Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Injection molding simulation expertise — materials, process validation, and DFM checks
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"moldsim": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"moldsim-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add moldsim -- npx -y moldsim-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"moldsim": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"moldsim-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"moldsim": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"moldsim-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kobzevvv bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your AI assistant injection molding expertise.
An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI assistants expert knowledge about injection molding simulation. Material properties, process validation, troubleshooting, and simulation specification generation — all available as tools.
Website: moldsim.com
Setting up injection molding simulations (Moldflow, Moldex3D, Cadmould) requires deep knowledge: Cross-WLF viscosity models, Tait PVT data, processing windows, mesh strategies, DFM rules. This MCP server makes that knowledge available to any AI assistant that supports MCP.
claude mcp add moldsim -- npx -y moldsim-mcp
That's it. Ask Claude about injection molding — it will automatically use MoldSim tools.
claude "What causes warpage in glass-filled nylon parts?"
claude "Give me the Cross-WLF parameters for PC/ABS" claude "Validate: ABS at 245C melt, 60C mold, 2.5mm wall"
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "moldsim": { "command": "npx", "args": ["-y", "moldsim-mcp"] } } }
git clone https://github.com/kobzevvv/moldsim-mcp.git
cd moldsim-mcp npm install npm run build
Then point your MCP client to node dist/index.js.
query_simulation_knowledgeFree-text Q&A against the knowledge base. Ask about defects, DFM rules, mesh strategies, process optimization.
"Why is my part warping?" → causes, solutions, simulation checks
"What mesh type should I use?" → midplane vs dual-domain vs 3D guidance "How to reduce cycle time?" → cooling optimization strategies
get_material_propertiesMaterial property lookup. Returns Cross-WLF viscosity, Tait PVT, thermal, processing window, and mechanical data.
21 materials included: ABS, PP Homo, PP Copo, PA6, PA66, PA66-GF30, PC, PC/ABS, POM, HDPE, LDPE, PMMA, PBT, PBT-GF30, PET, PS, HIPS, TPU, SAN, ASA, PPE/PS
"PA66-GF30" → Cross-WLF coefficients, Tait PVT, processing window 275-310°C, fiber effects
"PC" → all properties or filter by group (viscosity, thermal, processing)
validate_process_parametersChecks your process parameters against the material's processing window. Flags errors, warnings, and provides suggestions.
material: "ABS", melt_temp_C: 280 → ERROR: exceeds max 260°C, risk of degradation
material: "PA66", mold_temp_C: 40 → WARNING: below min 70°C, poor crystallization
generate_simulation_specNatural language → structured simulation specification. Describe the part and get back analysis types, mesh recommendations, process conditions, and expected outputs.
"Automotive dashboard panel in PC/ABS, 2.5mm wall, warpage analysis"
→ Fill+Pack+Cool+Warp sequence, dual-domain mesh, process conditions, expected outputs
compare_materialsSide-by-side comparison of 2-4 materials. Processing windows, thermal properties, mechanical data, and auto-generated key differences.
["abs-generic", "pc", "pa66-gf30"] → comparison table with stiffness, shrinkage, heat resistance diffs
generate_dfm_checklistDesign for Manufacturability checklist with pass/warn/fail ratings. Input part parameters and get 15+ DFM rule checks.
material: "ABS", wall: 2mm, rib: 1.5mm, draft: 0.5°
→ 16 checks: wall OK, rib WARN (75% ratio), draft WARN (below 1°), sink risk, venting...
Ask your AI assistant:
| Area | Coverage |
|---|---|
| Materials | 21 grades with Cross-WLF, Tait PVT, thermal, mechanical, processing + comparison |
| Defects | Short shot, flash, sink marks, warpage, weld lines, burn marks, jetting, splay, voids, flow marks |
| Simulation | Mesh sensitivity, race tracking, cooling, overpacking, shear rate |
| Process | Cycle time, gate location, V/P switchover, degradation, crystallization, fiber orientation |
| DFM | Wall thickness, ribs, draft, radii, bosses, gating, tolerances, shrinkage, venting |
| Meshing | Midplane, dual-domain, 3D — when to use, element sizing, quality metrics |
MoldSim MCP provides software-agnostic knowledge that applies to all major injection molding simulation packages:
MIT