Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

labsUI

von kznlabsVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.kznlabs/labsui

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search, add, diff and update labsUI React components in your project.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "labsui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kznlabs/labsui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add labsui -- npx -y @kznlabs/labsui mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "labsui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kznlabs/labsui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "labsui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kznlabs/labsui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kznlabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist labsUI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

labsui

Add labsUI components to your project: clean React primitives with one smooth spring for every motion. Components are copied into your codebase, so you own and edit them.

Requires React 19, Tailwind CSS v4 and a path alias ("paths": { "@/*": ["./src/*"] } in tsconfig.json). The CLI runs on Node.js 22 or newer, or Deno. It has no dependencies and works offline.

Usage

npx @kznlabs/labsui init                # once: styles, theme, utils, motion provider

npx @kznlabs/labsui add button tabs # components plus everything they import npx @kznlabs/labsui search date range # find by name, export or intent npx @kznlabs/labsui view dialog # props, examples, what it installs npx @kznlabs/labsui update # newer components, keeping your edits npx @kznlabs/labsui doctor # check the setup

Any runner works: bunx @kznlabs/labsui add button, pnpm dlx @kznlabs/labsui …, yarn dlx @kznlabs/labsui …, or from JSR with deno run -A jsr:@kznlabs/labsui add button. npm dependencies install with whatever package manager your lockfile shows.

The component registry ships inside the package: no network needed beyond installing npm dependencies, and each labsui version installs the same component code. npx @kznlabs/labsui@latest add … gets the newest components.

Global install

To type labsui instead of npx @kznlabs/labsui in every project:

npm install -g @kznlabs/labsui    # or: bun add -g @kznlabs/labsui

deno install -gA -n labsui jsr:@kznlabs/labsui

A global install pins its components to that version, the same way the registry ships inside each release. Update it when you want newer ones (npm install -g @kznlabs/labsui@latest); npx @kznlabs/labsui@latest always gets them.

Commands

init
  • Writes styles/labsui.css (tokens, accent presets, animations) and imports it right after @import "tailwindcss" in your stylesheet.
  • Adds lib/utils, lib/theme and components/motion-provider, and installs motion, clsx and tailwind-merge.
  • Saves labsui.json with the registry URL, your alias and its folder.
  • Prints the lines your root layout needs (theme script, MotionProvider).

Run it again any time: existing files are kept.

add

Resolves dependencies through the registry (data-table brings table, checkbox, pagination, …), writes each file under your alias folder and installs the npm packages it imports. Existing files are kept unless you pass --overwrite; a kept dependency whose code differs from this version is named, with the labsui update that brings it level, since the new item may need it. If your alias isn't @/, imports are rewritten to match. Components that live once in the root layout (toast, confirm) print the line to add there. A mistyped name gets a suggestion: buton suggests button.

list and search

list shows everything: components, blocks, hooks (use-disclosure, use-hotkey, …) and helpers (utils, theme, …). Hooks and helpers come along with the components that import them; add one by name to use it on its own.

search ranks by name first, then by what an item exports, then by its description, and every word must match:

labsui search useModal         # finds dialog

labsui search toast promise # finds toast labsui search --kind hook # every hook

view

Everything you need before writing code with an item, without leaving the terminal:

  • Exact props and types of each export, read from the component source.
  • A usage line and the full examples from the docs.
  • What it brings along and which npm packages it installs.
  • What to mount in the root layout, if anything.

Imports in the examples use your alias. --source adds the files themselves.

update and diff

Components are yours to edit, so an update must not silently undo your changes. labsui.json records which labsui version wrote each item, and labsui update (or labsui update dialog) uses that version as the base:

  • Files you never edited are replaced.
  • Edited files are merged three ways: your changes and this version's changes both land.
  • Where both changed the same lines, the file gets <<<<<<< yours / >>>>>>> labsui markers and update lists it. labsui doctor fails until they are resolved.
  • New dependencies of updated items are added.

The base comes from JSR, which keeps every release's files. Offline, with a hosted registry, or for items installed before versions were recorded, edited files are left as they are. labsui diff lists installed items that differ from this version and, from the same base, whose change each file is: only labsUI's (update replaces it), only yours (update keeps it) or both (update merges). It also marks files that differ only in blank lines or indentation. labsui diff dialog prints the patch from this version's file to yours, or says dialog isn't installed.

doctor

Checks the setup and prints a fix for each problem: React 19 and Tailwind v4, the path alias and labsui.json, the stylesheet import, MotionProvider and the theme script, and mounted when installed, missing npm packages, and files your installed components import but the project lacks. It also lists installed items that differ from this version, your edits or an older install. Exits with 1 when something is broken, so it can run in CI.

It reads your code, not a framework's conventions: it works the same in any React app.

Coding agents

MCP server

labsui mcp serves the same commands to any agent that speaks the Model Context Protocol, over stdio. Register it with your agent:

{

"mcpServers": { "labsui": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kznlabs/labsui", "mcp"] } } }

It works in the folder your agent shares as its workspace (MCP roots), or the one it starts the server in. If your agent starts servers elsewhere and shares no workspace, add "--cwd", "/path/to/app" after "mcp"; --cwd always wins. Claude Desktop is one of those: it shares no workspace, so give it --cwd. On Windows, Desktop starts npx through cmd:

{

"mcpServers": { "labsui": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@kznlabs/labsui", "mcp", "--cwd", "C:\\path\\to\\app"] } } }

ToolDoes
searchfind items by name, export or intent
viewexact props, examples, dependencies, optional source
addinstall items into the project (never overwrites a file)
initone-time setup; returns the root layout code
diffpatches from this version to your edited files
updateupdate items, merging your edits three ways
doctorthe setup checks, each problem with its fix

On connect, the server also sends the labsUI coding rules (imports, tokens, motion, mounting), so the agent writes code the way the library expects. It runs in the folder the agent starts it in and writes only inside that project.

Without MCP
  • labsui rules prints the same coding rules as Markdown. Append them to the file your agent reads: labsui rules >> AGENTS.md.
  • --json on any command prints one JSON document on stdout; npm output goes to stderr. Errors are { "error": "…" } with exit code 1.

Options

FlagMeaning
--jsonmachine-readable output on stdout
--kind search only: component, block, hook, helper or setup
--sourceview only: include the source files
--overwritereplace files that already exist
--dry-runshow what would change, write nothing
--no-installprint the install command instead of running it
--registry another registry (also LABSUI_REGISTRY, or registry in config)
--cwd run against another project folder

License

MIT. Every component is original, hand-made labsUI code.

PopNx fragen