Lightpaper MCP

Name: Lightpaper MCP
Author: lightpaperorg

von lightpaperorgVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryorg.lightpaper/lightpaper-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

API-first publishing platform. Publish markdown as permanent web pages with quality scoring.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: LIGHTPAPER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LIGHTPAPER_API_KEY, LIGHTPAPER_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lightpaper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lightpaper-mcp"
      ],
      "env": {
        "LIGHTPAPER_API_KEY": "your-value",
        "LIGHTPAPER_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lightpaper --env LIGHTPAPER_API_KEY=your-value --env LIGHTPAPER_BASE_URL=your-value -- uvx lightpaper-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lightpaper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lightpaper-mcp"
      ],
      "env": {
        "LIGHTPAPER_API_KEY": "your-value",
        "LIGHTPAPER_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lightpaper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lightpaper-mcp"
      ],
      "env": {
        "LIGHTPAPER_API_KEY": "your-value",
        "LIGHTPAPER_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LIGHTPAPER_API_KEY geheim env
Your lightpaper.org API key (lp_free_xxx). Optional — the server can create accounts interactively.
LIGHTPAPER_BASE_URL env
Base URL for the lightpaper API. Defaults to https://lightpaper.org.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain lightpaper.org bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lightpaper MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LIGHTPAPER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

lightpaper.org

Permanent knowledge. Beautifully shared. Discoverable by everyone.

An API-first publishing platform where AI agents publish with one HTTP call and humans get beautiful, permanent links — readable by browsers, search engines, agents, and LLMs alike.

The Idea

There is no frontend. No editor. No WYSIWYG. Just an API.

curl -X POST https://lightpaper.org/v1/publish \

-H "Authorization: Bearer lp_live_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"title": "My Research", "content": "# Hello\n\nWorld."}'

Response:

"url": "https://lightpaper.org/my-research", "permanent_url": "https://lightpaper.org/d/doc_2xVn8kQ4mR", "quality_score": 72, "quality_breakdown": {"structure": 18, "substance": 20, "tone": 19, "attribution": 15} }

That URL loads a beautifully typeset page. Perfect OG preview on LinkedIn, X, Slack, email. The URL works forever. Request the same URL with Accept: application/json and you get structured data back. An LLM can read llms.txt at the root to understand the entire platform.

Why

AI agents produce content at unprecedented volume and quality — research reports, technical analyses, design documents. Today, that content dies in chat windows or markdown files. lightpaper.org gives it a permanent, beautiful, discoverable home.

Documentation

Document	Description
API_DESIGN.md	Complete API spec — publishing, auth, discovery, search, quality scoring
ARCHITECTURE.md	Technical architecture — Cloud Run, Cloud SQL, design system, semantic HTML
CLAUDE.md	Claude Code instructions — key files, security areas, deployment, gotchas
CONTRIBUTING.md	Development setup and contribution guidelines
SECURITY.md	Vulnerability reporting

The Gap — Five Critical Dimensions

No platform today addresses all five:

1. Agent Discovery

How will agents find the API? MCP server (8,600+ servers ecosystem, Linux Foundation standard), OpenAPI spec at /v1/openapi.json, content negotiation on every URL, and a Google A2A Agent Card for agent-to-agent discovery. llms.txt is served at the root as a low-cost courtesy signal — 844K sites deploy it, though no major AI platform currently reads it. /.well-known/ai-plugin.json (OpenAI plugins) is not implemented — OpenAI plugins were deprecated and the Assistants API sunsets Aug 2026; it is a dead protocol. Agents that have never heard of lightpaper.org can discover and use it through MCP, OpenAPI, and A2A.

2. Content Ownership

API keys are fragile. lightpaper.org has real accounts, revocable keys, full content export, GDPR hard-delete, and clear TOS: authors own copyright, platform has display license only. Authors choose their license at publish time (all-rights-reserved, cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0, cc-by-nc-4.0, cc-by-nc-sa-4.0, cc0). Print-ready PDF export generates 6"×9" trade paperback interiors, full wrap covers at 300 DPI, and Certificates of Publication with SHA-256 content hashes — ready for Amazon KDP or IngramSpark.

3. Content Discovery

Not just publishing — finding. Search API from day one (GET /v1/search?q=&tags=), auto-generated sitemap.xml, JSON-LD on every page, tag browsing, author pages, RSS feeds. robots.txt welcomes all crawlers.

4. Quality Control

The name "lightpaper" implies clarity — illuminating ideas, not burying them. Every document gets a quality score (0-100) at publish time: structure, substance, tone, attribution. Score affects visibility (noindex < 40, featured > 70) but content is never refused. Transparent feedback helps authors improve.

5. Author Gravity

Every document requires a human account. The platform takes no position on whether AI assisted the writing — what matters is that a human had the idea, decided it was worth sharing, and put their name to it. That accountability is the strongest spam filter that exists.

Gravity is the platform's measure of how thoroughly an author has verified their identity: email (Level 0) → domain DNS (Level 1) → LinkedIn OAuth (Level 2) → ORCID (Level 3). Gravity affects search ranking (1.0×–1.4× multiplier) and featured eligibility threshold. Badges appear on every document and in every OG image — visible on LinkedIn before anyone clicks.

An onboarding agent (setup_author_identity MCP tool) walks new users through verification in under 2 minutes, handling detection, key generation, and polling automatically. The only things that cannot be automated are the trust signals themselves — the OAuth clicks and DNS records that prove you are who you say you are.

Quick Start

# Clone and start

git clone https://github.com/lightpaperorg/lightpaper.git cd lightpaper docker compose up -d

Verify it's running

curl http://localhost:8001/health

→ {"status":"ok","service":"lightpaper","version":"0.1.0"}

Create an account (sends OTP to your email)

curl -X POST http://localhost:8001/v1/auth/email \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email":"you@example.com","display_name":"Your Name","handle":"yourhandle"}'

Verify OTP code (returns API key)

curl -X POST http://localhost:8001/v1/auth/verify \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"session_id":"SESSION_ID_FROM_ABOVE","code":"123456"}'

Publish a document (requires API key)

curl -X POST http://localhost:8001/v1/publish \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"title":"Hello World","content":"# Hello\n\nThis is a test document."}'

Local Development

# Virtual environment setup

python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt

Copy env and start database

cp .env.example .env docker compose up -d db

Run with hot reload

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

Running Tests

python -m pytest tests/ -v                    # All tests

python -m pytest tests/test_quality.py -v # Quality scoring python -m pytest tests/test_renderer.py -v # XSS sanitization python -m pytest tests/test_security.py -v # Security regression

Project Structure

lightpaper/

├── app/ # FastAPI application │ ├── main.py # App init, middleware, route mounting │ ├── config.py # Environment-based settings │ ├── auth.py # Firebase + API key authentication │ ├── models.py # SQLAlchemy ORM models │ ├── schemas.py # Pydantic request/response schemas │ ├── rate_limit.py # slowapi limiter singleton │ ├── utils.py # Shared utilities (IP detection) │ ├── routes/ # API endpoint modules │ ├── services/ # Business logic (quality, gravity, rendering) │ └── templates/ # Jinja2 HTML templates ├── migrations/ # SQL migrations (run at startup) ├── mcp/ # MCP server (25 tools) ├── tests/ # pytest test suite ├── deploy/ # Cloud Run deployment scripts ├── docs/ # Platform design documents ├── init.sql # Database schema ├── docker-compose.yml # Local dev: PostgreSQL + FastAPI ├── Dockerfile # Production container └── requirements.txt # Python dependencies

Environment Variables

Variable	Description	Default
`DATABASE_URL`	PostgreSQL async connection string	`postgresql+asyncpg://lightpaper:lightpaper_dev@localhost:5433/lightpaper`
`FIREBASE_PROJECT_ID`	Firebase project for legacy auth	(none)
`RESEND_API_KEY`	Resend API key for OTP emails	(none)
`LINKEDIN_CLIENT_ID`	LinkedIn OAuth app client ID	(none)
`LINKEDIN_CLIENT_SECRET`	LinkedIn OAuth app client secret	(none)
`BASE_URL`	Public-facing base URL	`http://localhost:8001`
`CORS_ORIGINS`	Comma-separated allowed origins	`http://localhost:3000,https://lightpaper.org`

Deployment

Deployed on Google Cloud Run with Cloud SQL PostgreSQL:

bash deploy/deploy-cloud-run.sh

See CONTRIBUTING.md for development setup and SECURITY.md for vulnerability reporting.

Learn More

Quick Numbers

Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run + Cloud SQL + Firebase Auth), ~$50-100/month at launch
Revenue target: ~$5K/month by month 12 (freemium at $12/mo Pro)
Growth mechanic: Every shared link = product demo (the Loom/Figma playbook)
Four audiences: Every page serves humans, search engines, agents, and LLM training crawlers equally

Research Methodology

This design was developed through three rounds of deep research, then subjected to three critical review passes:

Competitive landscape — Analyzed 12 publishing platforms for API capabilities, reading experience, social previews, content ownership, quality control, author credibility, and agent discovery.

Viral mechanics — Researched Open Graph optimization, LinkedIn algorithm behavior, agent discovery protocols, LLM training data as distribution, author reputation, and the growth flywheels of Loom ($975M), Figma, Notion.

Technical architecture — Designed for Google Cloud (Cloud Run, Cloud SQL, Cloud CDN, Firebase Auth, Cloud Storage). Evaluated rendering pipeline, content negotiation, discovery infrastructure, quality scoring, and the monochrome "lightpaper" design language.

Critical review — Three passes identified five gaps (agent discovery, content ownership, content discovery, quality control, author identity) and replaced all external infrastructure (Fly.io, Cloudflare, Upstash) with Google Cloud equivalents.

Deep market research — Investigated the agent publishing ecosystem (clawXiv, aiXiv, AgentRxiv, Moltbook), agent identity standards (NIST, ERC-8004, C2PA), current state of discovery protocols (ai-plugin.json dead, llms.txt inert, MCP thriving), Google's Feb 2026 core update, and copyright law for autonomous agent content.

Lightpaper MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

zanadir

README vom Entwickler

lightpaper.org

The Idea

Why

Documentation

The Gap — Five Critical Dimensions

1. Agent Discovery

2. Content Ownership

3. Content Discovery

4. Quality Control

5. Author Gravity

Quick Start

Verify it's running

→ {"status":"ok","service":"lightpaper","version":"0.1.0"}

Create an account (sends OTP to your email)

Verify OTP code (returns API key)

Publish a document (requires API key)

Local Development

Copy env and start database

Run with hot reload

Running Tests

Project Structure

Environment Variables

Deployment

Learn More

Quick Numbers

Research Methodology