Kontent AI MCP

Name: Kontent AI MCP
Author: kontent-ai

von kontent-aiVersion 0.39.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.kontent-ai/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Connect to Kontent.ai to manage content, types, taxonomies, and workflows via natural language

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: KONTENT_API_KEY, KONTENT_ENVIRONMENT_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: KONTENT_API_KEY, KONTENT_ENVIRONMENT_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kontent-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kontent-ai/mcp-server",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "KONTENT_API_KEY": "your-value",
        "KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kontent-ai --env KONTENT_API_KEY=your-value --env KONTENT_ENVIRONMENT_ID=your-value -- npx -y @kontent-ai/mcp-server stdio

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kontent-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kontent-ai/mcp-server",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "KONTENT_API_KEY": "your-value",
        "KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kontent-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kontent-ai/mcp-server",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "KONTENT_API_KEY": "your-value",
        "KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

KONTENT_API_KEY geheim erforderlich env
Kontent.ai Management API key
KONTENT_ENVIRONMENT_ID erforderlich env
Kontent.ai environment ID

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kontent-ai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32509 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 32509 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32509 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kontent AI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KONTENT_API_KEY, KONTENT_ENVIRONMENT_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.39.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Fomu MCP

von gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Kontent.ai MCP Server

[][npm-url] [][contributors-url] [][forks-url] [][stars-url] [][issues-url] [][license-url] [][discord-url]

Transform your content operations with AI-powered tools for Kontent.ai. Create, manage, and explore your structured content through natural language conversations in your favorite AI-enabled editor.

Kontent.ai MCP Server implements the Model Context Protocol to connect your Kontent.ai projects with AI tools like Claude, Cursor, and VS Code. It enables AI models to understand your content structure and perform operations through natural language instructions.

✨ Key Features

🚀 Rapid prototyping: Transform your diagrams into live content models in seconds
📈 Data Visualisation: Visualise your content model in any format you want

✨ Key Features
🔌 Quickstart
🛠️ Available Tools
⚙️ Configuration
🔒 Security
🚀 Transport Options
💻 Development
🛠 Local Installation
📂 Project Structure
🔍 Debugging
📦 Release Process
License

🔌 Quickstart

🔑 Prerequisites

Before you can use the MCP server, you need:

A Kontent.ai account - Sign up if you don't have an account.
A project - Create a project to work with.
Management API key - Create a key with appropriate permissions.
Environment ID - Get your environment ID.

🛠 Setup Options

You can run the Kontent.ai MCP Server with npx:

STDIO Transport

npx @kontent-ai/mcp-server@latest stdio

Streamable HTTP Transport

npx @kontent-ai/mcp-server@latest shttp

🛠️ Available Tools

Patch Operations Guide

get-patch-guide – 🚨 REQUIRED before any patch operation. Get patch operations guide for Kontent.ai by entity type

Content Type Management

get-content-type – Get Kontent.ai content type by ID
list-content-types – Get all Kontent.ai content types
list-content-type-usages – List where a Kontent.ai content type is used
create-content-type – Create new Kontent.ai content type
patch-content-type – Update an existing Kontent.ai content type by codename using patch operations (move, addInto, remove, replace)
delete-content-type – Delete a Kontent.ai content type by ID

Content Type Snippet Management

get-content-type-snippet – Get Kontent.ai content type snippet by ID
list-content-type-snippets – Get all Kontent.ai content type snippets
create-content-type-snippet – Create new Kontent.ai content type snippet
patch-content-type-snippet – Update an existing Kontent.ai content type snippet by ID using patch operations (move, addInto, remove, replace)
delete-content-type-snippet – Delete a Kontent.ai content type snippet by ID

Taxonomy Management

get-taxonomy-group – Get Kontent.ai taxonomy group by ID
list-taxonomy-groups – Get all Kontent.ai taxonomy groups
create-taxonomy-group – Create new Kontent.ai taxonomy group
patch-taxonomy-group – Update Kontent.ai taxonomy group using patch operations (addInto, move, remove, replace)
delete-taxonomy-group – Delete Kontent.ai taxonomy group by ID

Content Item Management

get-content-item – Get Kontent.ai content item by ID
get-content-item-variant – Retrieve Kontent.ai content item variant (language version/translation). Returns the current version — draft if one exists, otherwise published
get-published-content-item-variant-version – Retrieve the published version of a Kontent.ai content item variant. Use when a newer draft version exists but you need the currently published (live) content
get-content-item-translations – Get all Kontent.ai content item translations — every language version (variant) of a specific content item
list-content-item-variants – List, filter, search Kontent.ai content items with content item variants (language versions/translations)
create-content-item – Create new Kontent.ai content item (creates the container only, use create-content-item-variant to add language versions/translations)
update-content-item – Update existing Kontent.ai content item by ID. The content item must already exist - this tool will not create new items
delete-content-item – Delete Kontent.ai content item by ID
create-content-item-variant – Create Kontent.ai content item variant assigning current user as contributor. Element values must fulfill limitations and guidelines defined in content type. Send only the elements you want to set; omitted ones initialize empty
update-content-item-variant – Update Kontent.ai content item variant of a content item. Element values must fulfill limitations and guidelines defined in content type. Send only the elements you want to change — omitted elements are left untouched. For rich-text elements with components, submit the full element (value plus the complete components array, including components that are left untouched)
create-new-content-item-variant-version – Create new version of Kontent.ai content item variant. This operation creates a new version of an existing content item variant, useful for content versioning and creating new drafts from published content
delete-content-item-variant – Delete Kontent.ai content item variant
bulk-get-content-item-variants – Bulk get Kontent.ai content items with their content item variants by item and language reference pairs. Use after list-content-item-variants to retrieve full content data for specific item+language pairs. Items without a variant in the requested language return the item without the variant property. Returns paginated results with continuation token
search-content-item-variants – AI-powered semantic search for finding content by meaning and concepts in a specific content item variant. Use for: conceptual searches when you don't know exact keywords. Limited filtering options (variant ID only)

Asset Management

get-asset – Get a specific Kontent.ai asset by ID
list-assets – Get all Kontent.ai assets
update-asset – Update Kontent.ai asset by ID

Asset Folder Management

list-asset-folders – List all Kontent.ai asset folders
patch-asset-folders – Modify Kontent.ai asset folders using patch operations (addInto to add new folders, rename to change names, remove to delete folders)

Language Management

list-languages – Get all Kontent.ai languages (includes both active and inactive - check is_active property)
create-language – Create new Kontent.ai language (languages are always created as active)
patch-language – Update Kontent.ai language using replace operations (only active languages can be modified - to activate/deactivate, use the Kontent.ai web UI)

Collection Management

list-collections – Get all Kontent.ai collections. Collections set boundaries for content items in your environment and help organize content by team, brand, or project
patch-collections – Update Kontent.ai collections using patch operations (addInto to add new collections, move to reorder, remove to delete empty collections, replace to rename)

Space Management

list-spaces – Get all Kontent.ai spaces
create-space – Create new Kontent.ai space for managing a website or channel
patch-space – Patch Kontent.ai space using replace operations
delete-space – Delete Kontent.ai space

Role Management

list-roles – Get all Kontent.ai roles. Requires Enterprise or Flex plan with "Manage custom roles" permission

Workflow Management

list-workflows – Get all Kontent.ai workflows. Workflows define the content lifecycle stages and transitions between them
create-workflow – Create new Kontent.ai workflow with custom steps, transitions, scopes, and role permissions
update-workflow – Update an existing Kontent.ai workflow by ID. Modify steps, transitions, scopes, and role permissions. Cannot remove steps that are in use
delete-workflow – Delete a Kontent.ai workflow by ID. The workflow must not be in use by any content items
change-content-item-variant-workflow-step – Change the workflow step of a content item variant in Kontent.ai. This operation moves a content item variant to a different step in the workflow, enabling content lifecycle management such as moving content from draft to review, review to published, etc.
publish-content-item-variant – Publish or schedule a content item variant of a content item in Kontent.ai. This operation can either immediately publish the variant or schedule it for publication at a specific future date and time with optional timezone specification
unpublish-content-item-variant – Unpublish or schedule unpublishing of a content item variant of a content item in Kontent.ai. This operation can either immediately unpublish the variant (making it unavailable through the Delivery API) or schedule it for unpublishing at a specific future date and time with optional timezone specification
cancel-scheduled-publishing-content-item-variant – Cancel scheduled publishing of a content item variant in Kontent.ai. This operation reverts a variant that was scheduled for publishing back to its previous workflow step, enabling further edits

⚙️ Configuration

The server supports two modes, each tied to its transport:

Transport	Mode	Authentication	Use Case
STDIO	Single-tenant	Environment variables	Local communication with a single Kontent.ai environment
Streamable HTTP	Multi-tenant	Bearer token per request	Remote/shared server handling multiple environments

Single-Tenant Mode (STDIO)

Configure credentials via environment variables:

Variable	Description	Required
KONTENT_API_KEY	Your Kontent.ai key	✅
KONTENT_ENVIRONMENT_ID	Your environment ID	✅
appInsightsConnectionString	Application Insights connection string for telemetry	❌
projectLocation	Project location identifier for telemetry tracking	❌
manageApiUrl	Custom base URL (for preview environments)	❌

Multi-Tenant Mode (Streamable HTTP)

For the Streamable HTTP transport, credentials are provided per request:

Environment ID as a URL path parameter: /{environmentId}/mcp
API Key via Bearer token in the Authorization header: Authorization: Bearer

This allows a single server instance to handle requests for multiple Kontent.ai environments without requiring credential environment variables.

KONTENT_API_KEY and KONTENT_ENVIRONMENT_ID are ignored on this transport, even if they happen to be set in the server's environment. Every request must carry its own credentials; one that doesn't is rejected rather than served with the server's.

Variable	Description	Required
PORT	Port for HTTP transport (defaults to 3001)	❌
appInsightsConnectionString	Application Insights connection string for telemetry	❌
projectLocation	Project location identifier for telemetry tracking	❌
manageApiUrl	Custom base URL (for preview environments)	❌

🔒 Security

Indirect prompt injection

Content returned by this server (for exampl

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Kontent AI MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Fomu MCP

README vom Entwickler

Kontent.ai MCP Server

✨ Key Features

Table of Contents

🔌 Quickstart

🔑 Prerequisites

🛠 Setup Options

STDIO Transport

Streamable HTTP Transport

🛠️ Available Tools

Patch Operations Guide

Content Type Management

Content Type Snippet Management

Taxonomy Management

Content Item Management

Asset Management

Asset Folder Management

Language Management

Collection Management

Space Management

Role Management

Workflow Management

⚙️ Configuration

Single-Tenant Mode (STDIO)

Multi-Tenant Mode (Streamable HTTP)

🔒 Security

Indirect prompt injection