Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Argus Retrieval

von Khamel83Version 1.6.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Khamel83/argus

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-provider search broker for AI agents: 14 providers, 12-step extraction, retrieval workflows.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY, ARGUS_SEARXNG_BASE_URL, ARGUS_DATA_ROOT

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add argus --env ARGUS_WOLFRAM_API_KEY=your-value --env ARGUS_BRAVE_API_KEY=your-value --env ARGUS_TAVILY_API_KEY=your-value --env ARGUS_EXA_API_KEY=your-value --env ARGUS_SERPER_API_KEY=your-value --env ARGUS_LINKUP_API_KEY=your-value --env ARGUS_SEARXNG_BASE_URL=your-value --env ARGUS_DATA_ROOT=your-value -- uvx argus-search

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ARGUS_WOLFRAM_API_KEY geheim env
    WolframAlpha App ID (2,000 free computed-answer queries/month)
  • ARGUS_BRAVE_API_KEY geheim env
    Brave Search API key (2,000 free queries/month)
  • ARGUS_TAVILY_API_KEY geheim env
    Tavily API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_EXA_API_KEY geheim env
    Exa API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SERPER_API_KEY geheim env
    Serper API key (2,500 one-time free queries)
  • ARGUS_LINKUP_API_KEY geheim env
    Linkup API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SEARXNG_BASE_URL env
    SearXNG instance URL (self-hosted, aggregates 70+ engines)
  • ARGUS_DATA_ROOT env
    Optional override for the writable Argus runtime corpus root

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Khamel83 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Argus Retrieval sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.5) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Argus

Retrieval platform for AI agents. Argus routes search across 14 providers, recovers dead URLs, captures important site content, builds local docs-plus-research packs, and persists everything with traceable local artifacts.

Features at a glance:

  • Topology-aware acquisition — Argus knows if it's on a residential IP or datacenter, routing search and extraction automatically to avoid blocks and minimize network hops.
  • 14 providers, one API — free-first tier routing, budget-exhausted providers skipped automatically
  • Zero-key start — pip install argus-search gives you DuckDuckGo + Yahoo immediately, no accounts needed
  • SearXNG self-host = 70+ engines — Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant and more via one Docker container
  • 12-step content extraction — returns full page text with quality gates, not just links
  • Opinionated retrieval workflows — recover dead articles, capture important pages from a site, and build local docs-plus-research packs
  • Argus-owned corpus storage — runtime data goes to a writable user data directory, not your repo checkout
  • Multi-turn sessions — pass session_id for conversational context across searches
  • Score attribution — optionally show which providers contributed to each fused RRF score
  • Usage dashboard — inspect provider budgets, recent query volume, and machine-level usage at /dashboard
  • 4 search modes — discovery, research, recovery, grounding
  • Dead URL recovery — /recover-url with Wayback Machine and archive fallbacks
  • 4 integration paths — HTTP API, CLI, MCP server, Python SDK

_Built for AI agent builders, RAG pipelines, and ops teams who need reliable search, capture, and local evidence without stitching APIs together._

Status: beta. The retrieval workflows and corpus model are production-oriented, but still maturing.

Status: see the public status page. Authorized maintainers

can use the private argus-ops README for the latest dated reports.

Current production checkpoint — September 7, 2026: The authenticated

HTTP API and MCP adapter are operational, and sampled free search works

through SearXNG, Yahoo, and GitHub. DuckDuckGo is intermittent and fails

closed after acquisition-policy blocks. Production readiness is

ready=true, degraded; paid providers are not currently admitted until

their non-secret credential-version and account-scope bindings are recorded.

Browser capability and recovery metadata evidence remain open. See the

current status matrix before relying on a provider.

Contents

  • Quickstart
  • Development
  • Where Argus Writes Data
  • Opinionated Workflows
  • Providers
  • HTTP API
  • Dashboard
  • Integration
  • CLI
  • MCP
  • Python
  • Content Extraction
  • Architecture
  • Configuration
  • When Not To Use Argus
  • FAQ

Quickstart

Mode 1: Local CLI (zero config)
pip install argus-search && argus search -q "python web frameworks"

That's it. DuckDuckGo handles the search — no accounts, no keys, no containers. You get unlimited free search from your laptop right now. Add API keys whenever you want more providers, or don't.

argus extract -u "https://example.com/article"       # extract clean text from any URL

argus recover-article -u "https://example.com/dead-post" argus capture-site -u "https://docs.example.com" argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Works on any machine with Python 3.11+ — laptop, Mac Mini, Raspberry Pi, cloud VM. Nothing to host.

For MCP (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, VS Code):

pipx install argus-search[mcp]

export ARGUS_MCP_STANDALONE=true # explicit development-only local broker argus mcp init --global --client all

That writes native config for Claude Code, Codex CLI, OpenCode, and Cursor. Restart the client after configuration. For manual stdio setup:

{"mcpServers": {"argus": {"command": "argus", "args": ["mcp", "serve"], "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"}}}}

Or install from the MCP Registry:

{

"mcpServers": { "argus": { "registryType": "pypi", "identifier": "argus-search", "runtimeHint": "uvx", "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"} } } }

Standalone development needs no server or keys, but it must be explicitly enabled. Production MCP always delegates to an authenticated HTTP authority.

See MCP Client Setup for exact config files, verification commands, remote HTTP setup, and troubleshooting.

Mode 2: Full Stack Server

Got a Raspberry Pi running Pi-hole? A Mac Mini on your desk? An old laptop? That's enough to run the full stack — SearXNG (your own private search engine, disabled by default) plus local JS-rendering content extraction.

# Optional: tell Argus it has residential egress to optimize routing

export ARGUS_EGRESS_TYPE=residential ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true docker compose up -d # SearXNG + Argus

What you haveWhat you get
Any machine with Python 3.11+DuckDuckGo + API providers (no server)
Home server / old laptop (4GB+)Everything — SearXNG, all providers, Crawl4AI, Obscura
Mac Mini M1+ (8GB+)Full stack with headroom
Free cloud VM (1GB)SearXNG + search providers (use residential workers for extraction)

SearXNG takes 512MB of RAM and gives you a private Google-style search engine (disabled by default — set ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true) that nobody can rate-limit, block, or charge for. It runs alongside Pi-hole on hardware millions of people already own.

Where Argus Writes Data

Argus code and Argus runtime data are different things.

  • Code lives wherever you install or clone Argus.
  • Runtime corpus data lives in a writable user data directory resolved by platformdirs, or in ARGUS_DATA_ROOT if you override it.

Inspect the exact paths on your machine:

argus paths

By default Argus writes:

  • official docs cache under the resolved docs/cache/
  • research packs under docs/research/
  • workflow run state under workflows/runs/
  • versioned workflow snapshots under snapshots/

This means Argus does not require a sibling ../docs-cache checkout. If you have an older docs-cache tree, import it once with:

argus corpus import-docs-cache -s /path/to/docs-cache

Opinionated Workflows

These workflows build local artifacts, not just transient JSON responses.

Recover A Dead Article
argus recover-article -u "https://example.com/old-post" -t "Example Post"

Argus searches for recovery candidates, extracts the best result, saves the recovered sources locally, and writes a citation-backed report plus manifest.

Capture The Important Parts Of A Site
argus capture-site -u "https://docs.example.com"

Argus stays on-domain, uses sitemap-assisted discovery plus heuristic link scoring, saves the important pages it finds, and writes a detailed summary with references.

Build A Docs + Research Pack
argus build-research-pack -t "example sdk"

argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Argus captures official docs into its local docs cache, adds non-official supporting sources from search, and writes a combined research pack with traceable artifacts.

Development

Repo development is pinned to Python 3.12. The package runtime floor is Python 3.11, the production image runs Python 3.12.3, and Python 3.13 is the compatibility CI lane. Required CI passes all three; contributors should use the uv workflow below so local verification matches the canonical lane and does not accidentally use an older system interpreter.

uv sync --python 3.12 --extra dev --extra mcp

uv run pytest tests/ -v --tb=short

The repo includes .python-version with 3.12 so uv, pyenv, and similar tools pick the right interpreter by default. More contributor guidance lives in CONTRIBUTING.md.

Providers

ProviderCredit typeFree capacitySetup
DuckDuckGoFree (scraped)UnlimitedNone
YahooFree (scraped)UnlimitedNone — fragile, auto-skipped if broken
SearXNGFree (self-hosted, off by default)Unlimited — 70+ engines¹Docker
GitHubFree (API)UnlimitedNone (token for higher rate limit)
WolframAlphaFree (API key)2,000 queries/monthfree key
Brave SearchMonthly recurring2,000 queries/monthdashboard
TavilyMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
ExaMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
LinkupMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
Parallel AIMonthly recurring$5 credit with card on file, up to 5,000 searches/monthsignup
SerperOne-time signup2,500 creditssignup
You.comOne-time signup$20 creditplatform
ValyuOne-time signup$10 creditplatform

¹ SearXNG aggregates Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant, Wikipedia, and 60+ more — all behind a single self-hosted endpoint. Run docker compose up -d on any machine with 512MB of free RAM.

² WolframAlpha returns computed answers (math, unit conversions, factual lookups), not web search results. It only activates in grounding and research modes. Queries it can't compute (general web searches) return empty — no error, no health penalty.

7,000+ free queries/month from recurring free-tier providers with API keys (WolframAlpha 2k + Brave 2k + Tavily 1k + Exa 1k + Linkup 1k), or up to 12,000+ when Parallel's monthly credit is available to an eligible account with a card on file. DuckDuckGo, Yahoo, and GitHub have no monthly cap. SearXNG is disabled by default (enable in .env). Routing priority: Tier 0 (free: SearXNG*, DuckDuckGo, Yahoo, GitHub, WolframAlpha) → Tier 1 (monthly recurring: Brave, Tavily, Exa, Linkup, Parallel) → Tier 3 (one-time: Serper, You.com, Valyu, SearchAPI). Budget-exhausted providers are skipped automatically.

These are package-level provider tiers and advertised quotas, not proof of current production availability. The production authority fails closed for a credentialed provider until its registration fingerprint, account scope, budget, and approved test evidence are present. A protected key value alone does not prove th

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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