Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pyxel MCP

von kitaoVersion 1.4.0i★ 32iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.kitao/pyxel-mcp

So installierst du es

What it does

MCP server for Pyxel, a retro game engine for Python

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "pyxel": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "pyxel-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Pyxel MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Pyxel MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pyxel MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Pyxel MCP noch nicht verbinden

Pyxel MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Pyxel MCP verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Spiele, Sport, Essen & Lernen, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user pyxel -- uvx pyxel-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Pyxel MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Pyxel MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Pyxel MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pyxel MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Pyxel MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Pyxel MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pyxel MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Pyxel MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Pyxel MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pyxel MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Pyxel MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user pyxel -- uvx pyxel-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pyxel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyxel-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pyxel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyxel-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pyxel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyxel-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
82/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.4.0
In der Registry veröffentlichti
12. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
12. Nov. 2026
Entwickler
kitao
Pakete
pypi: pyxel-mcp
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kitao bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vorgestern

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 98 % der anderen 1487 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 1487 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1487 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pyxel MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vorgestern geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Honcho

Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.

von plastic-labsWeit verbreitet★ 8104Aktualisiert vor 3 Monaten

Läuft in der Cloud

ShipSwift

40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.

von signerlabsWeit verbreitet★ 3271Aktualisiert vor 9 Monaten

Läuft in der Cloud

Pm Claude Skills

1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.

von mohitagw15856Weit verbreitet↓ 2542/Wo.★ 1546Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pyxel-mcp

Let AI agents play, watch, and measure [Pyxel](https://kitao.dev/pyxel/) games. pyxel-mcp is an MCP server that runs a Pyxel script headlessly, feeds it scheduled input, stops when a condition holds, and hands back the facts: screenshots, pixel grids, game state, assets, audio, and frame diffs.

Both images come from one run call against Pyxel's bundled 10_platformer.py : 150 frames, right held from frame 0, jumps scheduled at frames 25, 70, and 110, a video snapshot, and an inline screen_image snapshot.

Why

An agent can write a Pyxel game in seconds, but it cannot open a window, press the arrow keys, or look at the screen. Editor-bound engines solve this with MCP servers that live inside the editor. Pyxel has no editor process to attach to, so pyxel-mcp drives the game itself:

  • Headless execution. Every call runs the script in a fresh subprocess with SDL dummy drivers and a frame budget. Set random_seed to seed Python's random module and Pyxel's random generator. Other randomness, timing, and external state can still affect the frames.
  • Input as data. Buttons, axes, and mouse position are scheduled per frame, so a playtest is a JSON document the agent can rerun and extend.
  • Stop on the event, not the clock. until="score >= 1" ends the run at the first frame where a game attribute holds, and "frame": "end" snapshots capture that moment.
  • Facts, not scores. Tools report pixels, values, and measurements. Deciding whether the game is good stays with the agent and the person asking for it.
  • See the frame in the result. inline: true returns a PNG as MCP image content, so the model looks at the screen without a second file read.

Install

Register the stdio server with your client:

claude mcp add --scope user pyxel -- uvx pyxel-mcp
codex mcp add pyxel -- uvx pyxel-mcp
gemini mcp add pyxel uvx pyxel-mcp

For Cursor (~/.cursor/mcp.json), a project-scoped Claude Code .mcp.json, or any other client that reads the common JSON format, add:

   {

"mcpServers": { "pyxel": { "command": "uvx", "args": ["pyxel-mcp"] } } }

VS Code uses .vscode/mcp.json with a top-level servers key and "type": "stdio"; Codex CLI can also be configured in ~/.codex/config.toml as [mcp_servers.pyxel]. Run uvx pyxel-mcp install to print every variant.

Claude Code users can instead install the pyxel-skill plugin, which registers this server together with the skill that teaches agents how to use it:

claude plugin marketplace add kitao/pyxel-skill && claude plugin install pyxel@pyxel-skill

Restart the client after changing its configuration. The server writes this diagnostic to stderr:

[pyxel-mcp] starting - 8 tools

Python 3.11+ is required, and Pyxel >= 3.0.1 is installed as a dependency. Script tools execute local Python in subprocesses to isolate Pyxel state, but they do not sandbox untrusted code. See SECURITY.md.

How an agent uses it

flowchart LR

W["Write or edit game.py"] --> V["validate"] V --> R["run inputs · until · snapshots"] R --> O{"Inspect facts state · pixels · log"} O -- "defect" --> W O -- "looks right" --> A["read_image · read_tilemap read_audio · diff_frames"] A --> D["Report evidence"]

The loop is deliberately small. The separate pyxel-skill project teaches agents when to use each tool and what counts as enough evidence; this package only supplies the observations.

Tools

Every script argument is a file path, not Python source. Relative asset paths inside the script resolve from the script's directory, as when running python game.py from that directory.

ToolReturns
validateSyntax errors and recognizable Pyxel code patterns, without executing.
runHeadless frames, scheduled input, logs, and state, screen_image, screen_grid, or video snapshots.
pyxel_infoInstalled versions, Pyxel and Cube type stub paths, bundled examples, and resource URIs.
read_palettePalette colors and image-bank indices in use.
read_imageImage-bank pixels and an optional PNG render.
read_tilemapTile coordinates, source bank, usage counts, bounds, and an optional render.
read_audioA rendered sound or music WAV plus measurable audio data.
diff_framesPixel differences between two PNG files.

All tools declare input and output schemas. Every result includes ok and errors.

Script tools observe the first pyxel.run() call while its enclosing resources remain active. run drives the callbacks there; the asset readers inspect the pre-loop state. pyxel.quit() ends a run normally and preserves completed frames. Statements after pyxel.run() are not executed. Enclosing cleanup runs after observation, and cleanup failures are reported with phase: "script_exit". Stopping uses internal BaseException signals. Scripts or context-manager cleanup that suppress these signals are unsupported and may execute post-run code.

Captured PNGs can travel inside the result: set inline: true on a screen_image snapshot, or inline=true on read_image and read_tilemap, and the PNG is returned as MCP image content next to the structured data. A single inline frame may omit its output path; the file is then written under the system temp directory and its path is still reported, so diff_frames and later comparisons keep working. At most 12 images are embedded per call.

Pyxel Cube

Pyxel 3 adds software-rendered 3D through pyxel.cube. Use the same run tool, scheduled inputs, and screen snapshots to observe Cube programs. pyxel_info includes Cube examples such as cube/c01_hello_cube; pass an example's path to run so its bundled assets resolve correctly. Read its source through pyxel://examples/cube/c01_hello_cube.

stubs_path and cube_stubs_path point to the API type stubs installed with Pyxel. The Pyxel API reference and Cube API reference provide full descriptions. State snapshots can inspect explicit numeric paths such as scene.camera.transform.pos.x; whole Cube objects are returned as text representations. The asset readers continue to inspect image banks, tilemaps, and audio; they do not export a Cube scene or mesh.

When updating older projects, Pyxel 3 no longer accepts the old MML syntax or pre-2.0 resource files. See the current MML commands.

Example

Hold right, jump at frame 25, stop as soon as the score changes, and look at that frame:

{

"script": "/absolute/path/game.py", "frames": 600, "random_seed": 7, "inputs": [ {"frame": 0, "buttons": ["KEY_RIGHT"]}, {"frame": 25, "buttons": ["KEY_RIGHT", "KEY_SPACE"]}, {"frame": 26, "buttons": ["KEY_RIGHT"]} ], "until": "score >= 1", "snapshots": [ {"kind": "state", "frame": "end", "attrs": ["score", "player.x"]}, {"kind": "screen_image", "frame": "end", "scale": 3, "inline": true} ] }

The result reports until_met, the reached frame_count, the requested state values, the PNG path, and the PNG itself as image content. Artifact paths you choose must be absolute. Read log even when ok is true, and inspect captured images directly when appearance matters.

Resources

  • pyxel://run-snapshots-schema — complete run.snapshots grammar, including "end", ranges, and inline.
  • pyxel://validation-patterns — categories reported by validate.
  • pyxel://palette/default — default palette table.
  • pyxel://examples/{name} — source for a top-level example bundled with the installed Pyxel package.
  • pyxel://examples/cube/{name} — source for a bundled Pyxel Cube example.

Discover examples with pyxel_info. Append its returned name to pyxel://examples/ to read the source, or pass its path to run.

Update

uvx caches packages. Force a refresh with:

uvx --refresh-package pyxel-mcp --refresh-package pyxel pyxel-mcp install

Troubleshooting

  • If tools do not appear, look for the starting - 8 tools diagnostic and restart the client.
  • If run fails, inspect errors, exit_status, and log.
  • If a script cannot find an asset, check the path relative to the script file, not to the client's working directory.
  • If a validation category is unfamiliar, read pyxel://validation-patterns.

Related

  • Pyxel — the retro game engine this server observes.
  • pyxel-skill — the Agent Skill that turns these tools into a build-and-verify workflow.
  • CHANGELOG.md — what changed in each release.

MCP Registry

mcp-name: io.github.kitao/pyxel-mcp

License

MIT — see LICENSE.