Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agenticpay

von krystiangwVersion 0.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.krystiangw/agenticpay

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

x402 USDC paywall bridge for MCP — pay per tool call on Solana.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS, AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK, AGENTICPAY_BRIDGE_RPC

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agenticpay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agenticpay --env AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_RPC=your-value -- npx -y @agenticpay/mcp-bridge

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agenticpay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agenticpay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR geheim erforderlich env
    Solana keypair as 64-byte JSON array (the format `solana-keygen new` writes). The bridge signs each x402 payment with this keypair.
  • AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS erforderlich env
    JSON array of paid tool definitions. Each entry: { name, description, url, inputSchema, headers? }
  • AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK env
    CAIP-2 network identifier. Devnet: solana:EtWTRABZaYq6iMfeYKouRu166VU2xqa1
  • AGENTICPAY_BRIDGE_RPC env
    Solana JSON-RPC URL

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto krystiangw bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agenticpay sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Zendesk

von pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agenticpay

[Website](https://agenticpay-dev.github.io/) · Spend caps · npm

Get paid by AI agents. Open-source payment infrastructure for the MCP ecosystem - declare a price on any tool, agents pay in USDC over x402, settles on Solana in ~1.5 seconds.

No Stripe. No accounts. No API keys.

The full stack is here - SDK, CLI, paywall middleware, self-hosted x402 facilitator, and a live LLM agent demo. All TypeScript, MIT licensed.

Just want to test it? Point your mcp-server at our hosted devnet

facilitator: FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com

No setup needed.

Live demo

A real Claude Opus agent receives a task, decides which paid tools to use, pays autonomously via x402 micropayments on Solana, and answers the user.

$ pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Agent wallet: 3rHoEumCpH8EGrr6Lq2vBKeyec6h3yPRGj2nGG2FzEfX Server: http://localhost:4021 Facilitator: http://localhost:4022 ← our own Model: claude-opus-4-7 Task: Reverse the string 'agentpay rocks' and tell me how many words are in 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'.

[turn 1] tool_use: reverse_string({"text":"agenticpay rocks"}) → paying $0.001 USDC ... ✓ paid + got result in 1596ms: {"result":"skcor yaptnega"} [turn 1] tool_use: word_count({"text":"The quick..."}) → paying $0.0005 USDC ... ✓ paid + got result in 1286ms: {"count":9}

Agent final answer:

  1. Reversed string: skcor yaptnega
  2. Word count: 9 words

=== payments summary === reverse_string $0.0010 USDC 1596ms word_count $0.0005 USDC 1286ms TOTAL $0.0015 USDC 2 calls

On-chain proof (Solana devnet):

Why

The current AI agent stack assumes humans hold the credit card. That breaks the moment agents act on their own initiative - calling APIs, hiring sub-agents, paying for compute. You can't OAuth your way through it.

Stablecoin micropayments over HTTP fix it. agenticpay packages the missing ergonomics for the MCP ecosystem specifically: any tool can declare a price, any agent can pay it, and the whole pipeline - including the facilitator that actually submits the on-chain settlement - is open source and self-hostable.

Architecture

┌──────────────┐     1) HTTP request                    ┌─────────────┐

│ Claude / │ ────────────────────────────────────▶ │ mcp-server │ │ GPT agent │ 2) HTTP 402 + payment requirements │ (yours) │ │ │ ◀──────────────────────────────────── │ │ │ │ 3) signed USDC payload │ │ │ │ ────────────────────────────────────▶ │ │ └──────────────┘ └─────┬───────┘ │ verify+settle ▼ ┌──────────────────────┐ │ agenticpay facilitator │ │ (also yours, this │ │ repo, port 4022) │ └──────────┬───────────┘ │ submit ▼ Solana (USDC SPL, sub-cent fees)

You can also point mcp-server at the public x402.org/facilitator for testnet/devnet, or at Coinbase CDP for mainnet. We just made the self-hosted route easy.

Packages

PackageWhat it does
packages/sdkTypeScript primitives: USDC transfers, wallet management, network config
packages/cliagenticpay command - wallet, balance, send
packages/mcp-serverHTTP server with x402 paywall middleware. Each tool has a price.
packages/facilitatorSelf-hosted x402 facilitator - verify + settle USDC payments on Solana. Pays SOL fees on behalf of agents.
packages/eliza-pluginEliza plugin - wraps paid HTTP endpoints as native Eliza Actions. Solana-native AI agents pay per tool call.
packages/ai-sdkVercel AI SDK helpers - drop paid tools straight into generateText / streamText.
packages/mcp-bridgeReal MCP server (stdio + @modelcontextprotocol/sdk) wrapping x402 paid tools. Drop into Claude Desktop / Cursor.
examples/two-agent-demoReal Claude Opus agent paying for tool calls

Install

npm install @agenticpay/sdk           # Solana + USDC primitives

npm install -g @agenticpay/cli # agenticpay command npm install @agenticpay/mcp-server # paywalled HTTP server npm install @agenticpay/facilitator # self-hosted x402 facilitator npm install @agenticpay/eliza-plugin # Eliza plugin (Solana-native agents) npm install @agenticpay/ai-sdk # Vercel AI SDK paid tools npm install -g @agenticpay/mcp-bridge # MCP server for Claude Desktop / Cursor

Or clone the monorepo to get the live two-agent demo and edit-friendly templates (recommended for first run - see Quickstart below).

Use with Claude Code

This repo ships an Anthropic Skill at .claude/skills/agenticpay/SKILL.md. Copy it into your ~/.claude/skills/ to give Claude Code first-class context about agenticpay - it'll then walk you through monetizing an MCP server, generating tool routes, and verifying on-chain settlements without re-reading the README every time.

mkdir -p ~/.claude/skills

cp -r .claude/skills/agenticpay ~/.claude/skills/

Quickstart (devnet, ~5 minutes, free)

# 1. Install

pnpm install pnpm -r build

2. Generate a payer wallet, fund it on devnet

node packages/cli/dist/index.js wallet new node packages/cli/dist/index.js wallet show

→ fund SOL at https://faucet.solana.com (paste pubkey)

→ fund USDC at https://faucet.circle.com (Solana Devnet, same pubkey)

3. (option A - fastest) Use our hosted devnet facilitator. Skip step 4.

export FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com

3. (option B - fully self-hosted) Start your own facilitator (terminal 1)

pnpm --filter @agenticpay/facilitator dev

Note the printed feePayer address. It needs ~0.05 SOL devnet to cover fees.

Either airdrop or use the helper:

pnpm --filter @agenticpay/facilitator fund export FACILITATOR_URL=http://localhost:4022

4. Start the paywalled mcp-server (terminal 2)

PAY_TO= pnpm --filter @agenticpay/mcp-server dev

5. Run the live LLM agent demo (terminal 3, needs ANTHROPIC_API_KEY in .env)

pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Framework integrations

Drop-in templates for the most common AI agent stacks live under examples/:

FrameworkFile
Anthropic SDK (canonical)examples/two-agent-demo/src/agent-llm.ts
Real-world paid server template (Claude-backed tools)examples/research-server/
LangChain.jsexamples/langchain-js/agent-with-paid-tools.ts
LangChain Pythonexamples/langchain-python/agent_with_paid_tools.py
Eliza (Solana-native)examples/eliza/plugin-agenticpay.ts
Mastraexamples/mastra/paid-tool.ts
Vercel AI SDKexamples/vercel-ai-sdk/paid-tool.ts
OpenAI Custom GPTexamples/openai-gpt/action-schema.json

See examples/README.md for the integration matrix.

Status

Pre-alpha. Devnet validated end-to-end. Mainnet config supported but requires funding the facilitator with real SOL and pointing at a mainnet-capable RPC (Helius, QuickNode, etc.).

Roadmap

  • Devnet end-to-end demo (smoke + LLM agent)
  • Self-hosted x402 facilitator (verify + settle, fee_payer abstraction)
  • Real-world MCP server template (search, fetch, summarize, extract - instead of toy reverse_string)
  • On-chain escrow for long-running tasks (Anchor program)
  • Agent reputation registry on-chain
  • Hosted facilitator service (agenticpay.com)

What's a facilitator?

If you've never seen x402 before: the facilitator is the trusted middleman that (1) verifies an agent's signed payment payload, (2) submits the USDC transfer on-chain, and (3) pays the SOL gas fees so the agent doesn't need any SOL - only USDC. Most MCP devs don't want to run their own; they point at a hosted one.

This repo ships a complete facilitator implementation. You can self-host it, fork it, audit it, or deploy it as a service for your own users.

What happens when a paid tool call fails?

Short version: a failed tool call is never charged. x402 settlement is an irreversible push, so the middleware is careful about *when* it settles:

  1. Verify before execute. The payment payload (signature, funds, requirements match) is verified before your tool handler runs. Invalid payment → HTTP 402, the tool never executes.
  2. Execute with a buffered response. The handler runs, but its response is held back - nothing is sent to the agent yet.
  3. Settle only on success. If the handler responds with status ≥ 400, the middleware skips settlement entirely and just returns the error. The agent pays nothing for a failed call.
  4. No result without payment. If on-chain settlement itself fails, the buffered tool result is discarded and the agent gets a payment error instead - the server never leaks a result it wasn't paid for.

What this doesn't cover: a tool that returns 200 OK with a junk answer is still charged - the protocol can't judge response quality. That's what keeps per-call prices micro ($0.0005–$0.001 in the demo): the worst case is capped at one call's price, and quality enforcement belongs to a reputation layer (see Roadmap) rather than the payment protocol.

License

MIT

PopNx fragen