIFTNET_LLM_API_KEY, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DRIFTNET_HOME, DRIFTNET_LLM_PROVIDER, DRIFTNET_LLM_MODEL, DRIFTNET_LLM_API_KEY, DRIFTNET_LLM_BASE_URL, DRIFTNET_LLM_REGION, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, DRIFTNET_JUDGE, DRIFTNET_JUDGE_RULES, DRIFTNET_LANGUAGE, DRIFTNET_AGENT

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "driftnet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add driftnet --env DRIFTNET_HOME=your-value --env DRIFTNET_LLM_PROVIDER=your-value --env DRIFTNET_LLM_MODEL=your-value --env DRIFTNET_LLM_API_KEY=your-value --env DRIFTNET_LLM_BASE_URL=your-value --env DRIFTNET_LLM_REGION=your-value --env AWS_ACCESS_KEY_ID=your-value --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-value --env AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-value --env DRIFTNET_JUDGE=your-value --env DRIFTNET_JUDGE_RULES=your-value --env DRIFTNET_LANGUAGE=your-value --env DRIFTNET_AGENT=your-value -- npx -y driftnet mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "driftnet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "driftnet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DRIFTNET_HOME env
    Where settings and the catalogue live (default ~/.driftnet)
  • DRIFTNET_LLM_PROVIDER env
    anthropic, openai, gemini, bedrock, vertex, claude-cli or gemini-cli; empty for no summaries
  • DRIFTNET_LLM_MODEL env
    Model name for that provider
  • DRIFTNET_LLM_API_KEY geheim env
    API key for that provider (gemini also reads GEMINI_API_KEY; for vertex it may be a raw access token)
  • DRIFTNET_LLM_BASE_URL env
    OpenAI-compatible endpoint for the openai provider (Ollama, OpenRouter, Gemini…)
  • DRIFTNET_LLM_REGION env
    Region for the bedrock provider (or AWS_REGION) and the vertex provider (default us-central1)
  • AWS_ACCESS_KEY_ID geheim env
    bedrock provider: AWS access key ID (with AWS_SECRET_ACCESS_KEY, and AWS_SESSION_TOKEN for temporary credentials)
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY geheim env
    bedrock provider: AWS secret access key
  • AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK geheim env
    bedrock provider: a Bedrock API key, used instead of the AWS keys
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS env
    vertex provider: path to a service-account JSON key file (or DRIFTNET_VERTEX_CREDENTIALS)
  • GOOGLE_CLOUD_PROJECT env
    vertex provider: Google Cloud project id (optional when the key file names one)
  • DRIFTNET_JUDGE env
    Who files each link before the model: jev, rules (free, no model), llm, heuristic, off, or a plugin's judge name
  • DRIFTNET_JUDGE_RULES env
    Path to a rules file for the rules judge, one 'pattern -> folder' per line
  • DRIFTNET_LANGUAGE env
    Language summaries are written in (default English)
  • DRIFTNET_AGENT env
    Name recorded for this agent's saves and votes (default local)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KevinChu1110 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5662 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 5662 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5662 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist driftnet sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DRIFTNET_LLM_API_KEY, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

English · 繁體中文

[▶ Try the demo](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/demo/) · [Website](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/) · [Chrome extension](https://chromewebstore.google.com/detail/driftnet/inmlinbodfopmanbllkkjcgheelacddm) · [Docs](#-docs)

🆕 1.2 is out: chat replies link each card with its own signature instead of the share key, LINE answers before its reply token expires, model and embedding endpoints go through the SSRF guard, and yt-dlp gets a cookies file and a stale-version warning. What's new · What stays stable

📖 What it is

Every day your feed carries great articles, open-source repos and tools past you. You paste them into a chat "for later", and like everything else in the current, they drift out of sight.

driftnet is the net you leave in that current. Drop links in a group chat (LINE, Slack, Discord, Telegram), click the Chrome button, import your old bookmarks or use the command line. driftnet catches each one, follows a post to the project it is really about, boils it down to a short summary in your language, and files it in your own folders, in a local catalogue with full-text search (Chinese included). Your agents haul in the same catalogue over MCP. It runs on your own computer and works with any model, or none.

🎥 See it work

1. A post becomes the tool. A Facebook reel with no links in it goes into the chat. driftnet reads the caption, finds both repos on GitHub by exact name, and files each as its own card. The chat gets one line; the summary is on the page.

you ▸ this week's AI roundup https://www.facebook.com/share/v/1DfVB2odi3/

bot ▸ 📌 This week in AI (3/11)|News + Paperclip, RealWonder https://driftnet.example/#item-1

From a real run. The post had no links: driftnet read the caption and found both repos on GitHub by name.

2. Know what it is at a glance. Before: a bare link in a chat. After: a card with pictures from the page, a one-line answer, what you'll see and why it's here, so you can tell in seconds whether to open it.

3. Sort with the mind map. New links the AI filed on its own wait in the Inbox with two or three suggested folders. Or drag a card onto a folder on the mind map, which branches out from the root like XMind.

✨ Core features

Catch the link
  • 🎯 Finds the actual tool. A post linking a repo becomes the repo; a post that only *names* projects gets them looked up on GitHub by exact name. Links a model makes up are thrown away.
  • 💬 Reads "link in the comments". The Chrome extension opens the comments; a weekly roundup becomes one item per project.
  • 📥 Many ways in. A Chrome button, Discord, Telegram, Slack or LINE bots, your agent, or one HTTP call (Ways in).
Understand and sort it
  • 🖼️ Cards you can read at a glance. Pictures, a one-line answer, what you'll see, why it's here.
  • 🗂️ Your folders are the categories. The AI files new links by each folder's path and description; its suggestions wait in the Inbox.
  • 🧠 Mind map and split view. Drag cards onto folders; ✨ AI tidy-up proposes a plan that changes nothing until you apply it (the web page).
  • 📱 A page you can search, on a phone too. Notes, undo and trash, keyboard shortcuts, read-only share links.
  • 🚫 Not a read-later app. Pocket and Raindrop keep the link you gave them. driftnet follows the post to the tool it is about, keeps a short outline instead of the whole page, and lets your agents read and write the same catalogue over MCP.
Cheap, safe and yours
  • 💸 Spends almost nothing. Repeat links are free and pages are cut to an outline of about 350 tokens before any model sees them. Five real Facebook reels were judged for $0.00029 in total.
  • ⚖️ Optional judge. Jev (needs a TypeSafe key) decides in ~100 ms what is worth summarising. Without it, your model sorts each link.
  • 🗳️ Learns what to ignore. 👎 a result and its publisher loses reputation; sources that keep getting voted down stop costing anything.
  • 🛡️ Safe by default. Private and local addresses are refused, and prompt injection is never passed on to agents.
  • 🤖 Agents use it too. MCP, /openapi.json, /llms.txt, /feed.xml and an outgoing webhook; or let them do the reading (Agents).
  • 🧩 Any model or none, and it stays yours. A free local model through Ollama, a Claude or Gemini subscription you already have, a paid API key (pennies), or no model (links are then saved and wait unsorted under "Other"). Local SQLite; English and Traditional Chinese throughout.

🚀 Quick start

Everything runs on your own computer: no server to rent, no account. Want a look first? [Try the demo](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/demo/) runs the real page in your browser.

Easiest: let your AI agent install it

Copy this into Claude Code, Cursor, Codex or any agent that can run commands on your computer:

Read https://raw.githubusercontent.com/KevinChu1110/driftnet/main/docs/llms-install.txt and set up driftnet for me.

It checks Node.js, starts driftnet, connects itself over MCP and tells you when it is done.

Or run one command yourself

You need Node.js 22.13 or newer. Never used a terminal? Step by step for Mac and Windows. Then, in a terminal:

npx driftnet

Your browser opens http://localhost:8787: that is driftnet's page, served by your own computer (*localhost* means "this machine"; nobody else can see it). ⚙ Settings → AI: pick a provider and fill in its key and model. Or skip it: links are still saved and wait unsorted under "Other", and an AI agent can write the summaries (Agents). To connect the AI apps on this computer (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Codex) in one go: npx driftnet init.

Closing that terminal window stops driftnet. To have it start at login and run in the background instead (macOS, Linux, Windows), run once:

npx driftnet service install      # status: npx driftnet service status · undo: npx driftnet service uninstall

Your settings live in ~/.driftnet/.env and the catalogue in ~/.driftnet/driftnet.db.

Add your first link

Any of these works:

  • On the page: paste a link into the box and press Add.
  • In a terminal: npx driftnet add https://github.com/paperclipai/paperclip
  • From the browser: the Chrome extension sends the page you are looking at.
  • From a chat: paste a Discord, Telegram, Slack or LINE bot token in ⚙ Settings → Chats (how to get one) and drop links there.

A card shows up within 5–30 seconds: what it is, why it might matter to you, and where it was filed.

Other ways to run it: from source, Docker

From source, to hack on it or run it as a login service:

git clone https://github.com/KevinChu1110/driftnet && cd driftnet

pnpm install pnpm start # http://localhost:8787 pnpm service:install # optional: start at login (macOS / Linux)

With Docker:

docker build -t driftnet https://github.com/KevinChu1110/driftnet.git

docker run -d -p 127.0.0.1:8787:8787 -v driftnet:/data -e DRIFTNET_HOST=0.0.0.0 driftnet start

Without start, the container is the MCP server over stdio (docker run -i --rm -v driftnet:/data driftnet). DRIFTNET_HOME moves the settings and the catalogue somewhere else.

Not working?

  • Port 8787 is in use: another driftnet is probably running; open http://localhost:8787, or start this one with PORT=8788.
  • `driftnet needs Node 22.13 or newer`: install it with nvm install 22 or from nodejs.org.
  • Cards stay ⏳ with no summary: no model is set up yet. Choose one in ⚙ Settings → AI, or let your agent work the queue (Agents).
  • Opened from another computer and got `421`: without a password driftnet only answers on this machine. Set a password (DRIFTNET_TOKEN), or list the address in DRIFTNET_ALLOWED_HOSTS.
Which setup is yours?
You areStart withModel
Just me, on my computerThe Chrome extension and the web pageA local one through Ollama (see Models), or none
A group chatA Discord, Telegram, Slack or LINE bot, see Ways inAny
My agentsMCP, the Claude Code plugin or the agent queueNone needed: the agent does the reading

📚 Docs

Install for beginnersNever used a terminal: Mac and Windows, step by step
How driftnet handles a linkThe eight steps, reels and shorts, link health, search by meaning
Ways inChrome, Discord, Telegram, Slack, LINE, votes, the weekly digest
The web pageCards, folders, mind map, AI tidy-up, notes, sharing, shortcuts
Chrome extensionWhat it captures on Threads, X and Instagram, install
ModelsPicking a model (API, subscription, Ollama or none), judges, plugins
AgentsMCP tools, the Claude Code plugin, letting your agent do the reading
Command linedriftnet add, search, export, backup and the rest
SettingsEvery setting, backup and restore
Putting it onlineA password, a public URL, LINE webhooks
What stays stableWhat 1.x promises not to break: your data, settings, MCP tools, API, CLI
ContributingLayout, tests, releasing, extending

Where your data goes

[!IMPORTANT]

The catalogue stays on you

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen