Topos

Name: Topos
Author: Krv-Labs

von Krv-LabsVersion 0.15.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Krv-Labs/topos

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Structural code-quality tools for AI coding agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "topos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add topos -- uvx topos-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "topos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "topos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Krv-Labs bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Topos sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

the agent harness for structural code quality

Topos measures complexity, coupling, risky data flows, and agent cognitive load, then gives your agent a concrete target—from SLOP to PLATINUM.

Install · What it checks · Under the hood · Docs · Issues

Why Topos

Coding agents produce working code quickly. The harder question is whether the result is still easy to understand, safe to change, and well-fitted to the rest of the repository. [Quality is the new currency.](https://krv.ai/field-notes/evaluating-code-generation)

Topos computes that signal from program structure—not from an LLM review or a style opinion—and returns concrete failure locations and next actions. It is fast enough to sit inside the agent loop: measure, edit, verify, repeat.

Tests check behavior. Topos checks whether the implementation is built to keep changing.

Grounded in category theory, written in Rust.

Install and Quick Start

One binary. Every supported agent harness. A clean way back out.

1. Install the CLI

Use the verified release installer:

curl -fsSL https://docs.krv.ai/topos/install.sh | bash

Or install with Homebrew:

brew install krv-labs/tap/topos

On Homebrew 6+, that fully qualified one-liner auto-taps and trusts only this formula. If you brew tap krv-labs/tap first, run brew trust --formula krv-labs/tap/topos before brew install topos.

[!TIP]

Prefer an editor-managed install? In VS Code or Cursor, search @mcp topos in the Extensions view or choose Install MCP server. This is an alternative to topos install: your editor installs and manages the Topos MCP server for you.

2. Connect your coding agents

topos install detects every supported MCP harness and lets you configure any—or all—of them from one interactive checklist:

topos install

┌  Which agent integrations do you want to configure?

│ │ ↑↓ move · space toggle · a all · enter confirm · esc cancel │ │ ❯ ○ Claude Code (detected) │ ○ Claude Desktop (detected) │ ● Codex CLI (✓ active) │ ● Gemini CLI (✓ active) │ ○ GitHub Copilot CLI (detected) │ ○ Cursor (detected) │ ○ VS Code (detected) │ ○ Google Antigravity (detected) │ ○ pi (detected) │ ○ OpenCode (detected) └

Restart the agents you configured, then ask:

*"Use Topos to find this repository's worst structural problem, make one focused improvement, and verify the result."*

[!IMPORTANT]

Too many tools spray MCP servers across agent JSON files, scatter symlinks around your machine, then leave you to burn half a Claude session untangling the mess—or pull your own hair out doing it. Topos does not play that game. We follow a leave-no-trace policy for harness installation state: topos status shows every registration, while `topos uninstall` opens the same selector, previews exactly what will change, and removes everything it added to your harness configs. Shared cache bookkeeping and repository-scoped cache leases are not installation state, so uninstall leaves them alone and reports any shared bookkeeping it keeps; generated PR caches are removed only by an explicit topos cache clean or topos cache prune. If Topos makes it easy to do, it should be just as easy to undo.

`bash

topos status

topos uninstall

`

See the agent setup guide for permissions, manual configuration, and troubleshooting.

3. Evaluate from the terminal

topos evaluate . -r

Topos discovers Python, Rust, JavaScript, TypeScript, C++, and Go automatically. Pass --language only when you want to narrow the run.

Reviewing a pull request instead? topos pr-recap 5 gives a structural before/after card and debt ledger for the PR's changed files — no LLM, fully reproducible, with presets calibrated across 1,609 open-source pull requests (PR Recap calibration · lab notes).

See Installation for platform support and alternative install paths.

What Topos checks

Every file gets four independent verdicts:

SIMPLE — avoids unnecessary complexity using AST entropy and control-flow complexity.
COMPOSABLE — limits a file's outward dependency burden; broader coupling and stability metrics remain available for diagnosis.
SECURE — avoids dangerous API reachability and taint paths in the code property graph.
NAVIGABLE — stays shallow enough for an agent to read and change in one pass, using depth-weighted nesting divergence over the AST scope tree.

Those verdicts roll up into one memorable quality medal without hiding which pillar failed:

Medal	Criteria
🏆 PLATINUM	Passes all 4
🥇 GOLD	Passes 3 of 4
🥈 SILVER	Passes 2 of 4
🥉 BRONZE	Passes 1 of 4
❌ SLOP	Passes 0, or fails to parse

See the full metrics reference. Refactor guidance also surfaces control-flow cycles, load-bearing dependency edges, and process bottlenecks.

How the medal system is derived

The four pillars are pairwise incomparable and form a sixteen-element evaluation lattice (a 4-cube); PLATINUM is their intersection. Labels below abbreviate the pillars as Simple, Composable, Sc = Secure, Navigable.

Measures · Category-theory foundations

Under the hood

Topos is a self-contained Rust CLI and MCP server. Analysis runs locally; your source code is not sent to an external model or hosted analysis service.

Component	Role
tree-sitter	Parses six languages and powers the native AST, CFG, CPG, PDG, and UAST representations.
GitNexus	Supplies the repository dependency graph scored by COMPOSABLE (`topos depgraph generate`). Requires `npm install -g gitnexus@1.6.8`.
Sighthound	Embedded in the MCP server for supplementary security findings; native CPG probes remain the SECURE scoring source.

The result is one agent-facing contract over several structural lenses: one score to optimize, explicit evidence for each failure, and a verification loop that can tell a real improvement from cosmetic churn.

More ways to use Topos

OpenClaw / ClawHub: openclaw skills install @Krv-Labs/topos
Hermes: hermes skills tap add Krv-Labs/topos then hermes skills install Krv-Labs/topos/topos
Agent Plugins: point a compatible client at agent-plugin/ (spec)
MCP Registry name: io.github.Krv-Labs/topos
CLI reference: docs.krv.ai/topos/cli

Distribution

Topos ships four ways:

GitHub Releases — the topos CLI binary (macOS/Linux), via install.sh or a direct release download.
PyPI — topos-mcp, a thin bin-wheel bundling the MCP server binary (pip install topos-mcp / uvx topos-mcp), zero Python runtime.
VS Code Marketplace — the Topos extension, bundling platform binaries.
Docker — a container image for Glama and other MCP-registry hosting.

Crate layout and adapter details: [docs.krv.ai/topos/architecture](https://docs.krv.ai/topos/architecture.html).

Contributing

Topos is used internally at Krv Labs to manage AI-agent code output. We welcome bugs, ideas, and contributions.

Bug? Open an issue
Idea? Start a discussion or open a PR
Collaborate? team@krv.ai

Full documentation · Measures and metrics · Engineering notes

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Krv-Labs/topo

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Topos

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README vom Entwickler

Why Topos

Install and Quick Start

1. Install the CLI

2. Connect your coding agents

3. Evaluate from the terminal

What Topos checks

Under the hood

More ways to use Topos

Distribution

Contributing