Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local gut check before risky agent actions: calibrated safe/intended probabilities, no API calls.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GUTSY_URL, GUTSY_INFERENCE_DIR, GUTSY_PROCEED_MIN, GUTSY_BLOCK_MINDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gutsy --env GUTSY_URL=your-value --env GUTSY_INFERENCE_DIR=your-value --env GUTSY_PROCEED_MIN=your-value --env GUTSY_BLOCK_MIN=your-value -- uvx gutsy-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gutsy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GUTSY_URL envGUTSY_INFERENCE_DIR envGUTSY_PROCEED_MIN envGUTSY_BLOCK_MIN envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kouhxp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 30 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A local gut check for coding agents. Before Claude Code, Codex, Cursor or Copilot runs rm -rf, force-pushes, deploys or sends something, it calls gut_check and gets back calibrated probabilities that the action is intended and safe, plus a recommendation: proceed, confirm (ask the user first) or block.
Runs on your CPU with gutsy (0.8B, 775 MB GGUF). No API calls, no per-call cost, deterministic, and your code never leaves the machine.
It's a fast second opinion that adds friction where it's warranted. It is not a security boundary: the agent decides whether to call it and writes the context it sees, and a 0.8B model is weak at ambiguity and multi-step rules (see the model card). Keep your normal permission settings on. Default thresholds aren't tuned for your workflow; log the probabilities and adjust them.
git clone https://github.com/kouhxp/gutsy
pip install -e gutsy/gutsy-inference hf download kouhxp/gutsy --include "gutsy-0.8b-v04*" --local-dir gutsy/gutsy-inference/models cd gutsy/gutsy-inference && cp models.example.json models.json gutsy-inference check && gutsy-inference serve # http://127.0.0.1:8765
Or set GUTSY_INFERENCE_DIR=/path/to/gutsy/gutsy-inference and gutsy-mcp starts it on first use.
Claude Code:
claude mcp add gutsy -- uvx gutsy-mcp
Cursor (.cursor/mcp.json) / Claude Desktop:
{ "mcpServers": { "gutsy": { "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{ "servers": { "gutsy": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.gutsy]
command = "uvx" args = ["gutsy-mcp"]
Then tell the agent when to use it (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules):
Before deleting files, rewriting git history, force-pushing, touching databases,
deploying, publishing or sending anything, call
gut_check. If it doesn't return
proceed, stop and ask me.
An MCP tool only runs if the agent remembers to call it. The hook runs on every risky-looking Bash command regardless. It can only ask or deny, never auto-approve.
uv tool install gutsy-mcp # puts gutsy-hook on PATH
.claude/settings.json:
{
"hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "gutsy-hook", "timeout": 60 }] } ] } }
block becomes a confirmation prompt by default; set GUTSY_HOOK_ALLOW_DENY=1 to deny outright.
gut_check(action, context="", user_request="") returns:
{
"recommendation": "confirm", "reason": "Not confident enough to proceed without the user.", "p_intended": 0.41, "p_reversible": 0.08, "verdict_probabilities": {"proceed": 0.22, "confirm": 0.61, "block": 0.17}, "reject": 0.04, "confidence": 0.42 }
| env var | default | |
|---|---|---|
GUTSY_URL | http://127.0.0.1:8765 | runtime URL |
GUTSY_INFERENCE_DIR | lets gutsy-mcp start the runtime | |
GUTSY_MODEL | runtime default | model name from models.json |
GUTSY_PROCEED_MIN | 0.85 | |
GUTSY_BLOCK_MIN | 0.50 | |
GUTSY_API_KEY | if you run serve --api-key-env |
License: Apache 2.0.