Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Leximo AI Call Assistant MCP Server

von Leximo-AIVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Leximo-AI/leximo-ai-call-assistant-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Schedule AI phone calls, manage assignments, and check credits from Claude.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: LEXIMO_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LEXIMO_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "leximo-ai-call-assistant": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEXIMO_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add leximo-ai-call-assistant --env LEXIMO_API_TOKEN=your-value -- npx -y leximo-ai-call-assistant-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "leximo-ai-call-assistant": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEXIMO_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "leximo-ai-call-assistant": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEXIMO_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LEXIMO_API_TOKEN geheim erforderlich env
    Leximo API token from concierge.leximo.ai/profile

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Leximo-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32673 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32673 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32673 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Leximo AI Call Assistant MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LEXIMO_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Systemdox

von puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Leximo AI Call Assistant — MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that lets you schedule AI phone calls and manage Leximo assignments directly from Claude Desktop or Claude Code — no app switching needed.


Quick Install

Claude Code (one command)
claude mcp add leximo -e LEXIMO_API_TOKEN=your-token -- npx -y leximo-ai-call-assistant-mcp-server

Replace your-token with your API token from concierge.leximo.ai/profile.

Claude Code (plugin marketplace)
/plugin marketplace add leximo-ai/leximo-ai-call-assistant-mcp-server

Then install the plugin:

/plugin install leximo-ai-call-assistant

Manual Setup

1. Get your API token
  1. Go to concierge.leximo.ai and sign in
  2. Open your profile page
  3. Copy your JWT access token
2. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "leximo": { "command": "npx", "args": ["-y", "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"], "env": { "LEXIMO_API_TOKEN": "your-token" } } } }

3. Configure Claude Code (manual)

Add to your Claude Code MCP settings:

{

"mcpServers": { "leximo": { "command": "npx", "args": ["-y", "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"], "env": { "LEXIMO_API_TOKEN": "your-token" } } } }


Features

  • Assignments — Create, list, view, and delete AI phone call assignments
  • AI Agents — Browse available calling agents and pick the right one
  • Task Proposals — Get AI-generated improvements for your call instructions
  • Credits — Check your credit balance and usage history
  • Subscriptions — View your plan, browse available plans, and subscribe
  • Notifications — View call completion events and system notifications

Available Tools

ToolDescription
get_profileGet your user profile and account details
get_creditsCheck credit balance, usage history, and subscription summary
get_subscriptionView active subscription details
get_plansList available subscription plans with pricing
create_checkout_sessionGet a checkout URL to subscribe to a plan
list_agentsList available AI calling agents
get_agentGet details of a specific agent
list_assignmentsList all your assignments (paginated)
get_assignmentView a specific assignment with results and transcript
create_assignmentCreate a new phone call assignment
delete_assignmentDelete an assignment
get_assignment_proposalsGet AI suggestions to improve your task description
list_notificationsGet call completion events and notifications

Example Prompts

Once configured, ask Claude things like:

  • _"Show me my Leximo assignments"_
  • _"Create a call to +1234567890 to book a restaurant for 2 at 7pm Friday"_
  • _"How many credits do I have left?"_
  • _"What subscription plans are available?"_
  • _"Show me the transcript from my last call"_
  • _"What agents are available and which one is best for restaurant bookings?"_

Development

npm install

npm run build # Compile TypeScript npm start # Run compiled server npm run dev # Run with tsx (hot reload)

Test with MCP Inspector
LEXIMO_API_TOKEN=your-token npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Environment Variables
VariableRequiredDescription
LEXIMO_API_TOKENYesJWT token from concierge.leximo.ai/profile

Copy .env.example to .env for local development.


License

MIT © Leximo

PopNx fragen