Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tooldash MCP

von LassiB999Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.LassiB999/tooldash-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Offline PDF and text tools: merge, extract pages, inspect, clean text. No upload, no API key.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TOOLDASH_MCP_ROOT

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tooldash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tooldash-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tooldash --env TOOLDASH_MCP_ROOT=your-value -- npx -y tooldash-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tooldash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tooldash-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tooldash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tooldash-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TOOLDASH_MCP_ROOT env
    Optional. Confines every file the server reads or writes to this directory.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LassiB999 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3532 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 3532 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3532 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tooldash MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ToolDash MCP

Offline PDF and text tools for AI agents. An MCP server that lets Claude Desktop, Cursor, VS Code and any other MCP client merge PDFs, pull out pages, inspect documents and clean up text — entirely on your own machine.

No upload. No API key. No account. No network call of any kind: the PDF work is done locally by pdf-lib, so a confidential contract never leaves your laptop.


Tools

ToolWhat it doesWrites files?
pdf_infoPage count, per-page dimensions and metadata of a PDFNo
merge_pdfsCombine two or more PDFs into one, in the given orderYes
extract_pdf_pagesCopy a page selection ("1-3,7,10-12") into a new PDFYes
clean_textCollapse whitespace, strip invisible characters, normalize punctuation, optionally remove URLsNo

The two tools that write files refuse to replace an existing file unless you pass overwrite: true, so an agent retrying a call cannot quietly destroy a document.

Requirements

Node.js 20 or newer.

Install

No install step — your MCP client runs it on demand with npx. Add the server to your client's config and restart it.

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json:

  • macOS — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux — ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. The tools appear under the tools icon in the chat box.

Cursor

Create .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for every project):

{

"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }

Then enable the server under Settings → MCP.

VS Code (GitHub Copilot agent mode)

Create .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "tooldash": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }

Running from a clone
git clone https://github.com/LassiB999/tooldash-mcp.git

cd tooldash-mcp npm install npm test

Then point your client at node /absolute/path/to/tooldash-mcp/server.js instead of npx.

Paths may be absolute, relative to the client's working directory, or start with ~. Surrounding quotes are stripped, so a path pasted as "/home/you/file.pdf" still works.

Restricting file access

The server reads and writes wherever your user account can. To confine it to one directory, set TOOLDASH_MCP_ROOT — any path outside it is refused with a clear error:

{

"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"], "env": { "TOOLDASH_MCP_ROOT": "/home/you/Documents/pdfs" } } } }

Usage examples

Ask your assistant in plain language — "merge these two PDFs and put the result on my desktop" — and it will fill in the calls below. The raw JSON is here for testing.

pdf_info
{ "path": "/home/you/Documents/report.pdf" }
report.pdf: 12 page(s), 248.3 KB. Title: "Q3 Report".
merge_pdfs
{

"inputPaths": ["/home/you/Documents/cover.pdf", "/home/you/Documents/report.pdf"], "outputPath": "/home/you/Documents/final.pdf", "overwrite": false }

extract_pdf_pages

Pages are 1-based. Order is preserved, so "3,1-2" gives you page 3 first. A descending range like "5-1" reverses those pages.

{

"inputPath": "/home/you/Documents/report.pdf", "pages": "1-3,7,10-12", "outputPath": "/home/you/Documents/excerpt.pdf" }

clean_text
{

"text": "Hello world \r\n\r\n\r\n\r\nSecond line ", "collapseBlankLines": true, "normalizeQuotes": false, "removeUrls": false }

removeUrls strips every http/https URL. The server is offline, so it cannot tell a working link from a dead one — it does not pretend to.

How it handles failure

Bad input comes back as a readable error result the model can act on, never as a crash: a missing file, a password-protected PDF, a page number past the end of the document, or an output path that already exists each produce a message saying what to do next. The server keeps running.

Diagnostics go to stderr only. stdout carries protocol frames and nothing else — the tests would fail if anything leaked into it.

Development

npm test                # 15 end-to-end tests: a real MCP client over stdio, on real PDFs

npm run inspect # open the MCP Inspector against this server

Powered by ToolDash

ToolDash is a set of free, browser-based utilities — PDF, text, image, colour, developer and calculator tools — that run entirely in your tab with nothing uploaded. This server brings the same idea to your editor.

  • [tooldash.app](https://tooldash.app) — the full tool collection
  • [PDF Factory](https://pdffactory.pages.dev) — the browser PDF studio these PDF tools mirror
  • [Al-Katib](https://katib.tooldash.app) — Arabic keyboard and writing pad

License

MIT

PopNx fragen