Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judgesIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"judges": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KevinRabun bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.129.9) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.
Highlights:
src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.🧪 Many commands in
printHelpare experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. SetJUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1to reveal stubs; these may not be wired yet.
🔰 Packages
- CLI:
@kevinrabun/judges-cli→ binaryjudges(usenpx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).
- MCP/API:
@kevinrabun/judges→ programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).
- VS Code extension: see
vscode-extension/.
- GitHub Action:
uses: KevinRabun/judges@main(see CI quickstart).
# Using the CLI package (recommended)
npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts
npx @kevinrabun/judges-cli --help
echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help
npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .
CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install
@kevinrabun/judges. For the command-line, use@kevinrabun/judges-cli(binaryjudges).
name: Judges
on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";
const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);
The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):
{
"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }
Or run the server directly:
npx @kevinrabun/judges
Config file:
.judgesrc.json(supports${ENV_VAR}substitution viaexpandEnvPlaceholders). See Configuration.
AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.
| ESLint / Biome | SonarQube | Semgrep / CodeQL | Judges | |
|---|---|---|---|---|
| Scope | Style + some bugs | Bugs + code smells | Security patterns | 45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, … |
| AI-generated code focus | No | No | Partial | Purpose-built for AI output failure modes |
| Setup | Config per project | Server + scanner | Cloud or local | One command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts |
| Auto-fix patches | Some | No | No | 200+ deterministic patches — instant, offline |
| Non-technical output | No | Dashboard | No | Plain-language findings with What/Why/Next |
| MCP native | No | No | No | Yes — works inside Copilot, Claude, Cursor |
| SARIF output | No | Yes | Yes | Yes — upload to GitHub Code Scanning |
| Cost | Free | $$$$ | Free/paid | Free / MIT |
Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.
Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended),
npxavailable. ThejudgesCLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works vianpx @kevinrabun/judges.
Packages:
- CLI:
npm install -g @kevinrabun/judges-cli(ornpx @kevinrabun/judges-cli ...)
- MCP/API:
npm install @kevinrabun/judges
Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.
# Install the CLI globally
npm install -g @kevinrabun/judges-cli
judges eval src/app.ts
cat api.py | judges eval --language python
judges eval --judge cybersecurity server.ts
judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif
judges eval --file app.ts --format html > report.html
judges eval --fail-on-findings src/api.ts
judges eval --baseline baseline.json src/api.ts
judges eval --preset security-only src/api.ts
judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts
judges eval --min-score 80 src/api.ts
judges eval --summary src/api.ts
judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills
Full catalog:
docs/skills.md
judges list
# Interactive project setup wizard
judges init
judges fix src/app.ts
judges fix src/app.ts --apply
judges license-scan --format json --risk high
judges watch src/
judges report . --format html --output report.html
git diff HEAD~1 | judges diff
judges deps --path . --format json
judges app serve --port 4567
judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only
judges tune --dir . --apply
judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json
judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket
judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/
judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell
judges hook install
judges hook uninstall
🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:
`bash
JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help
`
Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:
# Run the webhook server locally
judges app serve --port 4567
Required env vars:
JUDGES_APP_ID – GitHub App IDJUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private keyJUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secretOptional:
JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during testsFor local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.
Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:
# .github/workflows/judges.yml
name: Judges Code Review on: [pull_request]
jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:
Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.
# Build the image
docker build -t judges .
docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts
cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python
docker run --rm judges list
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git
cd judges npm install npm run build
Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:
npm run demo
This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.
The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:
Ship now / Ship with caution / Do not ship)P0/P1 itemsSample workflow output (truncated):
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝
Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo