Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Leakferret

von leakferrethqVersion 0.1.13i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.leakferrethq/leakferret

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Context-aware secret scanner: lets an AI agent scan, verify, and rewrite secrets before committing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Cybersicherheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "leakferret": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leakferret/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add leakferret -- npx -y @leakferret/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "leakferret": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leakferret/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "leakferret": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leakferret/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto leakferrethq bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 995 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 995 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 995 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Leakferret sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.13) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: SML Risk Firewall, Nife, ipdata MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

SML Risk Firewall

von scriptmasterlabs.com

Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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Nife

von nifetency

Manage Nife.io cloud apps, sites, secrets and Git integrations from MCP clients.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP-native secret scanner — verified findings, agent-applied rewrites.

leakferret is one fast Rust binary that is engine, CLI, and MCP server. It finds hardcoded secrets in your code, calls the provider to confirm which ones are actually live, and rewrites the leak in place to read from an environment variable. It runs in your terminal, in CI, and as a tool your coding agent calls before it commits — and the raw secret never leaves your machine.


What it looks like

Say you accidentally commit a real key, plus the usual noise:

# .env  — every key below is fabricated for this example

STRIPE_SECRET_KEY=sk_live_FAKE_example_not_a_real_key # fabricated GITHUB_TOKEN=ghp_FAKE_example_not_a_real_token # fabricated SENDGRID_API_KEY=${SENDGRID_API_KEY} # a reference — not a leak ADMIN_PASSWORD=changeme # a placeholder — not a leak AWS_ACCESS_KEY_ID=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] # AWS's public docs example

leakferret verify calls each provider and tells you what is real and live — and stays quiet on the rest:

$ leakferret verify .

.env L2 UNKNOWN CRITICAL stripe_secret sk_l..._key L3 VERIFIED CRITICAL github_token ghp_...oken ← live, rotate it now

2 findings · 1 verified · 1 unknown

The keys above are fabricated, so the VERIFIED line illustrates what a genuinely live key reports — on these examples both would be UNKNOWN.

The ${SENDGRID_API_KEY} reference, the changeme placeholder, and the well-known [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] example are recognized and left out — that precision is the point. Then leakferret rewrite --apply rewrites the hardcoded key in your code (it leaves .env files alone — there's nothing sensible to rewrite a secret *to* there):

  # app/billing.rb  (fabricated example)
  • Stripe.api_key = "sk_live_FAKE_example_not_a_real_key" # fabricated
  • Stripe.api_key = ENV.fetch("STRIPE_API_KEY")

…and appends STRIPE_API_KEY= to .env.example with a seed command for your secret manager. Find → confirm live → fix, with almost no false alarms.

The full secret value never leaves your machine. Only a redacted

AKIA...4XYZ preview is ever written to a report, log, or network message.


Quick start

Install however you like — every package ships the same prebuilt binary.

# Ruby gem

gem install leakferret

npm (CLI)

npm i -g @leakferret/cli

Go

go install github.com/leakferrethq/leakferret-go/cmd/leakferret@latest

Native binary — download from GitHub Releases, unpack, and put it on $PATH:

https://github.com/leakferrethq/leakferret/releases

Rust, from source

cargo install leakferret-cli

Then scan the current directory:

leakferret scan .

scan respects .gitignore and also reads dotfiles such as .env. Add --git to walk commit history instead of the working tree.

Every wrapper honors a LEAKFERRET_BIN environment variable pointing at a

local binary, for offline or development use.


How it works

leakferret runs findings through a five-station pipeline. Each station only sees what it needs, and the raw secret never advances past disk.

  1. Scan — a fast regex pre-filter over your files, across 60+ secret types. Respects .gitignore, reads dotfiles like .env, and (with --git) walks history.
  2. Catalog — every candidate is checked against a signed database of *known-public* example credentials: Stripe test keys, [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก], jwt.io samples, RFC examples. Matches are marked FIXTURE so documented examples never raise a false alarm. The catalog is bundled with the binary and can be refreshed and signature-verified.
  3. Classify — each remaining candidate gets a verdict: REAL, FIXTURE, or UNKNOWN. This runs offline by default (path rules plus dummy-marker heuristics), or asks the host editor or agent's own language model — no extra API key, no added cost.
  4. Verify — makes a single harmless API call to the provider to confirm a key is LIVE. Around 25 providers are covered natively (AWS SigV4, GitHub, GitLab, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Twilio, SendGrid, Mailgun, Datadog, Heroku, npm, PyPI, DigitalOcean, Hugging Face, Groq, Replicate, Notion, Postman, Figma, Linear, Square, Shopify, Databricks), with a trufflehog binary fallback for the rest. The call goes straight from your machine to the provider — leakferret has no servers.
  5. Rewrite — swaps a hardcoded literal for an environment-variable lookup (ENV.fetch / os.environ / process.env), appends a line to .env.example, and prints seed commands for your secret manager (env, Vault, Doppler, AWS Secrets Manager, or Infisical).

A baseline stores one-way HMAC fingerprints of known findings — never the raw secret — so CI can fail only on *new* leaks.


Use it with AI agents (MCP)

MCP (Model Context Protocol) is the open standard for giving coding agents tools. Agents hardcode secrets too, and nobody reviews their diffs line by line — leakferret lets the agent self-check before it commits.

Start the server over JSON-RPC on stdio:

npx @leakferret/mcp

Add it to your mcpServers config (Claude Desktop, Cursor, Continue, Claude Code):

{

"mcpServers": { "leakferret": { "command": "npx", "args": ["@leakferret/mcp"] } } }

For Claude Code, save that block as .mcp.json in your project root, or add it with one command:

claude mcp add leakferret -- npx -y @leakferret/mcp

If you installed the native binary, you can point at it directly instead:

{

"mcpServers": { "leakferret": { "command": "leakferret", "args": ["mcp"] } } }

leakferret is also listed in the MCP Registry as io.github.leakferrethq/leakferret, so registry-aware clients can discover it.

Tools exposed: scan_repository, classify_candidates, verify_finding, propose_rewrite, and baseline_diff. A classify prompt is also provided so an agent can classify candidates inline using the model it already has. Two read-only resources expose the engine's catalog as context: leakferret://secret-types (every detectable pattern) and leakferret://verifiers (the live-verification providers).


How it compares

gitleakstrufflehogdetect-secretsGitGuardianleakferret
Live provider verification—✓—✓✓
In-place env-var rewrite————✓
MCP server for AI agents————✓
Baseline (fail only on new)——✓✓✓
SARIF / Code Scanning✓✓—✓✓
Free, local, no account✓✓✓—✓

gitleaks is the fastest pre-commit regex blocker. trufflehog set the bar for live verification. detect-secrets owns the baseline-a-legacy-repo workflow. GitGuardian is the paid platform with the broadest detectors and a dashboard. leakferret does the regex pre-filter, verifies which keys are live, rewrites the leak to an env var, and runs as an MCP server so coding agents check their own diffs. Full writeup: leakferret.com/compare.


CLI reference

leakferret scan      Regex pre-filter only (no classifier, no verifier)

leakferret verify Scan + classify + provider verification leakferret rewrite Scan + classify + propose/apply ENV-fetch rewrites leakferret org Scan every public repo owned by a GitHub user/org leakferret baseline Manage the per-repo fingerprint baseline leakferret catalog Load and inspect the fixture catalog leakferret mcp Start the MCP server on stdio

Scan a whole GitHub account or org in one go (handy for finding leaks across all your public repos before someone else does):

leakferret org leakferrethq            # all public repos for that owner

leakferret org myco --token "$GITHUB_TOKEN" --format sarif > leaks.sarif

Common flags:

# scan

leakferret scan . # working tree leakferret scan . --git # scan HEAD's commit history leakferret scan . --git --all # scan every branch / tag leakferret scan . --git --since HEAD~50 # bounded history window

verify

leakferret verify . # best-effort verification leakferret verify . --verify-mode none --fail-on any # offline gate: exit 1 on any finding leakferret verify . --only-verified # emit only confirmed-live keys leakferret verify . --verify-mode ever-verified # fail on historical leaks leakferret verify . --verifier-timeout-secs 10

rewrite

leakferret rewrite . --apply # write ENV.fetch in place leakferret rewrite . --dry-run-diff # show the diff, touch nothing leakferret rewrite . --check # CI mode: exit 1 if rewrites pending leakferret rewrite . --apply --include-unknown # also fix UNKNOWN (unconfirmed) candidates leakferret rewrite . --backend doppler # seed cmds for your manager

baseline (scan/verify are read-only — they never write to your repo)

leakferret baseline init # create .leakferret-baseline.json (gitignores the salt) leakferret verify . --update-baseline # record current findings into the baseline leakferret baseline show leakferret baseline ignore --fingerprint # acknowledge a finding

catalog

leakferret catalog info leakferret catalog test "sk_test_4eC39..." # deterministic FIXTURE verdict leakferret catalog refresh # fetch + signature-verify update

Shared flags on scan / verify / rewrite: --format, --show-fixtures, --exclude , --only , --only-verified, --fail-on . --backend accepts env, vault, doppler, aws-secrets-manager, infisical.


Block commits locally (pre-commit hook)

Catch a secret before it is ever committed. From your repo root:

cat > .git/hooks/pre-commit <<'HOOK'

#!/bin/sh

Offline secret scan (no network). Blocks the commit on any finding.

leakferret verify . --verify-mode none --fail-on any || { echo "leakferret blocked this commit. Bypass: git commit --no-verify" exit 1 } HOOK chmod +x .git/hooks/pre-commit

--verify-mode none keeps it fully offline; --fail-on any exits non-zero on any non-fixture finding (documented examples like [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] are still ignored). Pair it with `leakferret baseline

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen