Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Helvetic Research

von helvetic-researchVersion 1.1.2i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.KushPatil22/helvetic-research

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Research-only MCP server: your AI as a quant research desk. 90 tools, no trades, no brokers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://helveticresearch.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http helvetic-research https://helveticresearch.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "helvetic-research": {
      "url": "https://helveticresearch.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "helvetic-research": {
      "type": "http",
      "url": "https://helveticresearch.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://helveticresearch.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (KushPatil22) ist nicht der Repo-Inhaber (helvetic-research); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5722 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 5722 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 18 % der anderen 5722 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Helvetic Research sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud
Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Helvetic Research

Institutional research. Conversational speed.

A research-only quantitative engine for Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, and other MCP clients.

Website · Live sample · Methodology · Connect

Helvetic Research turns the AI interface you already use into a quantitative research desk. Describe a strategy, portfolio, signal, or track record; your AI translates the request into a validated specification and calls a deterministic research engine. The result comes back with metrics, robustness diagnostics, provenance, integrity checks, and reproducibility metadata.

The hosted service exposes 90 MCP research tools. It does not place trades, connect to brokers, or provide investment advice.

Why it exists

Asking an AI to write and run a one-off backtest can produce plausible output without a stable method, consistent annualisation, realistic costs, or an audit trail. Helvetic separates the two jobs:

flowchart LR

A[Research question] --> B[Your AI interface] B --> C[Validated JSON strategy specification] C --> D[Deterministic Helvetic engine] D --> E[Research result] E --> F[Metrics and charts] E --> G[Robustness tests] E --> H[Provenance and audit bundle]

The AI handles conversation and tool selection. Helvetic handles calculation, validation, storage, provenance, and reporting. Arbitrary client code is never executed inside the hosted web/MCP process.

Research → Validate → Understand

ResearchValidateUnderstand
Backtest strategies, portfolios, signals, and external track recordsChallenge results for overfitting, instability, costs, look-ahead risk, and regime dependenceInspect performance drivers, drawdowns, trades, exposures, factors, tail risk, and assumptions
Natural language, Pine-like logic, structured JSON, or supplied dataWalk-forward, Monte Carlo, CSCV/PBO, PSR/DSR, stress tests, sensitivity analysisInteractive result pages, in-chat MCP Apps, PDF/Excel/CSV, and self-verifying audit bundles

What you can research

Strategy inputs
  • Plain English or pseudo-code
  • Pine-like / TradingView strategy logic
  • Deterministic structured JSON
  • Strategy IR v3 typed JSON AST
  • Client-supplied OHLCV bars, including intraday data
  • Client-computed signal or position series
  • Multi-asset prices and target weights
  • An external return stream or fund track record
Markets and portfolio work
  • Equities, ETFs, indices through suitable tickers or ETF proxies, FX, commodities, crypto, futures proxies, and macro/reference series
  • Single-instrument rules, long/short research, rotation, multi-asset portfolios, synthetic options, universes, and custom supplied books
  • CHF, USD, EUR, and GBP reporting currencies
  • Monthly, quarterly, semi-annual, annual, and buy-and-hold portfolio rebalancing
  • Efficient-frontier, maximum-Sharpe, minimum-volatility, and risk-parity analysis
Signals and costs
  • 40+ indicator families with parameterised periods: moving averages, RSI, MACD, Bollinger Bands, ATR, ADX, Ichimoku, Supertrend, volume profile, pivots, Fibonacci, Heikin-Ashi, Aroon, Vortex, KST, and more
  • Nested AND/OR conditions, crosses, rolling levels, calendar rules, higher-timeframe filters, stateful exits, trailing stops, position age, and sizing rules
  • Commissions, spreads, slippage, volatility-linked slippage, market impact, short borrow, futures roll, crypto funding, FX conversion, management fees, custody fees, and TER

See the full, public capability catalogue.

Robustness and statistical diagnostics

Helvetic is designed to challenge a result, not merely produce one:

  • Walk-forward out-of-sample analysis
  • Monte Carlo simulation with IID and block bootstrap
  • Parameter sweeps and cost/signal-lag sensitivity
  • Probability of Backtest Overfitting via CSCV
  • Probabilistic and Deflated Sharpe Ratio
  • Historical stress periods and custom scenarios
  • Volatility, trend, and macro regime analysis
  • Factor exposure, alpha decay, capacity, and implementation-cost analysis
  • EVT tail-risk analysis, VaR, and Expected Shortfall
  • Trade-order permutation testing to separate a real edge from sequencing luck
  • Benchmark-regime Sharpe decomposition showing which regimes the edge actually comes from
  • A 12-component Research Grade measuring strength of evidence, not whether a strategy is suitable to trade

Due diligence and record-keeping

Beyond running your own ideas, Helvetic helps you vet others' claims and track what you actually did:

  • Track-record reconciliation re-simulates a stated set of rules and reconciles the claimed return, CAGR, Sharpe, and drawdown against a clean re-run, field by field, flagging any drift beyond tolerance. The due-diligence answer to "is this track record real?".
  • Duplicate-strategy detection fingerprints a strategy by the trades it actually makes and flags near-duplicates among your saved runs, so a "new" idea that is really an old bet in a different costume is caught even when the rules look different.
  • Research journal lets you log a trade you actually took with your rationale and a strategy tag, close it for an automatic P&L, return, and R-multiple, and review a per-strategy scorecard (win rate, expectancy, profit factor). It closes the research-to-reality loop. This is record-keeping only: Helvetic executes nothing and gives no advice.

Outputs and reproducibility

Every completed run records the information needed to understand what was actually tested:

  • Data provider and retrieval timestamp
  • Adjustment method and coverage information
  • Missing-data, stale-cache, and provider-disagreement warnings
  • SHA-256 dataset and strategy fingerprints
  • Engine version, assumptions, configured costs, and integrity checks
  • Frequency-correct performance and risk metrics

Results can be viewed on the interactive web result page or inside supported AI chats through an MCP App. They can also be exported as branded PDF, Excel, CSV, JSON, or a self-verifying audit bundle containing raw series, formulas, hashes, assumptions, and provenance.

Connect an AI client

Helvetic is a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: you point your AI client at one URL and authorise it once with Google.

  1. Visit [helveticresearch.com](https://helveticresearch.com) and continue with Google.
  2. Add the hosted MCP endpoint to your client and complete the OAuth prompt:
   https://helveticresearch.com/mcp
  • Claude (Desktop or web): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.
  • ChatGPT (Developer mode / connectors): add an MCP server with the URL above.
  • Cursor / Codex / other MCP clients: add a remote MCP server pointing at the URL.
  • Full, client-specific steps with screenshots: [/connect](https://helveticresearch.com/connect).
  1. Send a complete research request. A good first prompt names a ticker, a date range, the rule, and the costs:
   Backtest SPY from 2005-01-01 to 2026-01-01. Go long when price crosses

above its 200-day simple moving average and exit when it crosses below. Apply 10 bps transaction costs, show the key metrics, then run a walk-forward test and an overfitting check.

More copy-paste starter prompts and ready-to-run strategy specifications are in [`examples/`](examples/).

The Free plan includes 250 research credits per month and full available history from community data sources. Heavy workflows use more credits than lightweight lookups.

Data coverage

Asset/data typePrimary pathFallback/reference path
Equities and ETFsYahoo FinanceTiingo EOD when configured
CryptoYahoo FinanceCoinbase Exchange
Macro and ratesFREDECB Data Portal where applicable
FXYahoo FinanceECB reference series where applicable

Built-in intraday retrieval uses Yahoo/yfinance and preserves full OHLCV timestamps. Practical provider lookbacks are approximately 7 days for 1m, 60 days for 2m–90m, and 730 days for 1h plus resampled 2h/3h/4h. Tiingo and Coinbase fallbacks are daily-only. Longer or licensed intraday histories can be supplied through custom OHLCV tools.

Community data is useful for research and prototyping but is not a licensed point-in-time institutional feed. Historical constituents, delistings, symbol changes, corporate actions, futures rolls, and survivorship controls can be incomplete. Read the full data coverage and limitations.

Important boundaries

  • Research only: no orders, brokerage connections, or portfolio execution
  • No investment advice: outputs are analytical and educational
  • Synthetic options: Black-Scholes simulations, not historical option-chain fills
  • No arbitrary code execution: strategies run through supported deterministic schemas
  • Private by default: research records are account-scoped; publication is explicit
  • Failures remain visible: degraded data and unsupported requests return warnings or clear errors rather than silent success

Public resources

About this repository

The production research engine is a hosted service and is not open source. This public repository provides the canonical project overview, capability documentation, data limitations, security policy, and registry metadata. An open-source verifier for exported Helvetic audit bundles is planned for this repository.

Questions and product feedback: [hello@helveticresearch.com](mailto:hello@helveticresearch.com)

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