Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server exposing an Outflow workspace's live architecture graph as context for AI coding agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OUTFLOW_BASE_URL, OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_IDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"outflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outflow-mcp"
],
"env": {
"OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
"OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
"OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add outflow --env OUTFLOW_BASE_URL=your-value --env OUTFLOW_API_KEY=your-value --env OUTFLOW_WORKSPACE_ID=your-value -- npx -y outflow-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"outflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outflow-mcp"
],
"env": {
"OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
"OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
"OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"outflow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outflow-mcp"
],
"env": {
"OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
"OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
"OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
OUTFLOW_BASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto laurells bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes a live Outflow architecture graph as context for AI coding agents — Claude Code, Claude Desktop, or any other MCP-compatible client. Lets an agent ask "what does this file depend on", "what breaks if I change this", or "did my last batch of edits introduce a circular dependency" against your workspace's real, currently-live graph.
It's a thin client over Outflow's existing /api/v1 REST API and the workspace graph routes — no graph logic is duplicated here.
This package is developed inside the main Outflow monorepo but published
from a standalone public mirror: https://github.com/laurells/outflow-mcp
— that's the repo MCP registries/crawlers point at, and where
npm publish
runs from. Changes here get synced there before each release.
ofk_...) is shown once — copy it..../workspace/ /...) or workspace settings. cd packages/mcp-server
npm install npm run build
4. **Add it to your MCP client config.** For Claude Code, add to your MCP
settings (claude mcp add or the equivalent config file):
{
"mcpServers": { "outflow": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/outflow/packages/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OUTFLOW_BASE_URL": "https://your-outflow-domain.com", "OUTFLOW_API_KEY": "ofk_...", "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }
For local development, `OUTFLOW_BASE_URL` defaults to `http://localhost:3000`
if omitted.
| Tool | Use it to ask |
|---|---|
find_node | Is this file tracked? What's its ID? |
list_nodes | What's deprecated / low health / a given type? |
get_dependencies | What does this file rely on? |
get_impact | What breaks if I change this file? (blast radius) |
find_path | How are these two files connected? |
get_architecture_health | What's the overall health grade and at-risk nodes? |
find_architecture_smells | Any circular deps, god nodes, or dead code right now? |
get_architecture_graph | Give me the whole graph at a zoom level. |
get_last_session_recap | What happened in my last coding session? |
All tools that take a path accept a partial match (e.g. "ApiClient" will match src/ApiClient.ts) — you never need to know Outflow's internal file::/method:: ID format. An ambiguous partial match returns an error listing the candidates instead of guessing.
server/ or web/, and has no build-time dependency on them. It only talks to a running Outflow instance over HTTP using an API key, so it works equally well pointed at localhost or a deployed instance.get_dependencies/get_impact and find_architecture_smells/find_path call workspace graph routes that (as of this package's introduction) were extended to accept Authorization: Bearer ofk_... alongside the existing cookie-session auth — see server/src/graph/pathRouter.ts and smellsRouter.ts.