Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Docs

von KonstantinStarovoytovVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search the official docs of Claude Code, Cursor, OpenAI Codex and MCP, refreshed daily.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: X-Cohere-Api-Key, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: X-Cohere-Api-Key, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agent-docs https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/ --header 'X-Cohere-Api-Key: your-value' --header 'Authorization: Bearer {token}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-docs": {
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • X-Cohere-Api-Key geheim HTTP header
    Your own Cohere API key (free trial at dashboard.cohere.com). Provide this or Authorization.
  • Authorization geheim HTTP header
    Bearer token from the owner. Provide this or X-Cohere-Api-Key.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KonstantinStarovoytov bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7286 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 7286 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7286 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Docs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: X-Cohere-Api-Key, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Docs

An MCP server that gives AI agents the current official documentation of Claude Code, Cursor, Codex and MCP.

These tools change faster than a model's training data. Agent Docs keeps about 600 pages of their official docs in a search index, refreshes it every day, and gives your agent two tools: one finds the right passage, the other reads a whole section. The agent answers from the real docs and can link to them.

It runs as a remote MCP server (and over REST). You can try it with a free Cohere key.

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/) (arrow keys work), or open the stills:

The 15 steps as still images

Source and how to rebuild: docs/flow/

How it was built and what was measured: ARCHITECTURE.md.


Connect

Add the server to any MCP client (Claude Code, Cursor, OpenWebUI and others):

{

"mcpServers": { "agent-docs": { "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/", "headers": { "X-Cohere-Api-Key": " " } } } }

Calling a tool needs one of two headers:

  • Your own Cohere key: X-Cohere-Api-Key: . A free trial key is at dashboard.cohere.com. The key pays for reranking that one request; it is never stored or logged. Limit: 30 requests a minute per IP.
  • A token from the owner: Authorization: Bearer . For a guest token, open an issue titled "Guest token request".

The server is on a free plan: after 15 idle minutes, the first request takes about a minute.

ToolWhat it returns
search_docs(query, limit=8, product=None, response_format="concise")The best passage from each matching page, ranked, with the page's one-line description and a relevance score. Ask about one topic per call. product: claude-code, cursor, codex, mcp
read_section(url, heading=None, offset=0, outline_depth=2)Without a heading: the page's description and outline (outline_depth=3 adds subsections). With a heading: the whole section, up to 8,000 characters per call (next_offset gives the rest)

Over REST:

curl -X POST https://agent-docs-mcp.onrender.com/ask \

-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \ -d '{"question": "How do I add an MCP server in Claude Code?"}'

With your own key, replace the Authorization line with -H "X-Cohere-Api-Key: $COHERE_API_KEY".

EndpointPurpose
GET /healthLiveness, no token
POST /askA written answer with citations
POST /searchPassages with page descriptions (search_docs)
POST /pagesPage cards: description and outline
POST /sectionOne section of a page (read_section)
POST /mcp/MCP (streamable HTTP)
GET /docsInteractive API docs (use Authorize with the token)

Locally, without a server (stdio, no token):

{ "mcpServers": { "agent-docs": { "command": "uv",

"args": ["run", "--directory", "/path/to/agent-docs", "rag-mcp"] } } }

For MCP directories: connecting and listing the tools need no key (30 requests a minute per IP); only tools/call does. The server keeps no session, so GET /mcp answers 405; send everything with POST. Listed in the official MCP Registry as io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs (server.json).

What it covers

ProductSource
Claude Code (incl. Agent SDK, plugins)code.claude.com/docs/llms.txt
Cursorcursor.com/llms.txt
Codexdevelopers.openai.com/codex/llms.txt
MCP (latest spec, registry, extensions)modelcontextprotocol.io/llms.txt

How it works

Your agent calls search_docs, then read_section when a passage is not enough. No language model runs on the server for this: the agent reads the passages and writes the answer itself.

search_docs works in four steps:

  1. It searches by meaning (embeddings) and by exact words (BM25) at the same time, so both "connect a tool server" and claude mcp add find the right page.
  2. It merges the two result lists by rank. Ties are kept in a fixed order, so the same question always gets the same results.
  3. A reranker (Cohere) reads the top 20 together with the question and scores how well each one matches.
  4. It keeps the best passage of each page and adds the page's one-line description and the headings of its other matching sections.

read_section reads from a stored copy of the page; no model is called. Searches are traced in Langfuse.

The REST endpoint /ask is for clients that are not agents. It also translates Russian and Polish questions into English, says "the documentation does not cover this" when even the best candidate scores below 0.55, picks 8 chunks (at most 2 from one section), and has gpt-6-luna write an answer that cites them.

Updated every day

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/?flow=reindex), or open the stills:

The 12 steps as still images

Every day at 06:00 UTC a GitHub Actions job reads each vendor's list of pages (llms.txt) and updates the index:

  • Changed pages are embedded again; unchanged ones are skipped.
  • New pages are checked first. A suspicious one waits in a GitHub issue until the owner ticks Index or Decline.
  • Pages that disappear from the list are deleted, unless too many disappear at once.
  • A short report of what changed in the products goes to reports/docs-changes/.

Measured results

Each change was measured on labelled que

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen