Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Leo Training

von leo-runningcoachVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.leo-runningcoach/coachleo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Running, trail and triathlon coach. Reads Strava, Garmin, COROS, Suunto, Polar. Adapts to your feel.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.leotraining.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http coachleo https://mcp.leotraining.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "coachleo": {
      "url": "https://mcp.leotraining.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "coachleo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.leotraining.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.leotraining.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto leo-runningcoach bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Leo Training sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Leo Training

Leo, your coach for running, trail and triathlon. He reads your real training from Strava, Suunto, Polar, COROS, Garmin, Apple Health or Health Connect, builds your plan from what you actually ran, and adapts it every day to how you actually feel.

On iOS, Android, the web and Telegram, and inside ChatGPT, Claude and Mistral through MCP. Every recommendation is grounded in a knowledge base of 425 sports-science documents graded by level of evidence, across 14 domains.

Website · About · Lab (free science Q&A) · MCP documentation · Smithery

Coach Leo is now Leo Training (since 9 October 2026): same product, same team, same accounts. Leo is still the name of the coach. coachleo.ai and mcp.coachleo.ai keep working during the transition, but new integrations should use leotraining.app and mcp.leotraining.app.


What is Leo Training?

Leo Training is a full coaching application at leotraining.app. It connects to your training data, reads your real history (pace, heart rate, elevation, cadence) and uses specialized coaching tools to make decisions, like a coach who has your training diary open in front of them.

Leo is not a chatbot that writes a generic plan from what you type. He deduces your patterns from your data, recalculates your paces every day from your real runs, and adapts the plan through conversation.

How to get started
  1. Create an account at leotraining.app or download the app — email, Google, or Sign in with Apple
  2. Connect a training source (Strava, Suunto, Polar, COROS, Garmin, Apple Health or Health Connect)
  3. Talk to Leo — he already knows your training, and drafts the skeleton of your plan from your real runs before you enter a card

What makes Leo different

Data first

Leo never asks "what's your weekly mileage?" — he already knows. Strava activities arrive in real time via webhooks; the other sources sync automatically. When you open a conversation, Leo has already read your recent activities, your weekly volume and its trend, your rest days, your plan adherence and your target race.

Paces from your real runs, updated every day

Easy, tempo, interval and long-run paces are derived from your recent training and recalculated every day — no generic templates, no frozen numbers. Your Zone 2 comes from your own heart-rate and pace distributions.

Plans that fit your life

Hard constraints are enforced, not just noted: "I can only run Tuesday, Thursday and Sunday", "40 km a week maximum", "no intervals". When your schedule changes, Leo restructures the plan through conversation while keeping it coherent with your race.

Readiness by feel, not by sensor

Fatigue and readiness come from how you actually feel — a short check-in and a one-tap effort log — not from HRV straps or sleep rings. Most overtraining is invisible to sensors and obvious in a 30-second conversation.

Overtraining prevention on several indicators

Leo never relies on a single metric. He cross-references volume trend, how fast volume rises, rest days, subjective fatigue, recurring body signals and plan adherence. The response is graduated: observation, session change, week restructuring, referral to a professional.

Safety first

Medical and age guards run before any plan is built, and a return-to-run protocol takes over after an injury or an illness.

Running, trail and triathlon

Running comes first, on road and trail. When the goal asks for it, Leo also builds triathlon, duathlon, aquabike and swimrun plans: he sizes the plan on the legs of the race, writes bike sessions (in watts when your FTP is known, by heart rate and effort otherwise) and swim sessions (from your critical swim speed once tested), places brick sessions, and counts one training load across the three sports. He does not project an overall multi-leg finish time.

Race preparation with web search

Say "I'm doing the UTMB CCC" and Leo finds the real race data: date, distance, elevation, terrain, GPX course. He analyzes the profile against your training and estimates your finish time with several models (a physiological endurance index, Riegel, Cameron, Tanda), trail-adjusted for elevation.

Race-time estimates without a race

Leo keeps estimating your race times across distances from training data alone, and tracks them over time so you can see your fitness trend.

Sports nutrition

Evidence-based race fueling adapted to your weight, duration, elevation and gut tolerance, following IOC/ISSN guidelines, plus recovery nutrition timing and carbohydrate periodization.

A scientific knowledge base, graded by level of evidence

425 documents (consensus statements, meta-analyses, systematic reviews, controlled trials, cohort studies) across 14 domains: training methodology, running form and biomechanics, injury prevention, medical safety, nutrition, mental performance, physiology, runner populations, cross-training, sleep and recovery, environmental factors, load management, trail running and multisport. Each document carries its level of evidence and status, and search ranks a recent, better-supported recommendation above an older or weaker one. New documents are added weekly, after a human check of the consensus, and only from legal open-access texts.

Try it free, with no account, at leotraining.app/lab: ask any running science question and get strictly cited answers.

Persistent coaching memory

Leo searches past history before advising and references specific conversations: "Last week you mentioned calf tightness and your volume is up 30% — let's be careful." After three months, Leo holds a coaching record no new app can replicate.

Shoe wear analysis

Not just mileage. Leo inspects six wear zones (outsole, lateral midsole, medial midsole, upper, heel, insole). Wear patterns reveal biomechanical signals, which feed back into body-signal tracking.

VO2max and training zones

VO2max cross-validated from several methods with confidence intervals; pace and heart-rate zones derived from your physiology, with cycling power zones when an FTP is set.

Running characters

Nine animal archetypes (Wolf, Mountain Goat, Turtle, Phoenix, Hawk, Bear, Fox, Cheetah, Otter) computed from nine real training dimensions — not a personality quiz. They evolve through three stages and shape how Leo talks to you.

Cross-training with a purpose

Cycling, swimming, hiking, skiing: each session gets a role (recovery, aerobic development, muscular reinforcement, injury prevention) and counts in your weekly load.


Connect your data

All sources connect from one hub in the app.

SourceStatusWhat it does
StravaLiveRead-only sync, activities arrive in real time via webhooks.
SuuntoLiveReads your watch activities, and pushes structured sessions back to the watch via SuuntoPlus Guides.
PolarLiveReads your activities via Polar AccessLink (read-only).
COROSLiveReads your activities and their laps, with six months of history on first connection.
GarminLiveReads your Garmin Connect activities.
Apple Health / Health ConnectLiveImports workout history through the native iOS and Android apps.

Available everywhere

ChannelDescription
iOS & AndroidNative apps on the App Store and Google Play, with push notifications and health-data import.
Web appChat, training dashboard, character, race countdown and performance metrics at leotraining.app. Installable as a PWA.
TelegramMessage Leo from your everyday messaging app. Same memory, same tools, same coach.
ChatGPT, Claude, MistralConnect Leo through MCP and your assistant gets full access to your training. Leo is listed in the official ChatGPT plugin directory.

Community: the Arena

  • Season 02, "The Ekiden Road" — seven stages across a Japan of legend, run as one collective relay: every session a runner logs moves the road forward.
  • Solo quests — personal challenges tied to your training dimensions and your character.
  • Social feed — built on the grammar of process, not chrono-chasing.

The Arena is not a competition: no ranking, nobody sees what you missed, and the community crosses each stage together.


Pricing

One subscription with all the coaching included. The amount is the same in USD, EUR, GBP and CHF.

  • Monthly: 9.99 per month (founding-member rate; standard rate 12.99)
  • Quarterly: 26.99 per quarter (8.99 per month)
  • Yearly: 79.99 per year (6.67 per month)

Every new subscription starts with 7 free days: a card is required, nothing is charged before day seven, and cancelling takes one tap. The 7 free days are granted once per account; a subscription that starts without them is covered by a 14-day money-back guarantee. Creating an account, connecting a source and the first conversation with Leo cost nothing.

On iOS, subscriptions go through Apple In-App Purchase; web and Android use Stripe with a self-service portal.


MCP server (for developers)

Leo Training is a hosted remote MCP server — nothing to install. Connect it to any MCP-compatible client (ChatGPT, Claude, Mistral, Cursor, Windsurf and more).

Connecting is open to any signed-in runner. A new account is offered the 7-day trial on the authorization page, once, when it links the assistant; after that the conversation never stops to ask for payment, and no purchase link is ever sent inside the assistant.

Quick setup
  1. Open your MCP client's settings
  2. Add a remote server: https://mcp.leotraining.app/mcp
  3. Sign in with your Leo Training account and approve the connection
  4. Start talking — the coaching tools are ready

Step-by-step guides: ChatGPT · Claude (custom connector, works on every plan) · other clients

JSON config
{

"mcpServers": { "leo-training": { "url": "https://mcp.leotraining.app/mcp" } } }

Coaching tools
ToolDescription
get_coaching_briefingFull coaching context: profile, recent activities, training load, alerts, readiness, character.
athleteRunner profile and character: body metrics, preferences, character recalculation.
activityQuery and annotate synced activities, record feedback.
trainingTraining plans and sessions: create, modify, track adherence.
create_my_planBuilds a training plan from a short brief (goal, race, date); the server sizes it from the runner's real history.
register_planImports the plan a runner already follows (own plan, club coach) so Leo can track and adapt it.
body_signalsBody observations, setbacks and daily readiness check-ins.
shoesShoe collection, six-zone wear inspections, mileage and retirement.
raceFull race lifecycle: discovery via web search, registration, preparation, results, debrief.
race_performanceRace-time estimates and VO2max from training data, trail-adjusted, tracked over time.
knowledge

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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