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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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FailTrace

von LBarimiVersion 1.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.LBarimi/failtrace

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add failtrace -- npx -y failtrace mcp --cwd your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "failtrace": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LBarimi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1385 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 1385 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1385 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FailTrace sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FailTrace

Reproduce the failure. Check the fix.

A test fails intermittently. Your coding agent changes the code. One passing retry leaves you guessing.

FailTrace repeats the same check, saves a failing baseline, and checks the proposed fix against it. Use the CLI or MCP tools to get trial results, a smaller reproducer, and evidence your agent can inspect before accepting a patch.

Local execution. No AI API, account, or telemetry required. Keep your existing test runner and assertions.

Quick start

With Node.js 22.12+ and npm, run this in any working directory:

npx --yes failtrace demo

Static walkthrough · Static poster · Demo guide

The demo reduces six input items to ["BUG"], rejects a patch that crashes for another reason, and checks a working patch. It saves the evidence in .failtrace/ and prints a replay command.

For coding agents

Connect the local stdio MCP server through your client's configuration:

npx --yes failtrace@1.5.0 mcp --cwd "/absolute/path/to/your/project"

[Copy the MCP configuration and check the connection →](docs/AGENT-WORKFLOWS.md#mcp-client-configuration-and-windows-paths)

Your client launches this command. Running it alone in a terminal waits for MCP requests. The guide includes Windows setup.

Then ask your agent:

Use FailTrace to capture this test failure before editing. Choose the exact test or failure message, save a bounded baseline, and inspect the matching trial. After the change, verify against that baseline and explain any unrelated errors or incomplete evidence.

The seven MCP tools share the CLI's Core engine. They retain the failure signature and investigation evidence across repetition, comparison, regression search, minimization, verification and replay. Agents can retrieve saved trial and log pages without rerunning the command. Shell-capable agents can also use the CLI with --json.

The agent can inspect the saved failure before checking the patch.

Recheck an existing unit test

Follow an exact NUnit or Unity test through a fix. Each attempt gets a fresh NUnit 3 report. Missing or skipped tests and unrelated failures stay inconclusive, so an agent cannot accept them as evidence that the selected test passed.

Connect your test or try the original EditMode example →

NUnit support is included in 1.3.0 through CLI and MCP. The documented Unity validation covers the Windows EditMode example.

The selected test stays the same; a skipped report is not accepted as a passing test.

Use it on your own failure

From your project, replace the command and message with your own:

npx --yes failtrace@1.5.0 run "npm test -- checkout" --repeat 20 --stderr-contains "checkout failed" --capture-context

Run this before editing in a Git project. --capture-context records source identity for Verify; outside Git, select files with --context-source. Each trial saves its output, and exit 1 can mean the target was captured successfully. Then edit and verify the patch →

Your next questionCommand
How often does this failure appear?run
What differs between a healthy and failing trial?compare
Which Git change introduced it?bisect
What input is enough to reproduce it?minimize
What happened after the proposed fix?verify
How can I replay this investigation?bundle

Command reference · Literal executable arguments · Reusable project scripts

The demo's bundle reproduces its original failure with exit 1. Keep the source, input and replay together; supply the target's prerequisites when packaging your own investigation.

What the results establish

FailTrace reports observations under the chosen settings. Verify separates a target observed, a healthy sample without that target, and inconclusive evidence. Bisect reports a sampled first-parent boundary; minimization rechecks its result without promising the smallest possible input.

The demo shows controlled example outcomes, not performance measurements. A passing sample does not prove a bug is gone.

Commands run with your permissions, and process cleanup is best effort. Retained stdout/stderr is capped by default at 16 MiB per trial and 256 MiB per run or bisect/minimization. Previous investigations accumulate separately. Review logs, commands and selected files before sharing; bundles still require the target's dependencies and setup.

Result and exit-code reference · Resource limits · Storage inventory · Bundle guide

Availability and contributing

The quick start uses npm's latest release; the verified version is 1.5.0. MCP configuration and repeatable installation examples keep that exact version pinned: installation options, GitHub release, and MCP Registry entry.

Version 1.5.0 adds: short run references, Verify readiness and next-step guidance, and intermittent-minimization guidance. See the changelog.

[Documentation: choose your next task →](docs/README.md)

Development instructions · Compatibility · Roadmap · Third-party notices

PopNx fragen