Development Indicators MCP

Name: Development Indicators MCP
Author: lbruce-wq

von lbruce-wqVersion 0.4.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.lbruce-wq/development-indicators

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Open-source MCP for official development indicators with provenance and citations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http development-indicators https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "development-indicators": {
      "url": "https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "development-indicators": {
      "type": "http",
      "url": "https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lbruce-wq bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Development Indicators MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Symantec Cloud DLP AIops

von AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Development Indicators MCP

A provenance-first Model Context Protocol gateway for official international-development indicators.

Hosted MCP endpoint: https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp

The project aims to let AI agents discover and query authoritative indicators across institutions such as the World Bank, UN agencies, FAO, WHO, UNICEF, ILO and the DHS Program through one consistent interface. It preserves definitions, units, dimensions, source codes and citations rather than returning uncited prose.

Current milestone

The repository contains a working vertical slice:

remote-capable MCP server using Streamable HTTP, with stdio support for local clients;
source registry describing APIs, authentication and capabilities;
normalized indicator and observation schemas;
live World Bank, WHO GHO, UNICEF, FAOSTAT, ILOSTAT, IMF, UNSD SDG, UNESCO UIS, OECD and ADB adapters;
on-demand FAOSTAT authentication with no background token refresh;
dynamic FAOSTAT domain, country, item and element discovery;
weighted live catalogue search with aliases, match explanations, retrieval-health signals, bounded provider waits and a 15-minute query cache;
partial-failure comparisons, typed errors, native structured outputs and compact responses;
partial-success geography resolution with structured unresolved-country errors;
normalized ILOSTAT frequency labels and FAOSTAT dimension-ranking evidence;
tools to resolve country names, inspect metadata and retrieve observations;
unit tests for normalization and source behaviour.

This is a public beta, not a production statistical service. The hosted instance is provided for evaluation; you can also run or deploy your own copy.

MCP tools

list_sources(topic=None)
get_source_setup(source_id)
search_indicators(query, source_ids=None, limit=10)
get_indicator_metadata(series_ref)
get_observations(series_ref, country_codes, start_year=None, end_year=None, latest_only=False, include_original=False)
compare_observations(series_refs, country_codes, ...)
find_microdata(query, country=None)
faostat_list_domains(limit=50, cursor=0, group_code=None, status=None, include_archived=False)
faostat_search_dimension(dataset, dimension, query, limit=20, cursor=0)
resolve_geographies(names_or_codes)

Series references use the form source_id:series_code, for example world_bank:SP.POP.TOTL. Observation calls accept ISO 3166-1 alpha-3 codes such as GHA and KEN; use resolve_geographies when a prompt supplies country names. Mixed batches return both resolved and unresolved entries instead of failing the entire request.

Local development

py -3.11 -m venv .venv

.venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]" pytest development-data-mcp

For macOS or Linux, activate the environment with source .venv/bin/activate.

Run the live-source smoke benchmark with:

python -m benchmarks.run

The FAOSTAT check is skipped until FAOSTAT_USER and FAOSTAT_PASSWORD are configured; all public-source checks run without credentials.

The default transport is stdio. To run a hosted-style HTTP endpoint:

$env:MCP_TRANSPORT = "streamable-http"

$env:MCP_HOST = "127.0.0.1" $env:MCP_PORT = "8000" development-data-mcp

The MCP endpoint is then exposed at /mcp. Production deployment must add HTTPS, authentication, rate limiting and audit logging at the application or gateway layer.

Install in Codex

The hosted service uses Streamable HTTP:

codex mcp add development-indicators --url https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp

codex mcp list

Restart Codex after adding it, then use /mcp to confirm the server and its tools are available. The same MCP configuration is shared by the Codex CLI, IDE extension and ChatGPT desktop app on the same Codex host.

Equivalent ~/.codex/config.toml configuration:

[mcp_servers.development-indicators]

url = "https://indicatorsmcp.impactengines.ai/mcp" startup_timeout_sec = 30 tool_timeout_sec = 180

Example test prompt: Using Development Indicators, find an official maize production series from FAOSTAT and retrieve 2020–2023 observations for Uganda and Kenya, preserving units, flags and citations.

Cloudflare deployment

The repository includes a Cloudflare Worker and Container configuration. It routes public HTTPS requests to the same tested Python image; the MCP endpoint remains /mcp. A production deployment should initially use its isolated workers.dev hostname, then attach a custom domain after client verification.

npm install

npm run deploy

To deploy under a different Worker name or hostname, edit name and routes in wrangler.jsonc. Remove the routes block if you only want a workers.dev endpoint. Authenticate Wrangler with your own Cloudflare account before running the deploy command; the repository contains no Impact Engines credentials.

Optional provider credentials can be added to your Worker without committing them:

npx wrangler secret put FAOSTAT_USER

npx wrangler secret put FAOSTAT_PASSWORD npx wrangler secret put UN_POPULATION_TOKEN

See docs/deployment.md for the deployment architecture, verification checklist and non-Cloudflare Docker instructions.

Run with Docker

docker build -t development-data-mcp .

docker run --rm -p 8000:8000 \ -e MCP_TRANSPORT=streamable-http \ -e MCP_HOST=0.0.0.0 \ -e MCP_PORT=8000 \ development-data-mcp

The endpoint will be available at http://localhost:8000/mcp. Put it behind HTTPS and suitable access controls before exposing it to the public internet.

Contributing

Issues and pull requests are welcome. Please run ruff check ., pytest, and npm run typecheck before submitting a change. See CONTRIBUTING.md for the full development workflow and SECURITY.md for private vulnerability reporting guidance.

Cloudflare Containers require a Workers paid plan. FAOSTAT credentials, when configured, must be stored with Wrangler secrets rather than committed.

Architecture

AI client

| Remote MCP gateway | Metadata registry and source router | Provider adapters (REST / SDMX / OData / specialist) | Official publisher APIs

Only metadata and modest request caches should be stored locally at first. Observations are retrieved from official sources and returned in a common envelope while preserving the original source identifiers.

Planned source sequence

Active observation connectors: World Bank Indicators, WHO GHO, UNICEF SDMX, FAOSTAT, ILOSTAT, IMF DataMapper, UNSD SDG, UNESCO UIS, OECD SDMX and ADB SDMX. UN Population indicator discovery is active; its observation endpoint requires a portal-issued bearer token. DHS, MICS, IPUMS and World Bank Microdata Library remain catalogue-discovery integrations rather than observation APIs.

Safety and statistical integrity

Values are never invented or inferred by the MCP.
Similar indicators are not silently merged.
Provider codes and canonical URLs are retained.
Observed, survey-estimated, modelled and projected values must be labelled when metadata permits.
Microdata catalogue discovery does not imply permission to download restricted files.
Large results should be exported rather than placed directly in model context.

License

The software is released under the MIT License. Upstream data remain subject to each publisher's terms, licences and attribution requirements.

Development Indicators MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

README vom Entwickler

Development Indicators MCP

Current milestone

MCP tools

Local development

Install in Codex

Cloudflare deployment

Run with Docker

Contributing

Architecture

Planned source sequence

Safety and statistical integrity

License