GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Docker monitoring for AI agents: logs, history, alerts. Can ack alerts; never touches containers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://{maintenant_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'claude mcp add maintenant -- docker run -i --rm ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0 --mcp-stdioDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "http",
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://{maintenant_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kOlapsis bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.11.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
maintenant
Drop a container. Your stack is monitored.
When something breaks, fixed rules catch it, the alert is pushed to you, and your AI agent investigates through the built-in MCP server.
Docker, Kubernetes, uptime, TLS, cron jobs, live logs, image updates, CVEs: auto-discovered, alerting on every one of them,
from a single Go binary that fits in a few tens of MB of RAM when freshly started (about 100 MB after several days on a busy host). No PromQL, no exporters, no dashboards to build.
Try the live demo →
A Pro instance monitoring a real stack, read-only. Nothing to install, nothing to sign up for.
Live demo • Quick Start • Why maintenant • Agents • Features • Documentation • Editions • Pricing
# docker-compose.yml
services: maintenant: image: ghcr.io/kolapsis/maintenant:latest ports:
volumes: maintenant-data:
docker compose up -d
Open http://localhost:8080. Your containers are already there, with their health, restart loops, resources and logs. Nothing to configure.
Docker socket access is automatic: the entrypoint reads the mounted socket's group and grants it to the unprivileged user, on Compose and on Swarm (where docker stack deploy silently ignores group_add). A socket owned by group root needs DOCKER_GID=0. If containers do not show up, see Troubleshooting.
Kubernetes
kubectl create namespace maintenant
kubectl apply -f deploy/kubernetes/
In-cluster API auto-detected, read-only RBAC, namespace filtering, workloads (Deployments, DaemonSets, StatefulSets) as first-class citizens. Kubernetes guide.
Bare Linux, no Docker at all (systemd, amd64 and arm64, statically linked)
curl -fsSL https://install.maintenant.dev | sudo bash
Endpoints, certificates and heartbeats work without any container runtime. Container monitoring switches on by itself the moment a runtime shows up. Install documentation for pinned versions, air-gapped installs and supply-chain verification.
Cloud: one cloud-init file boots a hardened host with maintenant running on Hetzner Cloud, DigitalOcean, Scaleway, OVHcloud or Vultr.
Monitoring your own infrastructure with the standard stack means running Prometheus, Grafana, Alertmanager, node-exporter, cAdvisor, blackbox-exporter, a certificate exporter, Loki, Promtail, Trivy and something for image updates. Ten-odd components, each with its own config, upgrades and dashboards, to answer one question: is my stack up, and what is burning?
maintenant answers that question with one container.
| Built into maintenant | What you would assemble instead |
|---|---|
| Container state, health checks, restart loops | cAdvisor + node-exporter + alert rules you write |
| CPU, memory, network and disk, per container and per host | cAdvisor + node-exporter + Grafana dashboards you build |
| HTTP / TCP endpoint checks, declared as Docker labels | blackbox-exporter + a config file per target |
| TLS certificate expiry and chain validation | ssl_exporter |
| Cron and heartbeat deadlines | Pushgateway + alert rules you write |
| Live container logs, stdout/stderr demuxed | Dozzle, or Loki + Promtail |
| Image update detection, with compose-aware update and rollback commands | Diun or Watchtower |
Network exposure audit: 0.0.0.0 binds, exposed database ports, host network, privileged containers | nothing standard |
| CVE enrichment and per-container risk score *(Personal)* | Trivy + its exporter |
| Alerts routed to Discord, webhooks, email, Telegram, Slack and Teams, with escalation *(Pro)* | Alertmanager |
| Public status page with incidents and subscribers | Cachet, Uptime Kuma, or a SaaS |
| One real-time dashboard for all of the above | Grafana + dashboards you build and maintain |
Do I still need Prometheus?
maintenant monitors your infrastructure. Prometheus monitors your application. There is no PromQL here, no custom exporters, no panels to design: maintenant already knows what a container, a certificate, an endpoint, a cron job and a CVE are, and starts watching them the moment they appear. If you ship business metrics and write your own queries, keep Prometheus for that. The two answer different questions, and plenty of people run both.
Against the tools usually stacked up next to it:
| maintenant | Uptime Kuma | Portainer | Dozzle | |
|---|---|---|---|---|
| Container auto-discovery | Yes | No | Yes | Yes |
| MCP server, agent-ready | Built in | Third-party | Separate | No |
| Live container logs | Yes | No | Yes | Yes |
| HTTP/TCP endpoint checks | Yes | Yes | No | No |
| Cron/heartbeat monitoring | Yes | Yes | No | No |
| SSL certificate tracking | Yes | Yes | No | No |
| CPU/memory/network metrics | Yes | No | Limited | No |
| Image update detection | Yes | No | Yes | No |
| Network security insights | Yes | No | No | No |
| CVE enrichment, risk scoring | Personal | No | No | No |
| Public status page | Yes | Yes | No | No |
| Alerting with routing | Yes | Yes | Limited | No |
| Kubernetes native | Yes | No | Yes | No |
| Single binary, zero deps | Yes | Node.js | Docker API | Docker API |
| Runs without a runtime | Yes | No | No | No |
One container. One dashboard. Everything monitored.
Dashboard: uptime, response times, resources, unified monitors
Unified alerts across every source
Security posture with CVE enrichment and risk scoring (Personal)
More screenshots
Container auto-discovery
Resources per container and per host
Endpoint monitoring
Heartbeat and cron monitoring
TLS certificate tracking
Update intelligence
Network security insights
Your AI assistant, plugged in over MCP
Status page, all operational
<img src="./docs/screen-captures/8-status-page-d
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo