Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Web Fetch MCP

von KylinMountainVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.KylinMountain/web-fetch-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for web content fetching, summarizing, comparing, and extracting information

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GEMINI_API_KEY, HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "web-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-fetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "HTTP_PROXY": "your-value",
        "HTTPS_PROXY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add web-fetch --env GEMINI_API_KEY=your-value --env HTTP_PROXY=your-value --env HTTPS_PROXY=your-value -- npx -y web-fetch-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "web-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-fetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "HTTP_PROXY": "your-value",
        "HTTPS_PROXY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "web-fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "web-fetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "HTTP_PROXY": "your-value",
        "HTTPS_PROXY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GEMINI_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Gemini API key for the service
  • HTTP_PROXY env
    Your proxy for the gemini api service
  • HTTPS_PROXY env
    Your proxy for the gemini api service

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KylinMountain bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Web Fetch MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

SwarmMemo

von Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Web Fetch MCP Server

English | 中文

A Model Context Protocol (MCP) server that provides web content fetching, summarization, comparison, and extraction capabilities.

Features

  • Three Core Tools: Provides summarize_web, compare_web, and extract_web for versatile web content processing.
  • Handles Multiple URLs: Process up to 20 URLs in a single request.
  • Content Transformation: Converts HTML to clean, readable text and automatically resolves GitHub /blob/ URLs to their raw content equivalent.
  • Safe & Secure: Protects against Server-Side Request Forgery (SSRF) by blocking requests to private IP addresses.
  • Configurable: Allows setting timeouts and content length limits to manage performance.

Installation

Install the server globally from npm:

npm install -g web-fetch-mcp

MCP Agent Configuration

To use this server with an AI agent that supports the Model Context Protocol, add the following configuration to your agent's settings. Once configured, your agent can call the tools provided by this service.

Important: You must provide a valid Gemini API key for the server to work.

If you installed the package globally:

{

"mcpServers": { "web-fetch-mcp": { "type": "stdio", "command": "web-fetch-mcp", "env": { "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY" } } } }

Note: If you encounter network access issues (e.g., unable to connect to Gemini), you can configure the environment variables HTTPS_PROXY and HTTP_PROXY. By default, the gemini-2.5-flash model is used, consistent with Gemini-CLI.

If you are running from a local clone:

{

"mcpServers": { "web-fetch-mcp": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/web-fetch-mcp/dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY" } } } }

Tool Reference

The service provides the following tools:

  • summarize_web: Summarizes content from one or more URLs.
  • compare_web: Compares content across multiple URLs.
  • extract_web: Extracts specific information from web content using natural language prompts.
Example Tool Call

To use a tool, your agent should make a callTool request specifying the tool name and a prompt:

{

"tool": "summarize_web", "arguments": { "prompt": "Summarize the main points from https://example.com/article" } }

For Developers

If you wish to contribute to the development of this server:

  1. Clone the repository: bash git clone https://github.com/your-username/web-fetch-mcp.git cd web-fetch-mcp
  2. Install dependencies: bash npm install
  3. Run in development mode: bash npm run dev
  4. Build for production: bash npm run build
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