Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server quality scoring and optimization for the agent economy.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"twig": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add twig -- npx -y @kind-ling/twigIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"twig": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"twig": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Kind-ling bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Agents choose you or they don't. Twig makes them choose you.
Part of Kindling — agent SEO for the agent economy.
| Tier | Features | Price |
|---|---|---|
| Free | twig analyze — score your descriptions. twig optimize — get better variants. | Always free |
| Monitor | Weekly re-scoring, competitive position, intent trend alerts | $0.50–2.00/report via x402 |
| Intelligence | Category benchmarks, intent corpus, competitive index | $0.50–1.00/query via x402 |
| Enterprise | 15% of measured x402 revenue increase | Performance-based, zero if no improvement |
Every MCP tool has a description. That description is what an LLM reads when deciding whether to call your service. It's the only signal between "selected" and "skipped".
Most descriptions are garbage.
| Tool | Current Description | Twig Score |
|---|---|---|
exa/answer | "AI-powered answer" | F (28/100) |
wordspace/invoke | "Run wordspace AI agent loop" | F (31/100) |
exa/find-similar | "Find similar pages" | F (33/100) |
jupiter/portfolio | "Wallet portfolio positions" | D (42/100) |
These tools are useful. Their descriptions are not. And getting indexed in x402-discovery or MCPay doesn't help if agents skip you because they can't tell what you do.
Getting indexed is table stakes. Twig helps you get chosen.
npm install -g @kind-ling/twig
# Free — score your descriptions
twig analyze https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig optimize https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig monitor https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig competitive crypto-defi
twig intents crypto-defi
Twig is available as a hosted API at https://twig.kind-ling.com
# Health check
curl https://twig.kind-ling.com/health
curl -X POST https://twig.kind-ling.com/analyze \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://your-mcp-server.com/mcp"}'
curl -X POST https://twig.kind-ling.com/optimize \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://your-mcp-server.com/mcp", "category": "crypto-defi"}'
Response format:
{
"ok": true, "url": "https://your-mcp-server.com/mcp", "output": "🔍 Analyzing...\n Score: 72/100 (C)\n ..." }
No API key required for public endpoints. Rate limits apply.
Three dimensions, 0–100 each:
| Dimension | Weight | What it measures |
|---|---|---|
| Intent Match | 40% | Similarity to top agent queries for your category |
| Specificity | 35% | Output format, parameters, constraints, examples present? |
| Differentiation | 25% | Do you stand out from similar services in your category? |
Grades: A (85+) · B (70+) · C (55+) · D (40+) · F (<40)
Score below 40 = agents are skipping you.
Your descriptions — re-scored weekly against a live intent corpus. Score changes alert you when your positioning drifts.
Your competitive position — how you rank vs. similar services in your category. Know when a competitor improves and overtakes you.
Intent trends — what agents are searching for this week vs. last. The queries change. Your descriptions need to keep up.
Volume correlation — description changes mapped to x402 volume changes. Close the loop between optimization and revenue.
Twig generates 3 variants per tool:
Functional — Action verb + what + return type:
*"Answers questions with real-time web sources. Returns a cited response with source URLs, confidence score, and supporting quotes. Best for research and fact-checking."*
Structured — Input → output with constraints:
*"Web Q&A. Input: question string. Returns: answer (string), sources (URL array), confidence (0-1). Supports: factual queries, current events, research synthesis."*
Contextual — Use case → action → output (highest LLM selectability):
*"Use when you need a factual answer with sourced citations. Queries the web in real-time and synthesizes a response with URLs and supporting quotes. Best for research, fact-checking, and current events."*
exa/answerBefore: AI-powered answer ← F (28/100)
After (Contextual): Use when you need a factual answer with sourced citations. Queries the web in real-time and synthesizes a response with source URLs and supporting quotes. Best for research, fact-checking, and current events. ← B (72/100)
wordspace/invokeBefore: Run wordspace AI agent loop ← F (31/100)
After (Structured): Executes a Wordspace multi-step agent workflow. Input: task description and optional context. Returns: completed output, intermediate steps, tool calls made. Best for complex tasks requiring multiple tool invocations. $2/call. ← B (74/100)
Weekly reports are gated via x402 on Base. Set up once, runs automatically.
twig monitor 0xYourWallet --url https://myservice.com/.well-known/agent.json
For services with existing x402 volume:
twig measure 0xWallet --baseline — record 7-day baselinetwig measure 0xWallet --compare — measure delta (14–30 days later)Everything measured via on-chain USDC transfer logs. No self-reporting.
/.well-known/agent.json)tools/list)twig analyze <url> Score descriptions (0-100, free)
twig optimize Generate 3 optimized variants (free) twig monitor Weekly monitoring (paid via x402) twig competitive Category ranking (paid via x402) twig intents Top agent queries (paid via x402) twig measure Measure x402 revenue twig measure --baseline Save baseline twig measure --compare Compare to baseline twig report Revenue report with fee calculation
Categories: crypto-defi, data-feeds, research, computation, media, communication, general
*Twig v0.1.0 · Kind-ling · Permanent Upper Class · MIT*