Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and read your Laxis meeting transcripts, AI summaries, and participants from Claude.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http laxis https://app.laxis.tech/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"laxis": {
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"laxis": {
"type": "http",
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto laxis-tech bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The Laxis MCP Server connects Laxis — the AI meeting note taker and voice dictation tool for professionals — to Claude and other AI tools through the Model Context Protocol. Your assistant can search and read your meeting transcripts, summaries, and participants directly in chat — turning every conversation you've recorded into context your AI can reason over.
Remote, hosted server — nothing to install or run. Laxis hosts the server
for you. You add one URL to your AI client and **sign in with your Laxis
account** — no local binary, Docker image, or
npmpackage, and no API key to
copy or paste.
Laxis is the next-generation AI meeting note taker and voice dictation tool built for professionals. It records, transcribes, and summarizes any conversation directly from your computer — no "bot" ever joins the call — and works seamlessly with Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex, Slack Huddles, and more.
Sales teams use Laxis to update their CRM instantly and never miss a customer requirement; product managers turn user interviews into actionable PRDs; consultants deliver standardized client reports; recruiters capture every detail of candidate interviews. This MCP server brings all of that recorded knowledge to your AI assistant.
All tools are read-only. The server returns raw snippets from your meetings; your AI client generates the answer. It never writes to your account, makes LLM calls of its own, or touches data that isn't yours.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_meetings | Browse your recent meetings — title, date, duration, status, and a short summary (metadata only). |
search_meetings | Semantic search across your transcripts; returns the most relevant transcript snippets. |
get_meeting | Full details for one meeting — participants, AI summary points, and metadata. |
get_transcript | The full, paged transcript text, formatted as [m:ss] Speaker: text. |
You only need a [Laxis account](https://app.laxis.tech). Add the endpoint to your AI client and it will open your browser to sign in with Laxis (OAuth 2.1
refresh automatically, and you can revoke a client's access anytime from Laxis → Settings → Claude (MCP).
The connection endpoint is always:
https://app.laxis.tech/mcp
We no longer recommend personal API keys. Signing in with OAuth is more
secure (no long-lived secret to copy, store, or leak) and just as quick. API
keys remain available only for tools that can't sign in interactively — see
Connecting without a browser.
Pick your client. In every case you connect with the URL above and sign in with Laxis when prompted — there's no key to paste.
In Claude Desktop or on claude.ai go to Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL below, and complete the "sign in with Laxis" flow.
https://app.laxis.tech/mcp
claude mcp add Laxis --transport http https://app.laxis.tech/mcp
Then run /mcp in Claude Code and choose Authenticate to sign in with Laxis. Ask something like *"Use Laxis to summarize my last meeting."*
The one-click button adds the server; open Cursor → Settings → MCP and click Sign in (or Needs login) next to Laxis to authorize. Or configure it manually in ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Requires VS Code 1.101+. After installing, VS Code prompts you to sign in with Laxis on first use. To configure manually, add a .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "Laxis": { "type": "http", "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, then authorize when prompted:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "serverUrl": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Any client that speaks Streamable HTTP to a remote MCP server and supports the MCP OAuth flow works. Point it at:
https://app.laxis.tech/mcpNot recommended. Use this only for tools that can't complete an
interactive OAuth sign-in — headless scripts, CI, or automations such as
Zapier. A personal API key is a long-lived secret: anyone who has it can read
your meetings until you revoke it.
laxis_…). Authorization: Bearer laxis_…
For a desktop client that lacks native OAuth, you can bridge with mcp-remote and the header:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://app.laxis.tech/mcp", "--header", "Authorization: Bearer laxis_…" ] } } }
Treat the key like a password. Regenerating it immediately invalidates the previous one (and any automations that share it), so update those afterward.
Your AI client ──OAuth sign-in──▶ Laxis (authorize + consent)
│ └──Bearer access token──▶ Laxis MCP Server ──▶ Laxis API ──▶ your meetings
The server is a thin, retrieval-only proxy in front of the Laxis API. It validates your OAuth access token, exchanges it for a short-lived, user-scoped upstream token (it never forwards your client's token to the API), fetches the requested meeting data, and returns raw snippets. Your AI client does all the reasoning and answer-writing. You only ever see your own meetings, and access stops the moment you revoke the connection (or, in API-key mode, the key).
MIT © Laxis