Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Outflow MCP

von laurellsVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.laurells/outflow-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server exposing an Outflow workspace's live architecture graph as context for AI coding agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OUTFLOW_BASE_URL, OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add outflow --env OUTFLOW_BASE_URL=your-value --env OUTFLOW_API_KEY=your-value --env OUTFLOW_WORKSPACE_ID=your-value -- npx -y outflow-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "outflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OUTFLOW_BASE_URL env
    Base URL of your running Outflow instance. Defaults to http://localhost:3000 if omitted.
  • OUTFLOW_API_KEY geheim erforderlich env
    API key for the workspace to expose. Create one from workspace settings in Outflow (Settings → API Keys) — the raw key (ofk_...) is shown once.
  • OUTFLOW_WORKSPACE_ID erforderlich env
    ID of the workspace to expose. Found in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto laurells bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Outflow MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Starreel

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Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

outflow-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes a live Outflow architecture graph as context for AI coding agents — Claude Code, Claude Desktop, or any other MCP-compatible client. Lets an agent ask "what does this file depend on", "what breaks if I change this", or "did my last batch of edits introduce a circular dependency" against your workspace's real, currently-live graph.

It's a thin client over Outflow's existing /api/v1 REST API and the workspace graph routes — no graph logic is duplicated here.

This package is developed inside the main Outflow monorepo but published

from a standalone public mirror: https://github.com/laurells/outflow-mcp

— that's the repo MCP registries/crawlers point at, and where npm publish

runs from. Changes here get synced there before each release.

Setup

  1. Create an API key for the workspace you want to expose. In Outflow, go to workspace settings → API Keys → create one. The raw key (ofk_...) is shown once — copy it.
  2. Find your workspace ID — it's in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.
  3. Build the server:
   cd packages/mcp-server

npm install npm run build

4. **Add it to your MCP client config.** For Claude Code, add to your MCP

settings (claude mcp add or the equivalent config file):

   {

"mcpServers": { "outflow": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/outflow/packages/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OUTFLOW_BASE_URL": "https://your-outflow-domain.com", "OUTFLOW_API_KEY": "ofk_...", "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }

   For local development, `OUTFLOW_BASE_URL` defaults to `http://localhost:3000`

if omitted.

Tools

ToolUse it to ask
find_nodeIs this file tracked? What's its ID?
list_nodesWhat's deprecated / low health / a given type?
get_dependenciesWhat does this file rely on?
get_impactWhat breaks if I change this file? (blast radius)
find_pathHow are these two files connected?
get_architecture_healthWhat's the overall health grade and at-risk nodes?
find_architecture_smellsAny circular deps, god nodes, or dead code right now?
get_architecture_graphGive me the whole graph at a zoom level.
get_last_session_recapWhat happened in my last coding session?

All tools that take a path accept a partial match (e.g. "ApiClient" will match src/ApiClient.ts) — you never need to know Outflow's internal file::/method:: ID format. An ambiguous partial match returns an error listing the candidates instead of guessing.

Notes

  • This package is standalone — it is never bundled into server/ or web/, and has no build-time dependency on them. It only talks to a running Outflow instance over HTTP using an API key, so it works equally well pointed at localhost or a deployed instance.
  • get_dependencies/get_impact and find_architecture_smells/find_path call workspace graph routes that (as of this package's introduction) were extended to accept Authorization: Bearer ofk_... alongside the existing cookie-session auth — see server/src/graph/pathRouter.ts and smellsRouter.ts.
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