Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Validate, lint, test-run and explain Open Lakehouse Contracts with LakeLogic, from any AI assistant.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"lakelogic": {
"command": "uvx",
"args": [
"lakelogic-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add lakelogic -- uvx lakelogic-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lakelogic": {
"command": "uvx",
"args": [
"lakelogic-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lakelogic": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lakelogic-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LakeLogic bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-name: io.github.LakeLogic/lakelogic-mcp
Help AI assistants check and test data contracts locally.
Validate Open Lakehouse Contracts (OLC), find governance gaps, explain rules and generate sample data. Test-run contracts with LakeLogic Core using Polars or DuckDB, then inspect accepted rows, failed rows and the reasons they failed.
Works with MCP-compatible assistants — Claude Code, Claude Desktop, Cursor and others. No LakeLogic account required.
OLC defines the contract. Core executes it. MCP gives your assistant access to those tools.
📖 Documentation: https://mcp.lakelogic.io/
*"Check orders.yaml, explain any findings, generate sample data and test it locally."*
The assistant validates the contract, lints it, explains each finding, writes test data shaped by the contract, runs it, and reports which rows passed and why the others failed — real results from LakeLogic, not plausible-looking YAML.
| Tool | Answers |
|---|---|
validate_contract | Does it match the OLC model? Each error's location and problem |
lint_contract | Does it pass the lint checks? Governance findings, each with its fix |
explain_rule | Why does a lint rule exist? What it checks, why it matters, a failing and a fixed contract |
contract_reference | How is one part of a contract written? (anatomy, quality, materialization, …) |
export_odcs | The contract as an Open Data Contract Standard document |
generate_test_data | Synthetic data shaped by the contract, with a share of rows that deliberately break its rules |
run_contract | How many rows pass, how many fail, and why (Polars or DuckDB, on a local file) |
Details and inputs: Tools. A first run, start to finish: Walkthrough.
All clients need uv on your PATH. Start your assistant in the project that holds your contracts (or pass --root ).
Claude Code — as a plugin:
/plugin marketplace add LakeLogic/lakelogic-mcp
/plugin install lakelogic-mcp@lakelogic-mcp
or directly: claude mcp add lakelogic -- uvx lakelogic-mcp
Cursor: Add to Cursor
Claude Desktop, VS Code and other MCP clients — add to the client's MCP settings:
{
"mcpServers": { "lakelogic": { "command": "uvx", "args": ["lakelogic-mcp", "--root", "/path/to/your/contracts/project"] } } }
It is listed in the official MCP Registry as io.github.LakeLogic/lakelogic-mcp.
uvx downloads the package, as any install does.)_domain.yaml / _system.yaml that lint takes into account, must be inside the project folder. Files a contract itself names (a links: dataset, for example) are read by Core as written.run_contract. Nothing is written to the contract's target.sample: 0 removes only the rows, so test with generated data if a file holds personal or confidential data.More: Safety and privacy.
To work on the server from a checkout, see Development.