Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Judges Panel

von KevinRabunVersion 3.129.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.KevinRabun/judges

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judges

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "judges": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KevinRabun bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Judges Panel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.129.9) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Judges Panel

An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.

Highlights:

  • Includes an App Builder Workflow (3-step) demo for release decisions, plain-language risk summaries, and prioritized fixes — see Try the Demo.
  • Includes V2 context-aware evaluation with policy profiles, evidence calibration, specialty feedback, confidence scoring, and uncertainty reporting.
  • Includes public repository URL reporting to clone a repo, run the full tribunal, and output a consolidated markdown report.
  • 200+ deterministic auto-fix patches (see src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.

🧪 Many commands in printHelp are experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. Set JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 to reveal stubs; these may not be wired yet.

🔰 Packages

- CLI: @kevinrabun/judges-cli → binary judges (use npx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).

- MCP/API: @kevinrabun/judges → programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).

- VS Code extension: see vscode-extension/.

- GitHub Action: uses: KevinRabun/judges@main (see CI quickstart).


Quickstart

CLI (one-off)
# Using the CLI package (recommended)

npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts

Show GA commands only (default)

npx @kevinrabun/judges-cli --help

Show experimental/roadmap commands

echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help

License scan (supply-chain & license compliance)

npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .

CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install @kevinrabun/judges. For the command-line, use @kevinrabun/judges-cli (binary judges).

GitHub Action
name: Judges

on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: . diff-only: true # evaluate only changed lines in PRs (default true) fail-on-findings: true # fail on critical/high findings upload-sarif: true # upload SARIF to GitHub Code Scanning
Programmatic API (MCP server included)
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";

const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);

MCP server

The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):

{

"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }

Or run the server directly:

npx @kevinrabun/judges

Starts the MCP server on stdio

Config file: .judgesrc.json (supports ${ENV_VAR} substitution via expandEnvPlaceholders). See Configuration.


Why Judges?

AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.

ESLint / BiomeSonarQubeSemgrep / CodeQLJudges
ScopeStyle + some bugsBugs + code smellsSecurity patterns45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, …
AI-generated code focusNoNoPartialPurpose-built for AI output failure modes
SetupConfig per projectServer + scannerCloud or localOne command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts
Auto-fix patchesSomeNoNo200+ deterministic patches — instant, offline
Non-technical outputNoDashboardNoPlain-language findings with What/Why/Next
MCP nativeNoNoNoYes — works inside Copilot, Claude, Cursor
SARIF outputNoYesYesYes — upload to GitHub Code Scanning
CostFree$$$$Free/paidFree / MIT

Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.


Quick Start

Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended), npx available. The judges CLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works via npx @kevinrabun/judges.

Packages:

- CLI: npm install -g @kevinrabun/judges-cli (or npx @kevinrabun/judges-cli ...)

- MCP/API: npm install @kevinrabun/judges

Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.

Try it now (no clone needed)
# Install the CLI globally

npm install -g @kevinrabun/judges-cli

Evaluate any file

judges eval src/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | judges eval --language python

Single judge

judges eval --judge cybersecurity server.ts

SARIF output for CI

judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif

HTML report with severity filters and dark/light theme

judges eval --file app.ts --format html > report.html

Fail CI on findings (exit code 1)

judges eval --fail-on-findings src/api.ts

Suppress known findings via baseline

judges eval --baseline baseline.json src/api.ts

Use a named preset

judges eval --preset security-only src/api.ts

Use a config file

judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts

Set a minimum score threshold (exit 1 if below)

judges eval --min-score 80 src/api.ts

One-line summary for scripts

judges eval --summary src/api.ts

Agentic skills (orchestrated judge sets)

judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills

Full catalog: docs/skills.md

List all 45 judges

judges list

Additional CLI Commands
# Interactive project setup wizard

judges init

Preview auto-fix patches (dry run)

judges fix src/app.ts

Apply patches directly

judges fix src/app.ts --apply

License compliance scan (copyleft/unknown detection)

judges license-scan --format json --risk high

Watch mode — re-evaluate on file save

judges watch src/

Project-level report (local directory)

judges report . --format html --output report.html

Evaluate a unified diff (pipe from git diff)

git diff HEAD~1 | judges diff

Analyze dependencies for supply-chain risks

judges deps --path . --format json

Run GitHub App server (zero-config PR reviews)

judges app serve --port 4567

Run GitHub PR review (gh CLI required)

judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only

Auto-tune presets and configs

judges tune --dir . --apply

Create a baseline file to suppress known findings

judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json

Generate CI template files

judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket

Generate per-judge rule documentation

judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/

Install shell completions

judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell

Install pre-commit hook

judges hook install

Uninstall pre-commit hook

judges hook uninstall

🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:

`bash

JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help

`

GitHub App (self-hosted webhook)

Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:

# Run the webhook server locally

judges app serve --port 4567

Required env vars:

  • JUDGES_APP_ID – GitHub App ID
  • JUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private key
  • JUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secret

Optional:

  • JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)
  • JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)
  • JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during tests

For local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.

Use in GitHub Actions

Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:

# .github/workflows/judges.yml

name: Judges Code Review on: [pull_request]

jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: src/api.ts # file or directory format: text # text | json | sarif | markdown upload-sarif: true # upload to GitHub Code Scanning fail-on-findings: true # fail CI on critical/high findings

Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.

Use with Docker (no Node.js required)
# Build the image

docker build -t judges .

Evaluate a local file

docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python

List judges

docker run --rm judges list

Or use as an MCP server
1. Install and Build
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git

cd judges npm install npm run build

2. Try the Demo

Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:

npm run demo

This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.

The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:

  • Release decision (Ship now / Ship with caution / Do not ship)
  • Plain-language summaries of top risks
  • Prioritized remediation tasks and AI-fixable P0/P1 items

Sample workflow output (truncated):

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen