Sentinel DV

Name: Sentinel DV
Author: kiranreddi

von kiranreddiVersion 2.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.kiranreddi/sentinel-dv

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP tools for UVM/cocotb logs, coverage, regressions, and waveform triage.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SENTINEL_DV_CONFIG

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-dv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sentinel-dv --env SENTINEL_DV_CONFIG=your-value -- uvx sentinel-dv sentinel-dv-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-dv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sentinel-dv": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SENTINEL_DV_CONFIG env
Path to config.yaml (alternative to --config)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kiranreddi bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4919 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 4919 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4919 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sentinel DV sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 17 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sentinel DV

Sentinel DV v2.3.1 is a read-only Model Context Protocol server for design verification evidence. It indexes exported SystemVerilog, UVM, cocotb, assertion, coverage, regression, and waveform artifacts into DuckDB and exposes 28 bounded, schema-driven tools to AI agents.

Documentation | Quick start | Video walkthrough | All tools | Agent skills

What it provides

Run and test intelligence: discovery, summaries, history, topology, diffs, replay-command generation, and live-status snapshots.
Failure analysis: normalized categories, stable signatures, bounded evidence, assertion failures, and failure clustering.
Coverage closure: functional, code, toggle, and FSM metrics; trends; gaps; vacuity; SVA status; and protocol-aware constraint candidates.
Waveform context: precomputed *.wave.json and bounded VCD summaries. Native FSDB/WLF streaming is intentionally out of scope.
Agent workflows: regression triage, single-test failure debugging, and coverage closure skills for Codex, Claude Code, and GitHub Copilot.

Sentinel DV does not execute simulations, modify RTL or testbench files, or stream unrestricted raw artifacts. runs.submit and tests.replay return dry-run commands for engineer review.

Quick start

Python 3.10 or newer is required. This example indexes the checked-in demo corpus:

For a persistent environment, install sentinel-dv>=2.3.1. The commands below use uvx to run the same release without a persistent install.

git clone https://github.com/kiranreddi/sentinel-dv.git

cd sentinel-dv cp demo/config.example.yaml demo/config.yaml

uvx --from sentinel-dv@2.3.1 \ sentinel-dv-index --config "$PWD/demo/config.yaml" --index-all

Connect one agent:

Codex

codex mcp add sentinel-dv \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

Claude Code

claude mcp add \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ --transport stdio --scope local sentinel-dv \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

GitHub Copilot CLI

copilot mcp add sentinel-dv \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

Use an absolute SENTINEL_DV_CONFIG path. Verify the connection in the client's MCP status view, then call runs.list.

See Agent setup for configuration-file examples, project scope, skill discovery, and troubleshooting.

Production configuration

Copy config.example.yaml and define allowed artifact roots:

artifact_roots:

/absolute/path/to/regression/artifacts

index: type: duckdb path: ./sentinel_dv.db

adapters: uvm: true cocotb: true assertions: true coverage: true waveform_summary: true

security: max_response_bytes: 2097152 max_page_size: 200 max_evidence_refs: 10

redaction: enabled: true redact_emails: true redact_paths: true

Build the index before starting the server:

sentinel-dv-index --config /absolute/path/to/config.yaml --index-all

sentinel-dv-server --config /absolute/path/to/config.yaml

Relative paths inside the YAML are resolved from the config file's directory. Production startup never silently falls back to demo data.

MCP tools

The 28 tools are grouped by engineering purpose:

Area	Tools
Runs	`runs.list`, `runs.get`, `runs.summary`, `runs.diff`, `runs.cross_sim`, `runs.submit`
Tests	`tests.list`, `tests.get`, `tests.history`, `tests.topology`, `tests.cluster`, `tests.replay`
Failures and assertions	`failures.list`, `assertions.list`, `assertions.get`, `assertions.failures`, `assertions.sva_status`, `assertions.vacuity`
Coverage	`coverage.list`, `coverage.summary`, `coverage.gaps`, `coverage.trend`, `coverage.advisor`
Regression and simulation	`regressions.summary`, `regression.health`, `sim.status`
Waveforms	`wave.signals`, `wave.summary`

Every registered tool carries read-only MCP annotations and a versioned output schema. The MCP tools reference documents exact inputs and outputs.

Agent skills

The canonical skills live under skills/:

sentinel-dv-regression-triage
sentinel-dv-failure-debugging
sentinel-dv-coverage-closure

Deterministic mirrors support project discovery:

Host	Path
Codex	`.agents/skills/`
Claude Code	`.claude/skills/`
GitHub Copilot	`.github/skills/`

The repository also contains Codex and Claude plugin manifests. .mcp.json defines the bundled stdio server command; provide SENTINEL_DV_CONFIG or a config.yaml in the server working directory.

After editing a canonical skill:

.venv/bin/python scripts/sync_agent_skills.py

.venv/bin/python scripts/sync_agent_skills.py --check

Supported artifact sources

UVM logs and topology hints
cocotb and generic JUnit XML
assertion definition and failure JSON
SVA run-status JSON
supported JSON, XML, text, and HTML coverage summaries
*.wave.json and VCD
live simulation status JSON
exported VCS, Xcelium, Questa, and Verilator results

Adapter output is normalized into versioned schemas so clients do not need vendor-specific parsing logic.

Security model

Tools are read-only and operate on an index plus configured artifact roots.
Path resolution is sandboxed to allowed roots.
Evidence counts, excerpts, pages, wave signals, bins, and total response size are bounded.
Configurable redaction protects common secrets, email addresses, IP addresses, and local paths.
Tool output is deterministic; the MCP server does not generate causal conclusions.

Read Security and Production deployment before using production artifacts.

Verification

Create a development environment:

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -e ".[dev,docs]"

Run endpoint and workflow checks:

.venv/bin/python scripts/verify_all_mcp_tools.py

.venv/bin/python scripts/verify_skill_workflows.py

Run the full quality suite:

.venv/bin/pytest

.venv/bin/ruff check . .venv/bin/black --check . .venv/bin/mypy sentinel_dv .venv/bin/mkdocs build --strict

The all-tools verifier invokes every registered MCP endpoint. The skill verifier indexes 52 checked-in demo artifacts and executes the published regression triage, failure debugging, and coverage closure sequences.

Project layout

sentinel_dv/

adapters/ artifact parsers indexing/ DuckDB indexing and queries normalization/ signatures, taxonomy, redaction, coverage guidance schemas/ versioned response contracts tools/core.py tool implementations server.py FastMCP registration and stdio entry point

skills/ canonical agent skills demo/ license-free exported verification fixtures docs/ MkDocs documentation scripts/ verification, gallery, release, and skill-sync tooling tests/ unit and integration coverage

Contributing

See CONTRIBUTING.md. Sentinel DV is licensed under Apache-2.0.

Sentinel DV

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Sentinel DV

What it provides

Quick start

Codex

Claude Code

GitHub Copilot CLI

Production configuration

MCP tools

Agent skills

Supported artifact sources

Security model

Verification

Project layout

Contributing