Data Olympus

Name: Data Olympus
Author: knaisoma

von knaisomaVersion 0.11.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.knaisoma/data-olympus

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governance-grade knowledge-base format (OKF-compatible) plus CLI and single-writer MCP server

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: KB_MAIN_PATH, KB_INDEX_PATH, KB_HTTP_PORT

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "data-olympus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add data-olympus --env KB_MAIN_PATH=your-value --env KB_INDEX_PATH=your-value --env KB_HTTP_PORT=your-value -- uvx data-olympus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "data-olympus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "data-olympus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

KB_MAIN_PATH env
Path to the git-backed knowledge bundle this server indexes and serves.
KB_INDEX_PATH env
Path to the generated SQLite index. Rebuilt atomically and swapped in.
KB_HTTP_PORT env
Port the streamable HTTP MCP server listens on. Defaults to 8080.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto knaisoma bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Data Olympus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.4) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

data-olympus

New here? Start with [WHY.md](WHY.md). It is the story behind the project: the problem we kept hitting with coding agents, what data-olympus does differently, how it relates to Google's Open Knowledge Format, and where our benchmarks say it is strong and where it is not. The rest of this README is the technical reference.

data-olympus is a governance-grade knowledge-base format and server for agent workforces. It is readable by Open Knowledge Format (OKF) v0.2 consumers: it inherits OKF's directory structure, frontmatter conventions, reserved filenames, and link model, then layers governance extensions on top (stable id, controlled type/status/tier fields, supersedes chains) plus a single-writer MCP server and a CLI. CI proves two concrete directions against official Google OKF v0.2 commit ad30107c31c06aec8a7d5636e0d1058118604e6f: its reference visualization consumer reads every concept in example-bundle, and data-olympus imports, lints, indexes, searches, and retrieves the pinned official Bitcoin sample. This is fixture-scoped interoperability evidence, not a blanket guarantee for every OKF bundle or future upstream revision. The result is a git-native, version-controlled document graph of engineering standards, architectural decisions, and project knowledge that agents and humans can read, search, and extend without any proprietary service.

It governs *decisions*, not code. When an agent is about to make a choice (a library, a pattern, a migration), data-olympus surfaces the established standard or decision that should govern that choice. It is deliberately not a code-search, reference-finding, or "where is X used" tool: LSP, grep, and Sourcegraph already do that well. The retrieval task it targets is coding-intent to governing-rule, and it helps where current model interaction during vibe-coding is weakest: keeping the model aligned to patterns the team has already established as correct.

Status: pre-1.0 beta. Stable releases are distributed through PyPI and GHCR.

Why

Portable, no lock-in. The entire KB is a directory of markdown files in git. No database, no proprietary schema, no vendor.
Git-native diffs and review. Every change is a commit. Proposed edits go through a pending queue before commit; history is plain git log.
Agent and human readable. Plain markdown with YAML frontmatter. No SDK required to read or author a document.
Governed multi-agent writes. The single-writer MCP pipeline (advisory locks, per-session worktrees, durable push queue) prevents concurrent write races without requiring distributed locking infrastructure.
Queryable by status, tier, and type. Filter by status: accepted, tier: T1, or type: decision without post-processing. The supersedes chain makes it possible to trace decision history across the graph.
Tested with official OKF tooling. CI pins an exact Google OKF revision and proves both consumption directions over committed fixtures. The pin, fixture checksum, and Apache 2.0 license provenance live in tests/okf/reference.json.

Quickstart

Requires Python 3.13+ and uv. Run the stable CLI directly from PyPI:

uvx --from data-olympus data-olympus --help

Install it persistently when you are ready to create a bundle and run the server:

uv tool install data-olympus

data-olympus init my-kb data-olympus-mcp --help

An announced candidate remains opt in through its exact PyPI version. Replace X.Y.ZrcN with the candidate named on the releases page, if any:

uvx --from 'data-olympus==X.Y.ZrcN' data-olympus --help

See release channels for what each channel means, how to verify a candidate before adopting it, and how to roll back.

See docs/quickstart.md for bundle initialization, server startup, readiness, agent registration, and the contributor source installation.

See docs/adoption.md for the full bundle authoring guide.

Documentation

SPEC.md: format specification (bundle layout, frontmatter schema, serving contracts).
docs/quickstart.md: verified local-run procedure.
docs/adoption.md: bring-your-own-KB guide (author, lint, index, serve, wire an agent).
docs/serving.md: single-replica serving model, read-only replicas, git pull loop, health/readiness/liveness split, proxy headers, audit-log rotation.
docs/operations.md: production runbook: backup, upgrade, recovery playbooks (degraded/fetch-failed, history rewrite, frozen/demoted push entries, orphaned locks), the health/alerting model, and release channels (stable and candidate, verification, rollback).
docs/comparison.md: how data-olympus relates to OKF, enterprise catalogs, markdown KB tools, agent-context conventions, RAG, and ADR tooling.
docs/okf-profile.md: field-by-field OKF profile: which governance extensions are stable, which are runtime-only serving fields, and which are experimental candidates.
docs/glama.md: Glama registry claim, release, and score-maintenance notes.
docs/mcp-registry.md: official MCP Registry notes, what server.json declares, and the checklist for publishing.
docs/enforcement.md: turning the KB into a mandatory consultation gate (hooks, kb enforce).
benchmarks/README.md: retrieval benchmark methodology and how to reproduce the numbers in docs/comparison.md.
SECURITY.md: supported versions and how to report a vulnerability.

License

Apache 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Data Olympus

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

data-olympus

Why

Quickstart

Documentation

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