Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Investigate OpenTelemetry traces, metrics, and logs, and manage personal dashboards.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://{fanout_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fanout 'https://{fanout_host}/mcp'Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fanout": {
"url": "https://{fanout_host}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fanout": {
"type": "http",
"url": "https://{fanout_host}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://{fanout_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Adresse braucht deine eigenen Werte, deshalb können wir die Tool-Liste nicht für dich lesen.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto labstack bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.11.0-alpha) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Observability your agents can operate. Send OpenTelemetry to one binary, then investigate with Fanout's built-in agent or connect your own over MCP.
Fanout keeps OpenTelemetry traces, logs, and metrics in one binary and one data directory, with no external storage services to operate. Fanout is pre-release and changes without migration paths; the browser client, built-in agent, MCP tools, dashboards, and alerts are preview capabilities (status). Start with the documentation or run it below.
docker run --name fanout --restart unless-stopped -p 7520:7520 \
-v fanout-data:/var/lib/fanout/data \ -e FANOUT_AUTH_CODE_SECRET=$(openssl rand -hex 32) \ labstack/fanout:latest
Open the one-time setup URL printed by the container and create the first administrator. Fanout displays the ingest token exactly once; save it with your collector secrets. For later sign-in without SMTP, mint a 15-minute, single-use link against the running container's control database:
docker exec fanout fanout login-link admin@example.com
The UI, API, MCP, and both OTLP transports share port 7520. See installation for image defaults and bind-mount ownership, and first boot for setup and SMTP login.
Install a checksum-verified release for Linux or macOS, amd64 or arm64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/labstack/fanout/main/scripts/install.sh | sh
export FANOUT_AUTH_CODE_SECRET=$(openssl rand -hex 32) fanout
Set FANOUT_VERSION to a release tag, such as v2026.10.23-alpha, to pin a release, and FANOUT_PREFIX to choose the installation directory. Native installs bind 127.0.0.1:7520; set FANOUT_ADDR=:7520 for remote access, then follow the same first-boot setup.
A standard OTLP/HTTP exporter can use the saved ingest token:
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/protobuf
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:7520 export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="authorization=Bearer%20$INGEST_TOKEN"
For a Collector on the same private container network, the forwarding side is:
exporters:
otlp_http/fanout: endpoint: http://fanout:7520 headers: Authorization: "Bearer ${env:INGEST_TOKEN}"
service: pipelines: traces: { receivers: [otlp], exporters: [otlp_http/fanout] } metrics: { receivers: [otlp], exporters: [otlp_http/fanout] } logs: { receivers: [otlp], exporters: [otlp_http/fanout] }
Use an existing otlp receiver, set INGEST_TOKEN, and replace fanout with the Collector's reachable private hostname. OTLP/gRPC uses localhost:7520 locally; see send telemetry for TLS and HTTP/2 setup.
Select FANOUT_AI_PROVIDER=anthropic and inject ANTHROPIC_API_KEY, or select FANOUT_AI_PROVIDER=openai and inject OPENAI_API_KEY, then restart Fanout; the selected provider requires its key at startup. With no provider, chat is disabled and the other features still work. See AI settings.
Set FANOUT_PUBLIC_URL to your stable, externally reachable HTTPS origin, then point a remote MCP client at that origin's /mcp endpoint. The client discovers and registers through OAuth; you authorize its scopes in the browser. Fanout serves MCP 2026-07-28 and, through the initialize handshake, 2025-11-25 and 2025-06-18 over Streamable HTTP. See connect over MCP for setup and permissions.
| If you use | Where Fanout differs |
|---|---|
| Grafana with Loki, Tempo, and Mimir | That stack keeps a service and a query language per signal, plus object storage underneath. Fanout keeps one process, one data directory, and one typed contract across all three signals, at the cost of the horizontal scale those components are built for. |
| SigNoz | Both are OTLP-native and self-hosted. SigNoz composes a collector, ClickHouse, and query services; Fanout compiles ingest, authoritative Parquet storage, indexed trace reads, DuckDB analytics, alerting, and the browser client into one binary. |
| Jaeger | Jaeger covers traces and expects a storage backend you run separately. Fanout ingests traces, logs, and metrics into the same store, with nothing else to deploy. |
| Prometheus with Grafana | Prometheus pulls metrics and is excellent at them. Fanout accepts pushed OTLP for all three signals and is built around investigating a specific incident rather than maintaining long-range metric series. |
| Datadog, Honeycomb, Grafana Cloud | Those are managed services: someone else runs the storage, the scaling, and the upgrades, and your telemetry leaves your network to get there. Fanout is a binary you run, on data that stays on your disk. |
| An OpenTelemetry Collector piped into ClickHouse | The same shape, assembled by hand: collector, database, dashboards, and the glue between them. Fanout is that assembly as one program, with an agent and an MCP server already wired to the same query contract. |
Fanout is a single node. It has no clustering, no replication, and no object tier; a deployment that outgrows one machine's disk and CPU has outgrown Fanout.
One process contains ingest, storage, query, alerts, the agent, MCP, and the React client. Browser and agent clients share a typed observability contract.
Parquet holds telemetry, DuckDB query state is rebuildable, and SQLite holds transactional product state. See how storage works for durable ingest, indexed reads, and compaction while reads continue.
Configuration is environment-only: built-in defaults followed by nonempty process environment values, validated before data files or listeners open. Settings are read once at startup; every change requires a restart.
| Environment variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
FANOUT_ADDR | 127.0.0.1:7520 | UI, API, MCP, and both OTLP transports |
FANOUT_DATA_DIR | ./data | Parquet, query state, and control SQLite |
FANOUT_AUTH_MODE | local | Login link or SMTP, or oidc |
FANOUT_AUTH_CODE_SECRET | — | Required in local mode, 32+ characters |
FANOUT_AI_PROVIDER | — | Empty disables chat; anthropic or openai enables it |
ANTHROPIC_API_KEY | — | Required for Anthropic chat |
OPENAI_API_KEY | — | Required for OpenAI chat |
FANOUT_RETENTION_DAYS | 30 | Telemetry retention window |
FANOUT_MCP_ENABLED | true | Serve the MCP endpoint at /mcp |
Every secret accepts _FILE instead of its value; see the settings reference for validation and runtime secret delivery for deployment examples.
Fanout sizes DuckDB automatically; measured workloads can override memory, connections, and threads as described in DuckDB sizing.
For TLS, health checks, backups, upgrades, retention, and recovery, see the operator runbook.
Fanout v2026.10.8-alpha accepted 415,859 mixed OpenTelemetry items/s over 303.5 seconds on a Hetzner Cloud ccx33 (8 dedicated vCPUs, 32 GB RAM), with telemetrygen on a separate ccx33. The ingest run on 16 October 2026 passed every quality gate. See the performance methodology. Fanout Bench reproduces the measurement on your hardware.
just build or bash scripts/with-duckdb.sh go build ./cmd/fanout; the wrapper supplies DuckDB's pinned headers, static libraries, and CGO flags. The first build needs network access to download the checksum-verified engine.git clone https://github.com/labstack/fanout.git
cd fanout just install # browser dependencies and git hooks just build # browser assets, then the binary
Run it with the minimum configuration:
export FANOUT_AUTH_CODE_SECRET=$(openssl rand -hex 32) # must be 32+ characters
./bin/fanout
Open http://localhost:7520 and follow first-boot setup. SMTP and chat are optional; without SMTP, run ./bin/fanout login-link admin@example.com with the same configuration and data directory.
Run just to list recipes, just check for the full gate, just test for Go tests, and just ui to rebuild embedded browser assets. See CONTRIBUTING.md for environment setup, generated assets, hooks, and project layout.
Versions are CalVer — vYYYY.M.N[-alpha|-beta|-rc], numbered from 0 within each month across all maturity suffixes. Fanout is alpha (for example, v2026.10.23-alpha); GA has no suffix. Container tags omit the leading v, and every release moves latest. Tagged releases publish identical manifests to Docker Hub (labstack/fanout) and GHCR (ghcr.io/labstack/fanout); GHCR is canonical and also carries development images.
| Image tag | Points at |
|---|---|
labstack/fanout:latest | the newest release, mirrored on Docker Hub |
labstack/fanout:2026.10.23-alpha | that exact release, mirrored on Docker Hub |
ghcr.io/labstack/fanout:latest | the newest release |
ghcr.io/labstack/fanout:2026.10.23-alpha | that exact release |
ghcr.io/labstack/fanout:main | the tip of main |
ghcr.io/labstack/fanout:sha- | one specific commit |
See docs/release.md for platforms, checksums, provenance, and verification.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo