Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search the official docs of Claude Code, Cursor, OpenAI Codex and MCP, refreshed daily.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
X-Cohere-Api-Key, AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http agent-docs https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/ --header 'X-Cohere-Api-Key: your-value' --header 'Authorization: Bearer {token}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-docs": {
"url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
"headers": {
"X-Cohere-Api-Key": "your-value",
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-docs": {
"type": "http",
"url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
"headers": {
"X-Cohere-Api-Key": "your-value",
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
X-Cohere-Api-Key geheim HTTP headerAuthorization geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KonstantinStarovoytov bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: X-Cohere-Api-Key, Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that gives AI agents the current official documentation of Claude Code, Cursor, Codex and MCP.
These tools change faster than a model's training data. Agent Docs keeps about 600 pages of their official docs in a search index, refreshes it every day, and gives your agent two tools: one finds the right passage, the other reads a whole section. The agent answers from the real docs and can link to them.
It runs as a remote MCP server (and over REST). You can try it with a free Cohere key.
[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/) (arrow keys work), or open the stills:
The 15 steps as still images
Source and how to rebuild: docs/flow/
How it was built and what was measured: ARCHITECTURE.md.
Add the server to any MCP client (Claude Code, Cursor, OpenWebUI and others):
{
"mcpServers": { "agent-docs": { "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/", "headers": { "X-Cohere-Api-Key": " " } } } }
Calling a tool needs one of two headers:
X-Cohere-Api-Key: . A free trial key is at dashboard.cohere.com. The key pays for reranking that one request; it is never stored or logged. Limit: 30 requests a minute per IP.Authorization: Bearer . For a guest token, open an issue titled "Guest token request".The server is on a free plan: after 15 idle minutes, the first request takes about a minute.
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_docs(query, limit=8, product=None, response_format="concise") | The best passage from each matching page, ranked, with the page's one-line description and a relevance score. Ask about one topic per call. product: claude-code, cursor, codex, mcp |
read_section(url, heading=None, offset=0, outline_depth=2) | Without a heading: the page's description and outline (outline_depth=3 adds subsections). With a heading: the whole section, up to 8,000 characters per call (next_offset gives the rest) |
Over REST:
curl -X POST https://agent-docs-mcp.onrender.com/ask \
-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \ -d '{"question": "How do I add an MCP server in Claude Code?"}'
With your own key, replace the Authorization line with -H "X-Cohere-Api-Key: $COHERE_API_KEY".
| Endpoint | Purpose |
|---|---|
GET /health | Liveness, no token |
POST /ask | A written answer with citations |
POST /search | Passages with page descriptions (search_docs) |
POST /pages | Page cards: description and outline |
POST /section | One section of a page (read_section) |
POST /mcp/ | MCP (streamable HTTP) |
GET /docs | Interactive API docs (use Authorize with the token) |
Locally, without a server (stdio, no token):
{ "mcpServers": { "agent-docs": { "command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/agent-docs", "rag-mcp"] } } }
For MCP directories: connecting and listing the tools need no key (30 requests a minute per IP); only tools/call does. The server keeps no session, so GET /mcp answers 405; send everything with POST. Listed in the official MCP Registry as io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs (server.json).
| Product | Source |
|---|---|
| Claude Code (incl. Agent SDK, plugins) | code.claude.com/docs/llms.txt |
| Cursor | cursor.com/llms.txt |
| Codex | developers.openai.com/codex/llms.txt |
| MCP (latest spec, registry, extensions) | modelcontextprotocol.io/llms.txt |
Your agent calls search_docs, then read_section when a passage is not enough. No language model runs on the server for this: the agent reads the passages and writes the answer itself.
search_docs works in four steps:
claude mcp add find the right page.read_section reads from a stored copy of the page; no model is called. Searches are traced in Langfuse.
The REST endpoint /ask is for clients that are not agents. It also translates Russian and Polish questions into English, says "the documentation does not cover this" when even the best candidate scores below 0.55, picks 8 chunks (at most 2 from one section), and has gpt-6-luna write an answer that cites them.
[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/?flow=reindex), or open the stills:
The 12 steps as still images
Every day at 06:00 UTC a GitHub Actions job reads each vendor's list of pages (llms.txt) and updates the index:
Each change was measured on labelled que
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo