Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

L10n.dev - AI Localization Agent

von l10n-devVersion 1.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.l10n-dev/ai-l10n-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP Server that turns your AI agent into a localization expert with token-efficient i18n translation

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: YOUR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-l10n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai-l10n --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y ai-l10n-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-l10n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-l10n": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • YOUR_API_KEY geheim env
    Your API key for the service

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto l10n-dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist L10n.dev - AI Localization Agent sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ai-l10n-mcp

MCP server that gives AI agents access to l10n.dev — a professional [localization service](https://l10n.dev) purpose-built for software i18n files.

When an AI agent needs to translate your app, the naive approach is to paste file contents into the chat. That breaks down fast: localization files are large, formats are strict, placeholders must survive verbatim, glossaries drift across sessions, and the agent has no memory between runs. This MCP replaces that fragile workflow with a dedicated localization engine that the agent calls as a tool — getting professional-grade output without wasting context window on raw file contents.

Think of it as giving your AI agent a professional localization co-pilot: the agent handles intent and orchestration; l10n.dev handles the actual translation with accuracy, consistency, and format guarantees.


Why use this instead of asking your AI agent directly?

AI agent aloneai-l10n-mcp
165 language supportVaries, often limited✅ Full coverage
Large file handlingTruncates or skips✅ Handled entirely server-side
Format preservationFragile — breaks placeholders, keys, structure✅ Guaranteed — source format validated after translation
Glossary consistencyLost between sessions and file chunks✅ Persisted glossary applied across all files and chunks
Post-editing required?Usually yes✅ No — output is production-ready
Token costHigh — raw file in context✅ Low — only metadata returned
Incremental updatesFull reading and retranslation every time✅ Only new/changed strings

Features

  • 165 Languages — translate to the full range of world languages in one call
  • Format guaranteed — JSON, JSONC, Flutter ARB, YAML, PO (gettext), XLIFF, MD and all text-based i18n formats; placeholders, keys, and structure preserved and validated after translation
  • Auto-detect target languages from project structure
  • Persistent glossary — generate a glossary from your content, save it, and have it applied automatically across every subsequent file and chunk for consistent terminology
  • Linguistic instructions — save style/tone rules per language pair (e.g. "Use formal tone")
  • Incremental translation — hash-based change detection skips strings already translated, saving quota and protecting existing translations
  • Proactive quality control — checks instructions and glossary for each language pair before translating, not after

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or any MCP-compatible agent directly to l10n.dev's translation engine.


Installation & Configuration

Getting an API key

Create a free account and get your API key at https://l10n.dev/ws/api-keys

Tip: Instead of setting L10N_API_KEY in each config, you can ask the AI to store your key with l10n_set_api_key. The key is saved to ~/.ai-l10n/config.json and used automatically.

Claude Desktop

In Claude Desktop, open Settings > Developer > Edit Config. Claude Desktop will open the correct MCP config file for your install. On macOS this is typically ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. On Windows, the backing path can vary by installation, so prefer Edit Config instead of navigating manually. Add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Cursor

Open Customize in Cursor to add and manage MCP servers. For a file-based setup, create one of these configs:

  • ~/.cursor/mcp.json for a user-wide setup
  • .cursor/mcp.json in your project for a workspace-specific setup

Add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Windsurf

In Windsurf, open the MCPs panel in Cascade, or go to Devin Settings > Cascade > MCP Servers. If you need to add it manually, edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json and add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Open the Command Palette and select MCP: Open User Configuration. Alternatively, create a .vscode/mcp.json file in your workspace or user settings. Add:

{

"servers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

OpenAI Codex (CLI and IDE)

Add to ~/.codex/config.toml for a user-wide setup, or .codex/config.toml in a trusted project:

[mcp_servers.l10n]

command = "npx" args = ["-y", "ai-l10n-mcp"]

[mcp_servers.l10n.env] L10N_API_KEY = "your-api-key-here"

You can also add it from the terminal:

codex mcp add l10n --env L10N_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y ai-l10n-mcp
Claude Code (CLI and VS Code extension)

Add the server from the terminal:

claude mcp add --env L10N_API_KEY=your-api-key-here --transport stdio l10n -- npx -y ai-l10n-mcp

For a shared project setup, Claude Code can also store MCP servers in a .mcp.json file at your project root.


Available Tools

Translation
ToolDescription
l10n_translate_fileTranslate an i18n source file to one or more target languages
l10n_detect_project_structureScan a source file to detect structure type, source language, target languages, and target file paths

Both tools detect language codes in language-code folders (locales/en/common.json, reported as folder-based) and in file names (file-based) — whether the name is the code itself (locales/en.json) or holds it alongside other parts (app_en.arb, locales/emails.en.json, locales/en-US.common.json, messages_en_US.properties). For naming conventions that are not recognized, pass languageCodeRegex, a regex containing a (? ...) group, e.g. ^emails\.(? [\w-]+)\.json$. The text around the group is reused for target files, so emails.en.json produces emails.ru-RU.json.

Linguistic Instructions
ToolDescription
l10n_list_instructionsList all saved linguistic instructions (tone, style, brand voice)
l10n_create_instructionCreate a new instruction for a language pair
l10n_update_instructionUpdate an existing instruction
l10n_delete_instructionDelete an instruction
Glossary
ToolDescription
l10n_list_glossariesList all saved glossaries
l10n_get_glossaryGet full details and entries of a specific glossary
l10n_create_glossaryCreate a new empty glossary
l10n_update_glossaryUpdate glossary name or active status
l10n_delete_glossaryPermanently delete a glossary
l10n_add_glossary_entryAdd a term mapping to a glossary
l10n_delete_glossary_entryRemove a term mapping from a glossary
Account
ToolDescription
l10n_get_balanceCheck remaining character balance
l10n_set_api_keyStore an API key locally for automatic use
l10n_get_api_key_statusCheck whether an API key is configured

Available Prompts

l10n_project_setup

Guides through checking and configuring linguistic instructions and glossaries for optimal translation quality. Invoke it at the start of a new project or when reviewing l10n.dev settings.

Arguments:

  • sourceLanguage — source language code (default: en)
  • targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)
l10n_setup_automation

Scans the project for i18n source files (using l10n_detect_project_structure), checks linguistic instructions, glossary, and balance, then interactively sets up fully automated translation via GitHub Actions or npm scripts.

For GitHub Actions, guides through four trigger options:

  • A) On every push to main — translate and commit back directly
  • B) On pull requests — translate and open a PR for review
  • C) On a schedule — translate nightly or on a cron
  • D) Manual trigger only — workflow_dispatch

Writes ai-l10n.config.json and .github/workflows/translate.yml (or updates package.json scripts), then tells you where to add the API key and what happens on the next trigger.

Arguments:

  • sourceLanguage — source language code (default: en)
  • targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)

Example Workflow

User: "Translate my app to Spanish and French"

Claude (with this MCP server) will:

  1. Call l10n_list_instructions — finds no instruction for es/fr language pairs
  2. Ask: *"No instruction found for Spanish/French — would you like to set a tone/style rule before translating? (e.g. formal, casual, keep brand terms untranslated)"*
  3. User says: *"Tone should be informal, it's for a food app in Latin America"*
  4. Call l10n_create_instruction with the style rule
  5. Call l10n_list_glossaries — finds no active glossary for es/fr
  6. Ask: *"No glossary found for Spanish/French — enable glossary generation for this run? It saves key terms for consistent future translations."*
  7. User says: *"Yes"*
  8. Detect that es.json and fr.json already exist — ask: *"Target files already exist — enable incremental mode to skip unchanged strings and save quota?"*
  9. User says: *"Yes"*
  10. Call l10n_translate_file with sourceFile, targetLanguages: ["es", "fr"], instruction, generateGlossary: true, translateOnlyNewStrings: true
  11. Report results

Incremental Translation

For JSON-based formats, enable translateOnlyNewStrings: true to skip strings that are already translated. A hash of each source string (not content itself) is stored on the l10n.dev server for change detection — only added or changed strings are translating, saving your character quota.

Note: First translation it translates only added strings, because hash table is empty to detect changed strings.


Automation: CLI and GitHub Actions

For CI/CD automation and command-line usage, see:

  • [ai-l10n CLI](https://www.npmjs.com/package/ai-l10n) — translate files from the terminal or CI pipelines
  • [GitHub Action](https://github.com/marketplace/actions/ai-l10n) — auto-translate on push, PR, or manual trigger

Pricing

  • Free tier — 10,000 characters free every month, no credit card required.
  • Pay-as-you-go — Affordable character-based pricing with no subscription required.
  • Current packages — Visit l10n.dev/#pricing for up-to-date pricing.

Privacy & Security

  • No data retention — Source text and translations are not stored on l10n.dev servers beyond the time needed to process the request.
  • Encrypted communication — All API calls use HTTPS.
  • Privacy first — Built by developers for developers, with privacy, reliability, and quality as core priorities.

Support

📧 Emailsupport@l10n.dev

| 🐛 Issues | [GitHub Issues](https

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen