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Name: Content
Author: LatentNoise

von LatentNoiseVersion 0.8.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.LatentNoise/content

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn URLs, files and text into media, transcripts, summaries, translations and PDF.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: CONTENT_API_URL, CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add content --env CONTENT_API_URL=your-value --env CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR=your-value -- uvx content-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "content": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CONTENT_API_URL env
Base URL of your running Content engine (the REST API this server drives).
CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR env
The only directory this server may write downloaded artifacts to.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LatentNoise bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Content sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.5) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

von BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen

Installieren

MCP Server for Excel

von sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Content

Turn URLs, files, and text into media, knowledge, and documents.

One self-hosted engine. HomeTube client for YouTube — Content Studio for everything else — HomeTube browser extension — MCP server — CLI — Typed SDK — REST API underneath them all

Quick start · HomeTube · Coming from HomeTube? · All the clients · Connect an agent · Read the docs

Content is a self-hosted engine that turns supported sources into media, transcripts, summaries, translations, images, metadata, Markdown, PDF, and more. The backend analyzes each source, determines what it can actually produce, plans and runs the job, records its history, and delivers the results.

Everything else is a client of one public contract: HomeTube for the focused YouTube experience, Content Studio for general workflows, a Chromium extension for the tab you are already on, the `content-mcp` server for agents, a CLI for terminals and cron, a typed Python SDK for applications, the REST API for every other language, and Content Console to watch the engine work. Pick one or several — none of them is a layer the others have to pass through, and none of them holds business logic of its own.

HomeTube is the quickest way to see what that means: paste a YouTube URL, pick what you want out of it, and watch the files land in your library.

HomeTube in Content — paste a YouTube URL, choose what you want, follow the job into your library. More about HomeTube ↓

[!NOTE]

A proven workflow, now growing into a platform. The standalone

HomeTube container has passed

300,000 package downloads on GitHub Container Registry. It keeps running

and stays maintained — nothing breaks, and there is no deadline. Content is

where that work continues, and where its users are invited to move at their

own pace.

The two are separate projects: standalone HomeTube has not been retrofitted to

run on Content. The **HomeTube app in this repository is a new UI on the

Content engine**, carrying the same workflow forward.

Coming from standalone HomeTube? ↓

Quick start

Docker Compose is the only runtime prerequisite. Install from the published images — nothing to clone or build:

mkdir content && cd content

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml curl -fsSL -o .env https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/.env.example docker compose up -d

The default .env starts the complete local stack:

Service	Default URL	Purpose
Content Studio	http://localhost:8502	General requests across URL, file, upload, and inline-text sources
HomeTube	http://localhost:8501	Focused YouTube video and playlist workflow
Content Console	http://localhost:8503	Health, configuration, storage, jobs, events, and logs
Content API	http://localhost:8010/docs	REST API, OpenAPI, and embedded worker

Open Content Studio for the general workflow, or HomeTube if your source is YouTube. You can also skip both web apps entirely and drive the same engine from the MCP server, CLI, SDK, extension, or REST API.

Everything stays in the installation folder: ./data holds the database, jobs, and artifacts; finished files are delivered to ./playground/output. Set CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST in .env to point at your own NAS or media library instead — its sub-folders then become the destination choices offered in the clients.

Update later with:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml

docker compose pull && docker compose up -d

The first line is not optional, and it is the one that is easy to skip. docker compose pull refreshes the images; the stack definition is the local copy you downloaded on day one, and new settings arrive in *it* — a container receives only what its environment: block names. A compose file left at its original version therefore keeps silently dropping every setting added since, however correctly you write it in .env. Your .env is yours and is never touched; compare it against the current .env.example when you want the new knobs.

Build from source instead — for development or to include the optional speech-to-text runner

git clone https://github.com/LatentNoise/content.git

cd content cp .env.example .env docker compose up -d --build

The repository's docker-compose.yml adds local build: definitions beside the same images. deploy/docker-compose.yml is the build-free deployment file used above; a test keeps the two aligned.

One source, many artifacts

The same engine serves media and document workflows:

                             ┌─ My Conference.mp4

├─ My Conference - audio.opus YouTube URL ──→ Content ─────┼─ My Conference - subtitles - en.srt ├─ My Conference - subtitles - fr.srt ├─ My Conference - transcript.txt ├─ My Conference - summary.md └─ My Conference - summary.pdf

Web page / text / .md file ──→ Content ──┬─ Article.txt ├─ Article - summary.md ├─ Article - translation.md └─ Article.pdf

Each branch starts with a declarative request. You describe the results; Content resolves what is possible, plans the work, runs the available tools, and records where every artifact came from. No yt-dlp flags, ffmpeg pipelines, transcription glue, or LLM orchestration in the client.

The clients

One engine, one contract, several independent front doors. Every client below speaks the same GenerationRequest, sees the same resolved capabilities, and produces the same artifacts — they differ in ergonomics, not in what they can ask for. HomeTube is entirely optional; so is every other row.

Client	Best for	Start here
[HomeTube](#hometube--youtube-focused)	The simplest YouTube video or playlist → library experience	Included in Docker Compose at `:8501`
[Content Studio](#content-studio--the-whole-contract-in-a-form)	General capability-driven requests from URLs, uploads, server files, and inline text	Included in Docker Compose at `:8502`
[Chromium extension](#chromium-extension--the-tab-you-are-already-on)	Sending the current Chrome, Brave, Edge, or Vivaldi tab to Content	Download the release zip, unzip, Load unpacked
[MCP server](#mcp-server--for-agents-and-ides)	Giving Claude, an IDE, or another MCP agent real artifacts instead of talk	`uv tool install content-mcp`
[CLI](#cli--terminals-scripts-and-cron)	Terminals, scripts, cron jobs, and raw request files	`uv tool install content-cli`
[Python SDK](#python-sdk--typed-sync-and-async)	Typed sync and async application integration	`pip install content-sdk`
[REST API](#rest-api--every-other-language)	Any language or integration that speaks HTTP	`/api/v1`, Swagger at `:8010/docs`
[Content Console](#content-console--observe-and-pilot-the-engine)	Observing and operating the engine	Included in Docker Compose at `:8503`

HomeTube — YouTube, focused

http://localhost:8501 · README

Paste a URL, choose the media and related artifacts, and follow the job into your library — the workflow demonstrated at the top of this page.

With HomeTube in Content, you can:

download a video or playlist as video or audio, with quality, codec, container, audio-language, and subtitle choices;
remove or mark sponsored segments with SponsorBlock, cut clips, use server-side cookie credentials, and embed subtitles, chapters, thumbnails, and metadata;
give every artifact a readable name and deliver it into a filesystem library watched by Plex, Jellyfin, or Emby;
ask the same source for a transcript, summary, thumbnail, or metadata — not just the downloaded media — when the required runners are available.

HomeTube is deliberately focused: it does not accept file, upload, or inline-text sources, and it does not expose the broader document workflow or PDF output. For those, use Content Studio, the API, CLI, or SDK. HomeTube is a Content client, not a layer every Content user must pass through.

It has no settings of its own. It reads the engine's configuration, so what changes HomeTube lives in the .env beside your docker-compose.yml: the delivery library whose sub-folders become the destination choices (CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST), the languages pre-selected for audio and subtitles (CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY, CONTENT_LANGUAGES_SECONDARIES, CONTENT_VO_FIRST, CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY_INCLUDED_IN_SUBTITLES), and the server-side cookie file that unlocks age-restricted or members-only videos (CONTENT_CREDENTIALS — HomeTube only ever shows its id; the file never leaves the server). Nothing is ever pre-selected that the source does not offer, and no default is final.

[HomeTube's README](apps/web-hometube/READ

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Content

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Häufige Fragen

Alternativen

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README vom Entwickler

Content

Turn URLs, files, and text into media, knowledge, and documents.

Quick start

One source, many artifacts

The clients

HomeTube — YouTube, focused