Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Kubit
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Bring Kubit into your AI workflow — query your warehouse with natural language
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.kubit.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http kubit https://mcp.kubit.ai/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"kubit": {
"url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"kubit": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.kubit.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain kubit.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32451 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 32451 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32451 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Kubit sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
Recta
von RectaBuild
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Kubit MCP Server
Warehouse-native analytics meets conversational AI
Bring the full power of Kubit directly into your AI workflow. Query, analyze, and explore your data warehouse through natural language—no complex syntax required.
What is Kubit MCP?
The Kubit MCP (Model Context Protocol) server transforms how teams interact with their analytics platform. By connecting your AI assistant to Kubit, you can:
- Explore schemas - Discover events, properties, and dimensions in natural language
- Generate reports - Create analytical queries through conversation
- Export data - Pull raw data in CSV format for deep analysis
- Search content - Find existing reports and dashboards instantly
- Ask questions - Get insights without learning query syntax
Beta Notice
This server is under active development. You may encounter bugs, performance issues, or rate limits as we continue to improve the platform.
Quick Start
What You'll Need
| Requirement | Description |
|---|---|
| Kubit Account | Active access to a Kubit organization |
| AI Client | MCP-compatible tool (Claude, Cursor, etc.) |
| Permissions | Schema access in your Kubit workspace |
Connection Steps
Setting up the Kubit MCP server is straightforward:
- Add the MCP server to your AI client configuration
- Use the server URL:
https://mcp.kubit.ai/mcp - Complete OAuth authentication when prompted
- Start querying your Kubit data
Note: Check your AI client's documentation for specific MCP server setup instructions.
Authentication & Access
The server uses OAuth 2.0 authentication and respects your existing Kubit permissions. You'll only see data from schemas you already have access to—no additional permissions needed.
Tools & Capabilities
Your AI assistant gains access to five powerful tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
| `getUserContext` | Initialize session and retrieve available schemas |
| `getSchema` | Explore events, properties, and dimensions in detail |
| `createReport` | Generate and execute analytical queries |
| `getRawData` | Export CSV data from existing reports |
| `searchKubit` | Find reports and dashboards across your org |
Example Conversations
Understanding User Behavior
"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter""What are the most popular features used by premium users?" "How has user retention changed month-over-month?"
Product Performance
"What are the top events by volume this week?""Show me user engagement trends for the last 30 days" "Compare conversion rates across different traffic sources"
Data Discovery
"What events and properties are available in the mobile app schema?""Show me all custom properties for the checkout event" "What dimensions can I use for user segmentation?"
Typical Workflow
Here's how most analysis sessions flow:
Initialize → Explore → Search → Create → Export- Initialize - Call
getUserContextto see available schemas - Explore - Use
getSchemato understand events and properties - Search - Check
searchKubitfor existing analyses - Create - Generate new reports with custom queries
- Export - Pull
getRawDatafor external analysis
Best Practices
Crafting Effective Prompts
Be Specific Include time ranges, events, and segments in your questions.
- "Show me users"- "Show me active users in the US who signed up last month"
Provide Context Explain what you're trying to understand.
- "What's the conversion rate?"- "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"
Reference Schemas Use schema names when working with multiple data sources.
- "Show me sign-up events"- "In the mobile_events schema, show me sign-up events"
Break It Down Complex analyses work better as multiple focused questions.
- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"- Start with "Show me user retention by channel" then follow up
Performance Optimization
- Use `searchKubit` first - Leverage existing analyses before creating new reports
- Specify date ranges - Narrow time windows improve query performance
- Export selectively - Only use
getRawDatawhen you need detailed external analysis
Security & Compliance
| Consideration | What It Means |
|---|---|
| Permission Model | You can only access schemas you're authorized to view |
| AI Processing | Third-party AI models will process your query data |
| Policy Review | Confirm your organization allows AI-assisted data analysis |
Troubleshooting
Common Issues & Solutions
Authentication Failures Verify your Kubit credentials and organization name
No Schemas Available Check that you have access to at least one schema in Kubit
Connection Errors Confirm you're using the correct server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp
Report Generation Issues Verify the schema and events you're referencing exist using getSchema
Need Help?
- Test with simple queries first to verify your connection
- Check schema access through the Kubit web interface
- Use
getSchemato confirm available events and properties
Support & Resources
Documentation docs.kubit.ai - Complete platform documentation
Customer Success Contact your Kubit customer success team for assistance
About Kubit kubit.ai - Learn more about warehouse-native analytics
MCP Protocol modelcontextprotocol.io - Explore the Model Context Protocol